Buscar contenido similar

https://github.com/pyvideo/pyvideo.github.io #Pycon #Pyvideo_archives #Python #Django

https://pypi.python.org/pypi/Telethon #Telethon is #Telegram client implementation in #Python 3 which uses the latest available #API of Telegram. Remember to use pip3 to install!

#python#help_wanted#looking_for_contributors This M3U playlist gives you a single, regularly updated file of free, legal TV channels worldwide (grouped by country and marked for HD, geo-blocking, or YouTube live) so you can add it to an IPTV player and watch many working streams without hunting links; it focuses on quality (only free, mainstream channels, one URL per channel) and lets you contribute fixes or channel changes via GitHub pull requests, which helps you get reliable channels and keeps the list current for smoother viewing. https://github.com/Free-TV/IPTV

#Python#ETL#Database ⚙️ Essential Data Science: Database and ETL With Python Mastering database programming and ETL with Python. Data Processing and Manipulation. 🌐 Inglés ⚖️846MB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#hacking#Python#Cybersecurity 😎 Python For Cybersecurity Specialization What you'll learn - Develop custom Python scripts to automate cybersecurity tasks. - Apply Python to meet objectives through the cybersecurity attack lifecycle. - Automate common cyberattack and defense activities with Python. Specialization - 5 course series 1. Introduction to Python for Cybersecurity 2. Execution, persistence, privilege escalation and evasion 3. Credential Access, discovery, lateral movement & collection 4. Python for Command-and-control, Exfiltration and Impact 5. Python for Active Defense ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#вакансия#продуктовыйаналитик#опыт#офис#Москва#аналитика#python#sql Должность: Продуктовый аналитик Работодатель: Hoff Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет Формат работы: офис Москва Заработная плата: оклад от 185 000 руб/ Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов Обязанности: - Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам) - Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов - Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич - Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных - Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина - Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных Требования: - Есть опыт проведения А/В тестов - Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах - Знание SQL и опыт построения сложных запросов - Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer) - Английский на уровне чтения документации Условия: - Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года - График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат - Оформление по ТК РФ - Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства) - Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе) - Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров - Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро) 📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#python#book#Geospatial 📚 Applied Geospatial Data Science with Python (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#book#dataCleaning 📚 Python Data Cleaning Cookbook (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://github.com/home-assistant/home-assistant https://home-assistant.io/ Home Assistant is a home automation platform running on #Python 3. It is able to track and control all devices at home and offer a platform for #automating#control. The system is built using a modular approach so support for other devices or actions can be implemented easily. See also the section on architecture and the section on creating your own components. If you run into issues while using Home Assistant or during development of a component, check the Home Assistant help section of our website for further help and information.

#Python#TensorFlow#Books 📚 TensorFlow Developer Certificate Guide (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#vacancy#вакансия#remote#Cyprus#ML#LLM#machinelearning#mlengineer#backend#Python 💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Python Software Engineer - ML/LLM (Middle/Senior) for our team. 🔆Company: Ennabl 📍Employment: full-time; remote 🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation 💰Salary: 5,800-8,300 EUR gross 📩Contact: @OlgaBykanova(https://t.me/OlgaBykanova) ⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 40+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing a data-driven platform for US insurance brokers and agents which helps them to work with their data more efficiently. 🔥What we can offer: - People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :) - Every employee is granted company's shares (equity) - We use modern technologies and don`t have legacy - English language courses 🛠Technologies: - Python; ML frameworks (pytorch, tensorflow, scikit-learn); LLMs (GPT, Llama, Mistral); AWS ⚙️Job responsibilities: - Design, develop, and deploy ML/LLM based systems - Take end-to-end ownership of AI services: data pipelines, feature/prompt engineering, model training, integration into our production systems - Collaborate with internal teams to analyze data, refine AI algorithms and integrate AI solutions into Ennabl’s platform 📌Requirements: - 4+ years of relevant experience - Proficiency in Python ecosystem - Experience with modern ML frameworks - Experience with LLMs and AWS is an advantage - English (B1+)