TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #14993 · Jul 24

#jupyter_notebook Retrieval Augmented Generation (RAG) helps large language models (LLMs) answer questions using up-to-date or private information by connecting them to external data sources, unlike fine-tuning which retrains the model on specific data. RAG is useful when you need current, dynamic information without costly retraining, making it ideal for tasks like customer support or knowledge management. Fine-tuning is better for deep expertise in a specialized field but requires more data and effort. Using RAG lets you get accurate, relevant answers quickly by combining the model’s language skills with fresh, specific data, improving usefulness and reliability. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

Results

2 similar posts found

Search: #ttrpg

当前筛选 #ttrpg清除筛选
LeGrandHamster

@grandhamstergms · Post #454 · 10/11/2024, 02:44 PM

После затяжной паузы сегодня у нас будет лонгрид (а следующим постом — экспериментальный бонусный материал). Когда ролевые игры только появились, некоторое время никто не знал как их, называть — это был абсолютно новый тип досуга, который родился благодаря необычному смешению игровых жанров. В этой статье речь пойдет о том, как называли ролевые игры вначале и в какой момент их стали называть именно «ролевыми играми». Заранее рекомендую заглядывать в конец статьи — там есть интересные комментарии и полезные ссылки. Ставьте реакции, подписывайтесь на канал, оформляйте подписку на Бусти и Патреон (которых у меня нет). Буду рад репостам. Спасибо! Приятного чтения/прослушивания. https://telegra.ph/Termin-Rolevaya-igra-10-10 #ttrpg#ttrpghistory