Buscar contenido similar

#python#webScraping 🐍 Curso de Python desde ceroorientado a web Scraping 📢#youtube ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#vacancy#Fulltime#remote#DataScientist#SQL#ITВакансии#УдалённаяРабота#python#ML#Вакансия 🔎 Data Scientist Middle+ 💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс 🎯 Локация/гр.: Россия 🕰 Срок проекта: 3 месяца + 📄Оформление: только ИП 🏛Проект: Крупная ритейл компания. Обязательные требования: - Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли; Алгоритмы и структуры данных: - Умение оценивать сложность алгоритмов; - Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных; - Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах. Теория вероятности и математической статистики: - Предельные теоремы и умение их применять; - Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей. Машинное обучение (ML): - Понимание ML-алгоритмов и подходов; - Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости; - Умение строить модели из стандартных компонентов; - Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру; - Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить; - Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками; - Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн. - Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее). Операции с моделями (MLOps): - Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере; - Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных. SQL: - Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции); - Опыт оптимизации запросов. Программирование и инженерия: - Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать; - Умение пользоваться git'ом; - Умение писать тесты; - Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить; - Базовое понимание всех компонентов архитектуры. Работа с БД и большими данными (DB & BD): - Промышленный опыт работы с несколькими системами; - Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе; - Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов. -Умение декомпозировать понятные задачи; - Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач. Дополнительные стек и требования Задачи: - Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью; - Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости; - Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных; - Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов; - Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных; - Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow); - Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности); - Предлагать идеи для улучшения модели/подхода; - Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками; - Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных; - Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента; - Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных; - Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных. 📲 Как откликнуться: Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

http://tutos.readthedocs.io/en/latest/source/ndg.html due to the lacks of informations about deploying latests version of #django (1.6+) with latest #nginx (1.6+) using #gunicorn (18+) inside virtual environment of #python 3 (3.4+), it was really hard for a beginner like me to deploy a django project.

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Part 3 Description This course is the 3 part of a series. Build production-grade backends with industry best practices.A comprehensive, fun and highly-practical course that prepares you for the job • Building an API to upload files • Sending emails • Running background tasks with Celery • Scheduling periodic tasks • Monitoring scheduled tasks • Writing automated tests with PyTest • Running performance tests with Locust • Profiling with Silk • Implementing caching with Redis • Managing static assets • Logging • Managing development and production configuration • Deploying to Heroku • Django best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 4h+ 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Part2 Description This course is the second part of a series. The first part covers the fundamentals of building websites with Python and Django. In this part, you'll learn: • Fundamentals of RESTful APIs • Working with class-based views • Creating serializers • Using mixins and generic views • Generating routes with routers • Filtering, searching, sorting, and pagination • Django authentication system • Creating custom User models • Securing APIs with JSON Web Tokens (JWT) • Using signals to decouple apps • Troubleshooting common errors • Applying best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 5h 41m 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Description Master Django to Build Awesome Backends! This course is the first part of a series. In this part, you'll learn • The fundamentals of web development • Installing Django • Creating and understanding Django projects • Building reusable Django apps • Building a data model for an e-commerce application • Implementing generic relationships using Content Types Framework • Setting up and using MySQL in your Django projects • Creating and updating database tables using Django migrations • Populating your database dummy data • Querying and manipulating data using Django ORM • Managing your application data using Django admin • Django best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 4h 48m Subtitle: Included 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#docker#django 😎 Django Rest Framework with Docker A Practical Guide In this tutorial you will learn: - How to create APIs with Django Rest Framework - Use Docker - Create protected routes - Login with HttpOnly Cookies - Use APIViews, ViewSets, Generic API Views - Authorize users for different routes - Upload Images - Export CSV files 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

# #Python 3.3+ has a std # lib module for displaying # #tracebacks even when Python # "dies", e.g with a #segfault: import faulthandler faulthandler.enable() # Can also be enabled with # "python -X faulthandler" # from the command line. # Learn more here: # https://docs.python.org/3/library/faulthandler.html

http://www.evontech.com/what-we-are-saying/entry/python-36-adds-new-secrets-module-for-robust-account-and-password-security.html #Python 3.6 adds New secrets Module for #Robust_Account and #Password_Security

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#反序列化#Java#PHP#Python#Fastjson#Jackson#Shiro 📦项目名称：fanxulieh-bachang 👤项目作者：hujiaozhuzhu 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-02 09:41:23 📝项目描述： 反序列化漏洞靶场 🔗点击访问项目地址

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词：#反序列化#Java#PHP#Python#Fastjson#Jackson#Shiro 📦项目名称：test 👤项目作者：hujiaozhuzhu 🛠开发语言： HTML ⭐Star数量： 0 | 🍴Fork数量： 0 📅更新时间： 2026-04-01 17:07:43 📝项目描述： 反序列化漏洞靶场 🔗点击访问项目地址

http://mdp.cdm.depaul.edu/DePy2016 3rd Annual #Conference on #Python applications in #Data_Analysis, #Machine_Learning, and Web May 6, 7 DePaul University - Room LL105 14 E Jackson Blvd Chicago IL 60604, USA