Buscar contenido similar

#python#large_language_models#llm#penetration_testing#python PentestGPT is a free, open-source AI tool that automates penetration testing like solving CTF challenges in web, crypto, and more. Install easily with Docker, add your API key (Anthropic, OpenAI, or local LLMs), then run pentestgpt --target [IP] for interactive guidance on scans, exploits, and reports. New v1.0 adds autonomous agents and session saving. It boosts your speed and accuracy in ethical hacking, helping beginners learn steps fast and pros tackle complex targets efficiently. https://github.com/GreyDGL/PentestGPT

💻《Python学习精品书籍和课程》，编程基础+实践项目+系统学习 整合优质的Python学习书籍与课程，提供从基础知识到实践项目的全面指导，帮助读者系统掌握Python编程技能，提升编程能力与实用经验。 🔗：https://pan.quark.cn/s/4fb4302fa103 #Python#学习#精品书籍#编程课程#编程基础#实践项目#技能提升 🔔Twitter👥频道💬群组

#python#AI#gemini 🖥 Google Gemini for Python: Coding with BARD Oswald Campesato ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://pawelmhm.github.io/asyncio/python/aiohttp/2016/04/22/asyncio-aiohttp.html 👌Making 1 million requests with python -#aiohttp Apr 22, 2016 - by Paweł Miech - about: #asyncio, aiohttp, #python In this post I’d like to test limits of python aiohttp and check its performance in terms of requests per minute. Everyone knows that asynchronous code performs better when applied to network operations, but it’s still interesting to check this assumption and understand how exactly it is better and why it’s is better. I’m going to check it by trying to make 1 million #requests with aiohttp client. How many requests per minute will aiohttp make? What kind of exceptions and crashes can you expect when you try to make such volume of requests with very primitive scripts? What are main gotchas that you need to think about when trying to make such volume of requests?

http://mongoengine.readthedocs.io/en/latest/index.html #MongoEngine is an Object-Document Mapper, written in #Python for working with #MongoDB. To install it, simply run #Django

https://github.com/pyvideo/pyvideo.github.io #Pycon #Pyvideo_archives #Python #Django

https://pypi.python.org/pypi/Telethon #Telethon is #Telegram client implementation in #Python 3 which uses the latest available #API of Telegram. Remember to use pip3 to install!

#python#help_wanted#looking_for_contributors This M3U playlist gives you a single, regularly updated file of free, legal TV channels worldwide (grouped by country and marked for HD, geo-blocking, or YouTube live) so you can add it to an IPTV player and watch many working streams without hunting links; it focuses on quality (only free, mainstream channels, one URL per channel) and lets you contribute fixes or channel changes via GitHub pull requests, which helps you get reliable channels and keeps the list current for smoother viewing. https://github.com/Free-TV/IPTV

#Python#ETL#Database ⚙️ Essential Data Science: Database and ETL With Python Mastering database programming and ETL with Python. Data Processing and Manipulation. 🌐 Inglés ⚖️846MB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#hacking#Python#Cybersecurity 😎 Python For Cybersecurity Specialization What you'll learn - Develop custom Python scripts to automate cybersecurity tasks. - Apply Python to meet objectives through the cybersecurity attack lifecycle. - Automate common cyberattack and defense activities with Python. Specialization - 5 course series 1. Introduction to Python for Cybersecurity 2. Execution, persistence, privilege escalation and evasion 3. Credential Access, discovery, lateral movement & collection 4. Python for Command-and-control, Exfiltration and Impact 5. Python for Active Defense ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#вакансия#продуктовыйаналитик#опыт#офис#Москва#аналитика#python#sql Должность: Продуктовый аналитик Работодатель: Hoff Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет Формат работы: офис Москва Заработная плата: оклад от 185 000 руб/ Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов Обязанности: - Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам) - Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов - Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич - Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных - Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина - Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных Требования: - Есть опыт проведения А/В тестов - Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах - Знание SQL и опыт построения сложных запросов - Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer) - Английский на уровне чтения документации Условия: - Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года - График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат - Оформление по ТК РФ - Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства) - Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе) - Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров - Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро) 📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs