Знакомство с библиотекой NumPy в Python
Что такое NumPy?
NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы.
Преимущества NumPy:
- Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python.
- Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг.
- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений.
Пример использования NumPy:
import numpy as np
# Создаем одномерный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Выполняем операции над массивом
arr_squared = arr ** 2
arr_sum = np.sum(arr)
print("Исходный массив:", arr)
print("Квадраты элементов:", arr_squared)
print("Сумма элементов:", arr_sum)
NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое.
#python#NumPy#научныевычисления#анализданных
🐍
Did you know you can create #Python decorators by writing a class?
Esto es especialmente útil cuando creas un decorador que acepta argumentos. Son más fáciles de leer.
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
GaussianDreamer: Fast Generation from Text to 3D Gaussian Splatting with Point Cloud Priors
• Github
• Project
• Paper
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python
🐍
HarvardX: CS50's Introduction to Programming with Python
Curso gratuito para programadores de Python de Harvard sobre los conceptos básicos de la programación en Python, ciencia de datos, programación web, scraping y más.
📌Course
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🐍
300+ Python Challenges Python Exercises For Beginners 2023
If you want to take your Python skills to the next level with intensive practice, then this course is for you. Apply your knowledge to solve more than 300 Python exercises and check your solutions with step-by-step video lectures with visual effects and diagrams.
🌐English
📆Sept 1, 2023
💾2.82 GB
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🌐
InstaGraph
Converts text input or URL into knowledge graph and displays.
git clone https://github.com/yoheinakajima/instagraph.git
🔗Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🐍
Complete Python Mastery
Description
Along with all the programming fundamentals, you’ll learn how to...
• Use essential Python data structures
• Use classes and modules
• Apply object-oriented programming principles
• Work with exceptions
• Build web scraping tools
• Use 3rd-party Python packages and publish your own
• Work with files and directories
• Work with CSV, JSON, Excel spreadsheets, PDFs, ZIP files, etc
• Send emails and text messages
• Automate UI testing with Selenium
• Call backend APIs
• Basics of building web apps with Python and Django
• Use Python in machine learning and data science projects
• And much, much more!
Author: Mosh Hamedani
Language: English
Duration: 12h
🔗Link
-----
Main channel:@repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python
🐍
Learn Python 3.9 | Start your Programming Career in 4 Hours
Description
Are you ready to embark on a transformative journey into the world of programming? Look no further! With our comprehensive “Learn Python 3.9” course, you will acquire the necessary skills and knowledge to kickstart your programming career in just 4 hours. Whether you’re a complete beginner or have some coding experience, this course has been meticulously designed to ensure that you grasp the fundamentals of Python programming from the ground up.
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----