#python#mllm#point_clouds#scene_understanding#spatial_intelligence
SpatialLM is a powerful 3D language model that turns complex 3D point cloud data from videos, RGBD images, or LiDAR into clear, structured 3D scene layouts showing walls, doors, windows, and objects with labels. It works without needing special equipment and can detect user-specified object categories. This helps you understand and analyze indoor spaces better, useful for robotics, navigation, and 3D design. You can run it on your data, visualize results, and even customize detection tasks easily, making 3D scene understanding more accessible and flexible for many applications.
https://github.com/manycore-research/SpatialLM
GNSS Viewer (GPS, Glonass, Beidou, Galileo, IRNSS, QZSS) displays current GNSS info as reported by the built-in GNSS unit of your phone. The following data are displayed:
- Position (latitude/longitude, UTM, or, SWEREF 99)
- Accuracy (optional)
- Altitude
- Speed or pace
- Course
- UTC or local time (optional)
- Satellite data (optional)
The app calculates travelled distance as you walk/run/jog/bicycle/drive/sail
GNSS Viewer can log your position at user-defined intervals. The resulting track is displayed on a map and can be exported as a GPX file
You can also:
- Choose between kilometers, miles, yards or nautical miles.
- Choose lat/long format (decimal deg, deg/min or deg/min/sec).
- Share your position
- Copy position to clipboard
- Set a waypoint
- Clear tracks/waypoints
This app contains no ads. It does not gather, transmit or disclose any personal data.
Privacy policy
https://play.google.com/store/apps/details?id=se.tg3.gpsviewer
#gps#gnss#sportstrack
📡@Libreware
🚢Более 1100 судов столкнулись с навигационными сбоями в Персидском заливе.
По данным аналитической компании Windward, за последние 24 часа свыше 1100 судов в Персидском заливе подверглись помехам GPS и AIS.
Зафиксированы масштабные и прерывистые сбои GNSS, влияющие на системы позиционирования, навигации и связи (включая AIS и VHF).
Операторам рекомендовано избегать района Персидского и Оманского заливов, северной части Аравийского моря и Ормузского пролива.
Суда под флагом США или с американскими экипажами обязаны держаться на расстоянии 30 морских миль от военных кораблей США и поддерживать постоянную связь с военно-морскими каналами.
Экипажам предписано дублировать GPS-позиционирование радиолокацией, визуальными пеленгами и иными методами.
По оценке Windward, отметки судов ошибочно «перемещались» в аэропорты, на АЭС и на сушу в Иране, Омане и ОАЭ. Выявлен минимум 21 новый кластер AIS-помех в водах у ОАЭ, Катара, Омана и Ирана.
Инциденты усиливают навигационные, регуляторные и операционные риски в одном из ключевых коридоров мировой энергетической торговли.
На фоне геополитической эскалации электронные помехи становятся самостоятельным фактором риска для судоходства, влияя на страхование, маршрутизацию и безопасность экипажей.
📌Windward Ltd. — международная компания в сфере морской аналитики и разведки, основанная в 2010 году, специализируется на анализе AIS-данных и оценке морских рисков. Акции обращаются на Лондонской фондовой бирже (AIM); компания является публичной и принадлежит институциональным и частным инвесторам.
#GNSS#AIS#Hormuz#MaritimeSecurity#ShippingRisk