Find similar content

✅Друзья! Как обычно, в конце рабочей недели мы подготовили для вас дайджест новостей, связанных с цифровизацией и повышением производительности труда. Читайте и вдохновляйтесь! ⚡️Практики бережливого производства расширят в рамках федерального проекта по повышению производительности труда 💻В правительстве обсуждают введение инвестиционного вычета по расходам на внедрение российского ПО и программно-аппаратных комплексов 🧠ИИ становится ключевым фактором повышения эффективности современных производств 🔗Счетная палата проверит цепочки движения отечественного ПО 🔖ERP: тонкости внедрения. Интервью с экспертом ЦТП 🧠«Цифра» помогает бизнесу Подмосковья отчитываться о субсидиях ⚡️Российские ученые показали эффективность машинного обучения при прогнозировании инфляции 🧠Интеллектуальные транспортные системы внедряют в 62 городских агломерациях России 🗺На Камчатке разрабатывают цифровой гербарий 🤖Искусственный интеллект «отругает» курильщиков в ИТ-парках Татарстана ⏳Цифровые технологии и сервисы экономят для москвичей 100 млн часов в год ☀️Всем продуктивной пятницы и отличных выходных! #дайджест#новости#искусственныйинтеллект#ERP#цифровыетехнологиипроизводительности#ЦТП#нацпроектпроизводительностьтруда

🧠Корейский прорыв: Маленькая модель Motif-2 бьёт GPT-5.1 в тестах и учит весь мир, как создавать эффективный ИИ Стартап Motif Technologies представил открытую модель Motif-2-12.7B‑Reasoning. По данным лаборатории Artificial Analysis, она стала самым производительным корейским релизом, обогнав по некоторым показателям даже GPT-5.1 от OpenAI. Это не просто модель, а готовый рецепт для корпоративных команд. В своём исследовании корейские инженеры сделали 4 ключевых вывода для обучения эффективных LLM: · Качество данных > Размер модели. Качество рассуждений зависит от структуры и согласованности данных, а не от количества параметров. «Закидывание» в модель случайных синтетических данных может ухудшить её работу. · Длинный контекст — это инженерный вызов. Поддержка контекста в 64K токенов требует сложной гибридной параллельной обработки данных и оптимизации памяти с самого начала проектирования. · RL-дообучение требует дисциплины. Настройка с подкреплением (RLFT) развалится без фильтрации данных по сложности и их повторного использования, чтобы избежать регресса качества. · Память — новое узкое место. Часто ограничивает возможности не вычислительная мощность, а оптимизация использования памяти на системном уровне. Южная Корея уверенно встраивается в клуб мировых AI-держав. Motif расталкивает в плотный список сильных моделей и экосистем: · США: OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude), xAI (Grok), Meta (Llama) · Китай: DeepSeek, Baidu (Ernie), Alibaba (Qwen), 01.ai (Yi) · Франция: Mistral · Россия: Сбер (GigaChat) и Яндекс (Яндекс GPT). 🚀 Суть в том, что лидерство в ИИ больше не определяется только лишь размером модели, доступностью к железу или страной-первопроходцем. Инновации приходят через инженерную дисциплину, оптимизацию и прозрачность — чему нас и учит корейский стартап. 📚 Источники для погружения: ➡️Полная статья на VentureBeat ➡️Технический отчёт Motif-2 на arXiv ➡️Обзор ландшафта корейского ИИ от The Korea Herald #Motif#ИскусственныйИнтеллект#Корея#LLM#OpenSource#GPT#МашинноеОбучение https://t.me/semasci

✨Илон Маск анонсировал Grok 5 — модель, которая, по его словам, будет «сокрушительно хорошей» и должна появиться до конца 2025 года. Но давайте смотреть на это в контексте всей индустрии. Я уже писал, что не верю в одну модель «для всего». У каждого лидера есть своя философия, сильные стороны и аудитория. И Grok 5 выйдет на уже сформированное поле. Коротко напомню, с кем ей предстоит конкурировать: 🧠DeepSeek Тот самый тёмный конь, который уверенно наступает всем на пятки. Не пытается быть «модным ИИ для всех», а фокусируется на эффективности, особенно в коде и автоматизации. Как я уже рассказывал — отличное соотношение цены и качества. 🔥Gemini от Google Сильна в мультимодалке: отлично работает с текстом, изображениями, аудио. Глубоко интегрирована в экосистему Google. Идеальна для сложных кросс-медийных задач. По некоторым прогнозам - лидер на конец 2025 года. 🤖GPT-5 от OpenAI Все ещё фаворит по части точности, глубины и сложных рассуждений. Золотой стандарт для многих корпоративных решений. 🦉Claude (Anthropic) Этичный и безопасный ИИ с огромным контекстным окном. Выбор тех, кому важна предсказуемость и структура. 🇷🇺GigaChat / YandexGPT Наши локальные чемпионы с глубоким пониманием русского контекста. Grok 5, судя по всему, будет делать ставку на скорость, интеграцию с платформой X и, возможно, агрессивный прайсинг. Но, как я всегда говорю: не бывает единой лучшей модели — бывает модель, которая лучше всего решает вашу задачу. Поэтому мой совет — не вестись на хайп, а продолжать тестировать модели под конкретные нужды. Комбинирование подходов часто даёт лучший результат, чем ставка на одного «короля». А вы какую модель используете чаще всего и для каких задач? Делитесь в комментариях — обсудим! 👇 #Grok5#ИскусственныйИнтеллект#ИлонМаск#xAI#DeepSeek#Gemini#GPT5#нейросети https://t.me/semasci

⚡️О предвзятости искусственного интеллекта Искусственный интеллект всё чаще становится инструментом для множества разных профессий, проводя исследования, предлагая креативные идеи или создавая программный код новых приложений. При этом эксперты отмечают, что в своих ответах и предложениях нейросети слишком активно соглашаются с пользователем. Подробнее об этом — в новом выпуске проекта «Высокие технологии для бизнеса» с Андреем Соловьёвым на Business FM Петербург 📷 Nahrizul Kadri / unsplash #ИскусственныйИнтеллект#технологии#бизнес#hitech#приложения#КреативныеИндустрии#кодинг

Воскресный вечер без Владимира Соловьева.... Тема искусственного интеллекта окружена мифами и страхами, которые зачастую имеют мало общего с реальностью. Люди пугаются образа всесильных машин, которые вот-вот станут как из фильма «Терминатор» - поработят человечество. Но этот страшный сценарий - всего лишь страшилка, созданная в воображении и СМИ. Пришло время разобраться, что же на самом деле представляет собой искусственный интеллект. Главный миф, связанный с термином «искусственный интеллект», - это ожидание, что машины вот-вот возьмут власть над нами. Это чистой воды фантастика, отвлекающая от настоящих достижений и проблем. Существует ещё одно заблуждение, распространённое в духе поверхностных репортажей и «умных» комментариев: якобы задачи распознавания образов - будь то фото, аудио или анализ сложных сцен - это нечто невероятное, высшая точка развития ИИ. А если к этому добавить демонстрацию альтернативного поведения на основе анализа - сразу требуется писать «три закона робототехники» и тосковать о нашем будущем как вида. На самом деле то, что производят сегодня, - это не искусственный интеллект в полном смысле. Это сложные механизмы, совмещающие в себе функции камеры и ручки Паркер. Лучшие из них умеют в реальном времени анализировать дорожную обстановку и даже объезжать не самого смышленого пешехода - но это отнюдь не ум. Более того, сама идея, что такой искусственный интеллект связан с пониманием или разумом, выглядит нелепой: если бы он был разумным, он бы просто давил препятствия.🙃 Задачи распознавания и анализа важны, увлекательны и порой завораживают своим технологическим совершенством. У многих моих знакомых был настоящий роман с этой темой - сколько страсти и неожиданных поворотов! Но сегодня это не про ИИ, это про технологические инструменты. Настоящее искусственное мышление появится лишь тогда, когда накопится достаточная база знаний о мире, когда она будет всесторонне проанализирована на причинно-следственные связи - и, главное, когда появится некий робосоциум. Робосоциум - это общество роботов, обменяющихся знаниями через язык, который они самостоятельно создадут и будут развивать синхронно с изменениями в своих базах данных. Этот язык будет «живым» - независимым от человеческого влияния, средствам их собственной социализации. И лишь когда этот этап будет достигнут - когда роботы смогут говорить своим языком и обмениваться новыми идеями автономно - можно будет говорить о настоящем ИИ. При этом забыть про тест Тьюринга - к которому ещё все так часто обращаются - необходимо. Этот тест не отражает суть и возможности машинного интеллекта. Что хочу сказать, мои маленькие любители беспилотных комбайнов?: Сегодняшние технологии распознавания и анализа - не искусственный интеллект, а сложные инструменты, очень далекие от понимания и сознания. Битва с мифами важна не для устрашения, а для понимания, куда мы действительно движемся. Настоящий ИИ появится тогда, когда машины научатся создавать, использовать и менять свой собственный язык общения и взаимодействия - когда у них появится собственное общество и способность к истинному обмену знаниями. И тогда человечество может по-настоящему начать ползти к новой эре. На кладбище!)) #искусственныйинтеллект#AI#нейросети#машинноеобучение#технологии#bigdata#цифровоймир#роботы#робосоциум

Отличная новость от Google: выходит Gemini 3 Deep Think! 🧠 Пока функция доступна для подписчиков Google AI Ultra, но это лишь вопрос времени. Что это дает? ✅Продвинутое мышление: Модель демонстрирует существенный рост в способностях к рассуждению. ✅Параллельный анализ: Исследует несколько гипотез одновременно для более глубокого решения задач. ✅Проверенный фундамент: Развитие технологии Gemini 2.5 Deep Think, которая уже показала выдающиеся результаты на Международной математической олимпиаде и чемпионате мира по программированию. Это серьезный шаг в эволюции «размышляющих» ИИ-моделей. Ждем, когда функция станет доступнее! #Gemini#Gemini3#DeepThink#ИскусственныйИнтеллект#AI#GoogleAI#НовостиИИ https://t.me/semasci

🤍 Гранд бал стран БРИКС впервые пройдет в Москве в конце июня Торжественный прием приурочен к международному форуму «Горизонты БРИКС: наука, финансы, гуманитарное сотрудничество» (23–24 июня). Идея организаторов — добавить культурную диплопию к деловой повестке объединения. Что в программе форума: — технологии будущего (ИИ, автономные и цифровые платформы); — единое экономико‑культурное пространство БРИКС; — роль объединения в современной международной архитектуре. Космический символ года 2026‑й — год 65‑летия первого полета человека в космос. Эта тема станет символом устремленности стран БРИКС к новым горизонтам и свяжет национальные традиции государств. Гостей бала ждет театрализованное действо с элементами церемониала, современное искусство, музыка и хореография. #БРИКС#Россия#Москва#ГрандБал#культурнаядипломатия#горизонтыБРИКС#космос65#искусственныйинтеллект#новостикультуры 📱VK📱Instagram📱TikTok @ZhivetZheBelarus

#ПроИгры Очень крутой официальный анимационный шорт по World Of Warcraft. Понравился стиль и монтаж) https://www.youtube.com/watch?v=CoJgQA4Uhks&list=RDCoJgQA4Uhks&start_radio=1 #ИИ#AI#AIVideo#MalikovAI#Neuralsense#Нейросуть#ИскусственныйИнтеллект#Art

Какой бюджет нужен, чтобы начать делать ИИ-видео? Если прямо «начать» — я бы начинал с бесплатных нейронок. Без “омут с головой”. Я реально знаю людей, которые накупили подписок, а потом поняли, что это вообще не их ремесло — и деньги улетели в никуда. У меня папа, ему 70 лет, делает ИИ-ролики бесплатно в Яндекс.Браузере через Алису. Делает, отправляет друзьям — и там все реально сходят с ума 🥹😀 Так что вход в тему может стоить 0 ₽ — вопрос не в бюджете, а в том, зайдёт ли тебе процесс. Подборки “бесплатных нейронок” — штука спорная, потому что бесплатно чаще всего означает временно бесплатно: сегодня дали кредиты, завтра урезали. Если же настрой серьёзный, вот мой личный сет нейронок, которым я доверяю (с ценами “от”): 1) Higgsfield AI В нем я генерирую изображени. Есть тарифы, в которых можно гонять ии без списания кредитов. Тариф от: $5 (≈ 383 ₽) — до 320 генераций изображений или до 16 генераций видео. 2) Kling AI В нем из фото делаю видео. Иногда бывает капризным - не все понимает. Тарифы: Standard ~$10/мес, Pro ~$37/мес, Premier ~$92/мес, Ultra ~$180/мес. 3) Google Veo 3 / Veo 3.1 через Flow Тяжёлая артиллерия видео-анимации. Один из самых мощных видеогенераторов для живых сцен и движения. Официально: Google AI Ultra $249.99/мес (≈ 19 137 ₽/мес). Но кудесники-перекупы предлагают этот доступ по цене от 3-5 тысяч рублей! 4) Weavy (мой секретный самурай) Тут профессиональный контроль генераций. Чудо-агрегатор для тех, кто хочет максимум контроля: собираешь проект из блоков (node-workflow), как конструктор. Тарифы: Starter $24/мес (≈ 1 837 ₽), Professional $45/мес (≈ 3 445 ₽) при оплате за год. Если свести к цифрам: • 0 ₽ — чтобы понять, твоё это или нет. • ~3–10 тыс ₽/мес — чтобы потихоньку но стабильно делать ролики используя хорошие нейронки. • 10–30 тыс ₽/мес+ — если хочешь “топ-уровень” и много генераций. А какими нейронками пользуетесь вы и почему? Пишите в комментариях 👇 #ИИ#креатор#искусственныйинтеллект#ai#нейросети#креаторство #контенткреатор#иидляконтента#промпты

IAB говорит простую вещь: почти 90% рекламодателей будут делать видеорекламу с помощью генеративного ИИ. И это уже не «эксперименты» и не просто поигрались. В 2026 году до 40% всей видеорекламы будет собираться через ИИ. Самое интересное быстрее всех в это заходят не гиганты, а небольшие бренды. Потому что ИИ = быстро, дёшево и много. Без огромных продакшнов и месяцев ожидания. По факту - это самый наглядный сигнал: тему ИИ можно больше не обсуждать. Её нужно изучать и использовать. Вы уже применяете ИИ в своей работе - или еще нет ? #ИИ#креатор#искусственныйинтеллект#ai#нейросети#креаторство #контенткреатор#иидляконтента#промпты

Новая версия Google Gemini 3 ожидается к декабрю. Чего же ждать от Gemini 3.0? 1. Истинная мультимодальность с рождения. Ожидается, что в отличие от многих моделей, которые «доучивают» работе с разными типами данных, Gemini 3 будет изначально спроектирована как "truly multimodal". Это сулит более глубокое и бесшовное понимание связей между текстом, изображением, видео и звуком. 2. Архитектура «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts, MoE). Это главная фишка! Вместо одной гигантской модели Google, вероятно, будет использовать набор более мелких «экспертных» сетей. Каждая из них специализируется на своей задаче. Для пользователя это означает: ➡️Скорость: Модель будет работать быстрее, так как для каждого запроса задействуется не вся сеть, а только нужные «эксперты». ➡️Эффективность: Снизятся затраты на вычисления, а значит, сервис может стать доступнее. ➡️Качество: Ответы станут более точными и специализированными. 3. Прямая интеграция в экосистему Google. Логично предположить, что Gemini 3 станет мозгом для всех продуктов Google: Поиска, Gmail, Документов, YouTube и, конечно, Android. Представьте себе ассистента, который не просто отвечает на вопросы, а контекстно помогает вам во всех приложениях. 4. Фокус на рассуждениях и планировании (Reasoning & Planning). Следующий рубеж для ИИ — не просто генерация текста, а способность к сложным многошаговым рассуждениям. Gemini 3, возможно, сделает серьезный шаг в этом направлении, что откроет двери для более сложных задач: от научных исследований до полноценного автономного планирования проектов. Чем она будет интересна нам всем? ➡️Более умный и быстрый помощник в телефоне и браузере. ➡️Качественно новые взаимодействия: например, возможность показать холодильник по видео и получить рецепты из доступных продуктов, или загрузить черновик отчета и получить не только правки стиля, но и проверку логики и выводов. ➡️Снижение стоимости доступа к продвинутому ИИ (благодаря архитектуре MoE). Итог: Если слухи верны, Gemini 3.0 — это не «еще одна большая языковая модель», а попытка Google переопределить архитектуру больших моделей, сделав их более эффективными, мощными и глубоко интегрированными в нашу цифровую жизнь. Ждем официального анонса... А что вы ждете от новой модели от Google? Поделитесь в комментариях! #Gemini3#GoogleAI#ИскусственныйИнтеллект#AI#MoE#Нейросети#Google#Инсайды https://t.me/semasci

17 октября 2024г. в Клинической больнице Управления делами Президента Российской Федерации прошла мультидисциплинарная конференция “Искусственный интеллект (ИИ) и инновации - прогресс или регресс? Мнение экспертов научной и практической медицины” В конференции приняли участие 85 специалистов – ученых, организаторов здравоохранения, врачей из Москвы, Пекина, Санкт-Петербурга, Саратова, Екатеринбурга, Рязани, Твери, Нижнего Новгорода, Смоленска, Сколково, а также широкая online аудитория Участники обсудили вопросы философии и этики ИИ, накопления и обработки биомедицинских данных, теории и практики внедрения программ поддержки принятия решений в медицине С полной записью конференции можно познакомиться по ссылке: https://disk.yandex.ru/i/PGWw5cfyhzUuzQ https://vk.com/@spbniif-iskusstvennyi-intellekt-i-innovacii-v-medicine #СПбНИИФ#ИскуственныйИнтеллектИИнновации#МультидисциплинарнаяКонференция#КлиническаяБольница#УправлениеДеламиПрезидентаРоссийскойФедерации#УПРФ#Конференция#ИИ#ИскусственныйИнтеллект#МушкинАЮ