TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← GitHub Trends

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Find similar content

Source channel @githubtrending · Post #15085 · Aug 22

#python#chatbi#deepseek#llm#nl2sql#rag#sqlbot#text_to_sql#text2sql SQLBot is an easy-to-use intelligent system that turns natural language questions into SQL queries using advanced AI models and retrieval-augmented generation (RAG). You just need to set up your AI model and data source to start asking questions about your data. It integrates smoothly with other business systems and AI platforms, making it simple to add smart data querying to your apps. It also ensures data security with workspace-based resource isolation and fine-grained access control. You can quickly deploy it on a Linux server using Docker, enabling fast, secure, and intelligent data interaction without needing deep SQL knowledge. This saves you time and improves data accessibility. https://github.com/dataease/SQLBot

Results

1 similar post found

Search: #iscras

当前筛选 #iscras清除筛选
ИХР РАН / ISC RAS

@isc_ras · Post #881 · 03/17/2023, 04:51 PM

Ученые ИХР РАН предложили способы идентификации энантиомеров противогрибковых препаратов класса 1,2,4-триазолов, которые можно будет применить для разработки лекарств. Уникальность энантиомеров заключается в том, что они представляют собой зеркальные отражения друг друга и имеют близкие физические свойства, однако биологическая активность «правого» и «левого» энантиомеров не всегда одинакова. Например, один энантиомер в составе лекарства может оказывать терапевтическое действие, а другой - быть «пустышкой» или вызывать неблагоприятные побочные эффекты. Ключевая проблема фармацевтики состоит в том, чтобы определить, какой энантиомер или их смесь содержится в лекарстве. Подробнее о способах решения этой задачи, предложенных в ИХР РАН, читайте на сайте: http://www.isc-ras.ru/ru/novosti/levyy-ili-pravyy, а также на портале "Научная Россия": https://scientificrussia.ru/articles/ucenye-vyasnili-kak-razdelat-pravye-i-levye-enantiomery-i-bezopasno-ispolzovat-ih-kak-osnovu-dla-lekarstv #ISCRAS#papers#Media