TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2003 · 26 abr

Декоратор override @overrideиспользуется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса. Это может быть полезно для: — Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены. — Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка. — Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом. #python#decorators

Resultados

1,004 posts similares encontrados

Búsqueda global general

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3177 · 12/03/2026, 06:04

Pricing Data Analyst (Ostrovok) 📍 Формат: Удаленно (РФ) 💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса. Что делать: — Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов. — Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching). — Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды. — Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий. — Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации. Наш стек: SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase. Требования к кандидату: — Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных. — Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных. — Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3). — Опыт с Airflow и концепциями DAG. — Знание Iceberg и Kafka (практический опыт). 🤝 Будет плюсом: — опыт работы с DBT. — Английский B1 (разговорный). Почему к нам стоит прийти: Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров. Свобода: гибкий график и полная удаленка. Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского. Забота: ДМС с первого месяца. Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги. Островок — аккредитованная IT-компания. 👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya #vacancy#dataanalyst#pricing#python#sql#bigdata#remote

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15592 · 29/03/2026, 13:30

#python#claude_code#guide#tutorial Claude How To is a free GitHub guide (3,900+ stars) with visual tutorials, copy-paste templates, and a 11-13 hour learning path to master Claude Code features like slash commands, memory, skills, subagents, hooks, MCP, and plugins. Start in 15 minutes by cloning the repo and copying a command—build automated code reviews, deployments, and docs. You gain 10x productivity by combining features into real workflows, skipping basic docs for production-ready setups that save hours daily on grunt work. https://github.com/luongnv89/claude-howto

Repositorio data science

@repo_science · Post #3423 · 11/07/2023, 14:22

#Python#databases#sql 🐍 Data Science Fundamentals with Python and SQL Description Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science by teaching them fundamental skills to get started in this in-demand field. 🗣Coursera 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3158 · 09/05/2023, 20:18

#databases#SQL#Python 🐍 Practical SQL with Python in 3 Days using SQLite, MySQL and PostgreSQL 🔗Link ⭐Curso recomendado ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #131 · 01/09/2016, 03:27

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ This page provides 32- and 64-bit Windows binaries of many scientific open-source extension #packages for the official #CPython distribution of the #Python programming language. The files are unofficial (meaning: informal, unrecognized, personal, unsupported, no warranty, no liability, provided "as is") and made available for testing and evaluation purposes.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15558 · 12/03/2026, 13:30

#python#agentic_ai#agents#memory Hindsight is a top agent memory system that helps AI agents learn over time by storing facts, experiences, and mental models like human memory, beating rivals on LongMemEval benchmarks with 91.4% accuracy. Add it easily with 2 lines of code via Python or Node.js clients, using simple retain, recall, and reflect operations for Docker or embedded setups. You benefit by building smarter, consistent agents that reduce errors, cut hallucinations, handle long-term tasks, and personalize chats—saving time and boosting performance in production. https://github.com/vectorize-io/hindsight

Repositorio data science

@repo_science · Post #3800 · 17/12/2023, 22:43

#python#aporte#statistics 🧮 Curso práctico de estadística y probabilidades. ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Fang的资源分享群

@FLMdongtianfudi · Post #14877 · 25/10/2025, 08:37

《深度学习入门 基于Python的理论与实现》[pdf] 全面介绍深度学习的基本理论与实用实现,结合Python编程,适合初学者和研究者,帮助读者掌握深度学习的核心概念与技术,提升实践能力。 🔗:https://pan.quark.cn/s/06c708fd0cef https://pan.baidu.com/s/1JgsJeIt_F1P_9LlLvRY04w?pwd=m3x2 #深度学习入门#Python#理论与实现#计算机科学#机器学习#学习资源#电子书 🔔Twitter👥频道💬群组

djangoproject

@djangoproject · Post #244 · 28/01/2017, 12:28

https://docs.python.org/3/library/marshal.html#module-marshal marshal — Internal Python #object_serialization This module contains functions that can read and write Python values in a binary format. The format is specific to Python, but independent of machine architecture issues (e.g., you can write a #Python value to a #file on a PC, transport the file to a Sun, and read it back there). Details of the format are undocumented on purpose; it may change between Python versions (although it rarely does).

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1466 · 14/05/2023, 06:31

#вакансия#удаленка#РФ#fulltime#DataScience#Python#PyTorch #middle#senior Вакансия: Data Scientist (проект “Синтез речи”) Локация: РФ Компания: VS Robotics Занятость: полная Зарплатная вилка: 200-300т ⠀ Условия: — Оформление по ТК РФ и полностью “белые" выплаты — ДМС и страхование от несчастных случаев — Скидки на изучение английского — Льготные ипотека и кредиты ⠀ Задачи: — Поддержка текущего решения TTS (text-to-speech) для голосовых ассистентов — RnD в области TTS — Организация оценки моделей с помощью crowd platforms Ожидаем: — Работа в Data Science от 3х лет — Владение Python от 3х лет — Опыт работы с PyTorch — Опыт извлечения / подготовки данных / ETL — Опыт создания TTS: Tacotron, FastSpeech, FastPitch, HiFiGAN, Lpcnet др. — Знание основ SQL Контакты для связи@victoriast_abc Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs

djangoproject

@djangoproject · Post #504 · 26/11/2017, 20:51

https://medium.com/@seashorepartners/python-3-6-has-it-redefined-web-development-233165023a36 Python 3.6 — Has it redefined web development? #Python 3.6 is the biggest ever release by Python, and it starts its enhancements from where Python 3.5 left. Released in December 2016, the world is going gaga over the new release, as the #enhancements help improve speed and performance of your website without compromising on the quality or, the way you have construed your website. #Asynchronous Functions

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••505152535455•••60•••65•••70•••75•••80•••8384