Find similar content

🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 😊 💧 🤩 🤩 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🌟 🥱 🌟 🕸 🤩 😵 🌟 🤍 🌸 🌸 🌟 🌟 🥡 🌟 pack | add#other#random please boost 🐱

🤩 🤩 ⭐️ 🤩 🤩 😬 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🌟 🤩 🤩 🐇 🤩 🤩 🤲 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🐱 🤩 🤩 🤩 🤩 🌟 🤩 <3 | add#style#other please boost 🐱

👄👄👄👁👁🚬🚬🚬🐱🐱🐱👍👍❤❤❤👏🌌🔥😶✋👀👁💔😟😢✝🎧🦾🌸❔🐱🌸👀🐱🐱😈👄❤🔪🎩🌸😶🔫🗿❤🔥 👁 🔥 👁 👁 🤝 🦾 🚗 🚗 🚘 oh | add#style#other please boost 😊

#typescript#ai#ai_agents#llm Suna is a free, open-source AI assistant that helps you do many tasks easily by talking naturally. It can browse the web, gather and analyze data, manage files, run system commands, deploy websites, and connect with many online services and APIs. You can use it for things like market research, finding leads, writing reports, planning trips, or scraping data from websites. It runs securely in isolated environments and saves your work and history. You can host it yourself for full control and privacy, making it a powerful tool to automate complex workflows and save time on everyday or professional tasks[1][2][4][5]. https://github.com/kortix-ai/suna

⚡️ИИ в здравоохранении: перспективы и тенденции Аналитики McKinsey традиционно на пике трендов. На этот раз поделились результатами опроса руководителей в здравоохранении США по тематике ИИ. Что же выяснили из опроса? ➡️60% находятся на стадии проверки концепции использования genAI; ➡️29% опрошенных уже внедрили genAI. ➡️9% заняли выжидающую позицию. Готовый продукт vs персональное решение ➡️59% среди тех, кто внедряет ИИ, уже сотрудничают со сторонними поставщиками для разработки индивидуальных решений; ➡️24% будут создавать решения собственными силами; ➡️17% рассчитывают покупать готовые продукты ИИ нового поколения. 📊А что же с окупаемостью? 🔘60% тех, кто внедрил ИИ, либо уже видят положительную окупаемость инвестиций (ROI), либо ожидают этого; 🔘34% не уверены в окупаемости; 🔘7% ожидают, что инвестиции не окупятся. Наиболее перспективные отрасли с положительными эффектами от внедрения genAI: 🔘производительность врачей и клинической практики (73%) 🔘административная работа (60%) 🔘качество услуг (48%) 🔘ИТ инфраструктура клиник ( 42%). Среди наиболее острых проблем внедрения genAI в здравоохранении отметили: ➡️риски конфиденциальности и клинических результатов, ➡️недостаточные технологическая инфраструктура и базы данных. 🔗Подробнее ознакомиться с исследованием можно тут. Уверен, подобные экспертизы важно проводить и у нас, чтобы нащупать проблемы и возможности, понять куда дальше двигаться с ИИ в сфере здравоохранения. #ИИ#McKinsey#ЛенОбласть#регион47#genAI

🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🌟 🚬🤩 ◻️🤩 ✨🤩🤩🤩🤩 😵‍💫🤩🩺🤩🔎🤩🤩🤩 😵‍💫🫦🤩🌟🤩🤩🤩🤩🤩🤩🪷🤩🤩🤩🤩😘 🌟🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩🤩 vibes | add#other#girl please boost 🙏

🔥 🥺 🇺🇸 🤩 🤩 ❤️ 🌟 👸 🐱 🤩 🤩 👸 😆 🤩 💋 🌟 🧡 🌟 🌟 🌟 🤩 🤩 ❤️ 🫥 🤩 💋 👵 🙄 🤩 🤩 🤩 🤩 💋 🤩 🤩 🤩 🌟 🦩 🦩 🦩 🦩 🙏 😈 🌊 💋 🐈‍⬛ 🤩 👗 🌟 🌟 🪩 🤩 nya | add#other#girl please boost ❤️

🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🌟 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🥲 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🌟 🤩 🦷 🌟 🤩 🤩 🤩 🌟 🌟 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🪷 🤩 vibe | add#other#girl please boost ⬅️

🐚 🎀 🧴 ☕ 🫒 🍸 🍋 🥃 🍶 📚 🪮 🐚 🫧 🐚 🍪 🍸 🍪 🍎 🫧 🤍 💧 🍋 🛁 🥜 👙 🍫 🧴 🐚 🍵 ☕️ 💐 🍊 🌸 🌙 🌺 💗 🍉 🐚 🌸 🌸 ☕️ 🐚 🍩 🍞 🍑 🎀 💄 🌸 🍣 🌸 🥞 🥨 🎀 🩰 🎽 🎀 🌸 🌺 🎀 ⭐ 🌸 👜 🧴 👜 rest time | add#other#girl please boost🩷

🍓 🍓 🍓 🍓 🍎 ❤️ 🖤 🍒 🌺 🌺 🌺 🌹 🌺 🦋 🖤 ❤️ 🖤 🖤 ❤️ 🖤 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 💋 👠 👠 👠 👠 👠 🚬 💄 💃 🍸 🌑 🫙 🐈‍⬛ 🐈‍⬛ 🐈‍⬛ 🐈‍⬛ 🎴 🐈‍⬛ 🐍 ❤️ 💔 🔥 🔥 🐍 💃 red&black | add#other#girl please boost ❤️

#other#playwright Playwright CLI is a simple command-line tool for browser automation that works best with coding agents like Claude or GitHub Copilot. Install it globally with `npm install -g @playwright/cli@latest`, then use commands like `open`, `type`, `click`, `screenshot` to control browsers efficiently without loading heavy page data. It saves tokens for faster AI tasks on large codebases. You benefit by automating web tests, taking screenshots, and managing sessions quickly, making your coding and testing workflows smoother and more reliable. https://github.com/microsoft/playwright-cli

📖GenAI Pushes Corporate Legal Departments Toward Measurable Business Impact A new report from Everlaw and the Association of Corporate Counsel shows a near-unanimous shift in how in-house legal teams view generative AI: all but 4% believe it will strengthen their ability to demonstrate business value. Efficiency is the core driver: 81% cite faster legal support and matter resolution as the primary benefit, yet most departments lack the infrastructure to prove these gains. Only 12% track technology ROI, and just 16% measure outcomes relative to cost, even as GenAI reshapes expectations around performance transparency. The findings highlight legal’s transition from cost control to strategic contribution. GenAI is expected to accelerate internal efficiency (76%), identify cost-saving opportunities in outside counsel work (43%), and enhance billing analysis (42%). But data fragmentation and limited tool integration remain major barriers. With 69% of leaders calling GenAI adoption for metrics and reporting “critically” or “very important” in the next three to five years, the pressure is now on governance, reporting technology, and AI-driven analytical capabilities to close the gap between potential and provable impact. #AI#Law#LegalTech#GenAI#LegalOps