Buscar contenido similar

Problem solving with algorithms and data structures using Python. #book#tutorial#coding#algorithm#python https://kutt.it/kd8mr5

✅ Через неделю ✅ Pytup 📅 28 марта / 18:30–20:30 (время Екатеринбургское, МСК+2) / Екатеринбург, ул. Хохрякова д.10, БЦ «Палладиум», 4 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/mYKbxc Приглашаем Python-разработчиков послушать доклады экспертов, задать им вопросы и поговорить на профессиональные темы в кругу единомышленников. На встрече мы обсудим расширение на Rust, непредсказуемость кода и приложение, которое помогает вывести продукт на рынок. 🔗 Программа: https://goo.gl/TisbTD #frontend#python#Екатеринбург ✅ BIG DATA 2018 📅 28 марта / 09:30–18:00 (время МСК) / Москва, 1-й Зачатьевский пер., д. 4 💵 Платно 📝 Регистрация и условия участия тут: https://goo.gl/Rajgce BIG DATA 2018 — это исчерпывающая картина текущего состояния и перспектив индустрии больших данных. Участие в форуме поможет Вам выбрать правильное направление и найти надежных попутчиков на сложном пути перехода к цифровой экономике — экономике, основанной на данных. 🔗 Программа: https://goo.gl/RYpiwQ #BigData#Москва ✅ Android Paranoid 📅 28 марта / 18:00–21:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, д.2к2, лит.Щ, БЦ «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/5D5TCE В этом году Андроиду исполняется десять лет. Отличный повод встретиться и поговорить про легендарную мобильную ОС! 😉 🔗 Программа: https://goo.gl/xHz2Hg #android#java#mobile#mobileapps#СанктПетербург

http://www.meetup.com/flask-nyc/ This is a group for anyone interested in #Flask, #Python, #web_development, and any related technologies. To stay up to date with group events, follow us on Twitter @FlaskNYC. Want to read up on Flask?

邢不行 - Python量化实操：数字货币量化投资课程，编程技能+投资策略+实操案例 通过结合Python编程与数字货币的量化投资实操，帮助学员掌握数据分析、算法交易及市场策略，实现智能化的投资决策。 🔗：https://pan.quark.cn/s/3d967d6d2588 #Python#量化投资#数字货币#编程技能#投资策略#实操案例 🔔Twitter👥频道💬群组

#python#agent#ai#biomedicine Biomni is a powerful AI tool designed to help biomedical researchers by automating complex tasks like gene analysis, drug testing, and data interpretation. It uses advanced language models combined with smart planning and coding to perform diverse research activities without needing preset instructions. This means you can ask Biomni to plan experiments, analyze data, or predict drug properties using simple natural language commands, saving you time and boosting productivity. Biomni is open for community contributions, allowing users to add new tools and datasets, and it offers a no-code web interface for easy access. This helps you accelerate scientific discovery and generate new testable ideas efficiently[1]. https://github.com/snap-stanford/Biomni

📚 名称：【Python教程】最全Python编程基础+简单爬虫+进阶项目+开发培训全套视频教程 ⭐️ 亮点：全面覆盖Python编程基础、简单爬虫技术与进阶项目，适合各级别学习者，助力快速掌握Python开发技能。 🏷 标签：#Python#编程教程#爬虫技术#进阶项目#开发培训#视频教程 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/6a2a824c6898 🔔Twitter👥频道💬群组

#Python#timeSeries#aporte 🐍 Time Series forecasting with Python ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#multi_modal_rag#retrieval_augmented_generation RAG-Anything is a powerful AI system that helps you search and understand documents containing mixed content like text, images, tables, and math formulas all in one place. It uses smart parsing and analysis to break down complex documents and builds a knowledge graph to connect different types of information. This means you can ask detailed questions about any part of a document—whether text or images—and get clear, accurate answers quickly. It supports many file types like PDFs and Office files, making it ideal for research, technical work, or business reports where you need a unified, easy way to explore rich, multimodal content. This saves you time and effort by avoiding multiple tools and gives you deeper insights from your documents. https://github.com/HKUDS/RAG-Anything

#работа#удаленнаяработа#вакансия#Python#ML#datascience#pythorch#opencv Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации Опыт работы: 3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI - покрытие спринтов Формат работы: удалённо Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый Оклад на руки: обсуждается индивидуально Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии. Обязанности: - Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность. - Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры). - Разработка системы генерации уникальных метаданных. - Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла. -Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио. - Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения. - Оптимизация производительности системы. Требования: - Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет. - Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa). - Знание принципов работы с метаданными медиафайлов. - Опыт оптимизации производительности вычислительных задач. - Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka). - Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом. - Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face. - Умение развертывать и дорабатывать open-source модели. - Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов. - Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом Контактная информация: Тг: @AndrVacka

Senior ML Researcher в крупную международную компанию Формат: офис (с гибкими часами) 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Разрабатываем AI-агенты и тренируем LLM-модели. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, умение тренировать и дообучать модели; знание Python, PyTorch, Docker, SQL, GNU Coreutils, Git; готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы — присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Важны: разговорный английский, позиция фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня), законченное высшее образование. 🔍 Основные задачи: • Инструменты с ИИ для проектов в области ПО (суммирование кода, Code QA, поиск багов через LLM) • Пайплайны обучения, донастройки и оценки с LLM и анализом кода • Взаимодействие с заказчиками и экспертами • Подготовка и курирование сложных датасетов • Техническое лидерство и стратегия разработки. 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

https://www.buzzfeed.com/andrewkelleher/deep-exploration-into-python-lets-review-the-dict-module?utm_term=.rhDeZBxA8#.bgB5DM0Z9 In this series, we’ll take a look at various modules and pieces of functionality of the #Python language. We’ll look at design choices, their impact, and their evolution. We’ll also look at the design of the language itself and learn about the operations of the interpreter as it parses the language all the way to the main eval loop. Finally, we’ll attempt to give practical takeaways that fall out of a deeper understanding of the language. The #cpython implementation of Python (which is the standard on most machines) has been ported over to GitHub from its home in Mercurial. I think it also had a time under #SVN, but the engineers managed to preserve (for the most part) the commit logs.

http://www.meetup.com/nycpython/ The #NewYork#Python Meetup #Group