TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct

Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных

Resultados

1,015 posts similares encontrados

Búsqueda global general

infosecurity

@tg_infosec · Post #3472 · 13/08/2025, 16:32

👩‍💻 Python для сетевых инженеров. • Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования. • Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках: • Основы Python: ➡Подготовка к работе; ➡Использование Git и GitHub; ➡Начало работы с Python; ➡Типы данных в Python; ➡Создание базовых скриптов; ➡Контроль хода программы; ➡Работа с файлами; ➡Полезные возможности и инструменты. • Повторное использование кода: ➡Функции; ➡Полезные функции; ➡Модули; ➡Полезные модули; ➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы. • Регулярные выражения: ➡Синтаксис регулярных выражений; ➡Модуль re. • Запись и передача данных: ➡Unicode; ➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML. • Работа с сетевым оборудованием: ➡Подключение к оборудованию; ➡Одновременное подключение к нескольким устройствам; ➡Шаблоны конфигураций с Jinja2; ➡Обработка вывода команд TextFSM. • Основы объектно-ориентированного программирования: ➡Основы ООП; ➡Специальные методы; ➡Наследование. • Работа с базами данных: ➡Работа с базами данных. • Дополнительная информация: ➡Модуль argparse; ➡Форматирование строк с оператором %; ➡Соглашение об именах; ➡Подчеркивание в именах; ➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6; ➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng; ➡Проверка заданий с помощью pytest; ➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов; ➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием; ➡Python без привязки к сетевому оборудованию. #Python

Hashtags

人人分享站|B站课程分享

@hezuclub · Post #1550 · 05/12/2025, 14:13

Python 零基础入门移动端爬虫班:从编程到 App 逆向,系统掌握数据采集核心技术! 🧲https://hi189.com/3918.html #Python

Hashtags

Датавизнутая

@dataviz_addict · Post #288 · 09/04/2025, 06:30

Генерация облака слов☁️ Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣 Файл ipynb с кодом и примечаниями на github: https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb Предыдущие посты: 1. Парсинг тг-чата 2. Анализ текста Примеры проектов с использованием кода из постов: 1. Дата-открытки для коллеги 2. Анализ новогодних открыток 3. Подборка инфографики с анализом текстов 💞 #python

Hashtags

12•••5•••10•••1213141516•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485