Buscar contenido similar

#Tkinter#python#AI 🐍 Create an OpenAI Video To Text Transcriber App With Tkinter Learn to Connect Your Python Apps To OpenAI For Artificial Intelligence The Fast And Easy Way! 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#python#abliteration#llm#transformer Heretic is an automated tool that removes safety restrictions from AI language models while preserving their intelligence and capabilities. It uses advanced mathematical techniques called directional ablation to identify and disable the "refusal mechanisms" that prevent models from answering certain questions. The key benefit is that anyone can use it with a simple command—no technical expertise needed. Unlike manual methods that often damage model quality, Heretic achieves the same level of censorship removal with significantly better preservation of the original model's reasoning abilities, as measured by lower KL divergence scores. This means you get an uncensored model that still thinks clearly and produces high-quality responses. https://github.com/p-e-w/heretic

#python#DataStructures#algorithms 🐍 Python Data Structures & Algorithms What you will get in this course: - Data Structures Lists Linked Lists Doubly Linked Lists Stacks & Queues Binary Trees Hash Tables Graphs - Algorithms - Sorting Bubble Sort Selection Sort Insertion Sort Merge Sort Quick Sort - Searching Breadth First Search Depth First Search 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

#python#Algorithms#dataStructures 🐍 Hands-On Data Structures and Algorithms with Python: Store, manipulate, and access data effectively and boost the performance of your applications 🖇3rd Edition 📆2022 ✍️Dr. Basant Agarwal 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://www.ibm.com/blogs/bluemix/2015/04/tutorial-using-a-raspberry-pi-python-iot-twilio-bluemix/ #IoT#Python app with a #Raspberry_Pi and #Bluemix

#books#Python#streamlit 📚 Streamlit for Data Science (2024) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Вакансия: Java Developer (with AI/ML) в крупную международную компанию 🌟 Команда IDE международной телеком-компании ищет Middle/Senior Java-разработчика для создания легковесного, но насыщенного возможностями Python-расширения под платформу на базе VSCode. 🚀 Если у вас есть глубокое понимание Java Core, опыт со структурами данных и алгоритмами, реализовывали ML/AI-функционал и встраивали его в готовые решения, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍 Основные задачи: • разрабатывать возможности автодополнения, навигации, рефакторинга, диагностики, запуска и отладки для Python- и Jupyter-расширений; • поддерживать языковые конструкции Python; • оптимизировать потребление памяти и производительность Python-расширения; • проводить эксперименты, создавать бенчмарки и инфраструктуру для внедрения RAG-решений в AI-ассистенте. 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #Java#AI#ML#LLM#Python#IDE#вакансия#работа#jobs#SPb

#python#ai#code#ingestion Gitingest helps you quickly turn any Git repository into a clear, easy-to-understand text summary optimized for large language models (LLMs). You can get a digest from a GitHub URL or local directory, with details on file structure, size, and token count. It works as a command-line tool, Python package, or browser extension, making it flexible for developers and researchers to analyze code efficiently. Installing is simple via pip or pipx, and it supports private repos with a GitHub token. This saves you time by providing smart, formatted code context ready for AI tools or your own projects. https://github.com/cyclotruc/gitingest

#python#chatbot#aporte 🤖 Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django #Django is an extremely popular and fully featured server-side #web#framework, written in #Python. The module shows you why Django is one of the most popular web server frameworks, how to set up a development environment, and how to get started with using it to create your own web #applications. Prerequisites Before starting this module you don't need to have any knowledge of Django. You will need to understand what server-side web programming and web frameworks are, ideally by reading the topics in our Server-side website programming first steps module. A general knowledge of programming concepts and Python is recommended, but not essential to understanding the core concepts.

PhD AI/ML Researcher в крупную международную компанию Формат: офис (с гибкими часами) 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения. 🚀 Если вы – PhD-студент или PhD, у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, работа фулл-тайм офис (гибкое начало-окончание рабочего дня). 🔍Основные задачи: • Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи • Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers • Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей • Создание RAG-систем и AI-агентов • Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными) • Участие в научных публикациях • Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ! 👉 Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #AI#ML#LLM#Python#RAG#PhD#вакансия#работа#jobs#SPb

#python#agents#graph#llms#rag Graphiti helps AI systems handle constantly changing information by building real-time knowledge graphs that track relationships and historical data, allowing them to integrate user interactions, business data, and external sources seamlessly. Unlike traditional methods, it updates information instantly without needing full recomputations, enabling precise historical queries and efficient hybrid searches. This helps AI applications stay context-aware, automate tasks effectively, and manage complex, evolving data with minimal delay. https://github.com/getzep/graphiti