TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct
Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных
Búsqueda global general
@djangoproject · Post #375 · 07/07/2017, 19:57
https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html Small Open-Source Django Projects to Get Started Learning #Django and #Python can be very fun. I personally love programming with Python and for the most part, work with the Django framework. But in the beginning some stuff can be confusing, especially if you are coming from a Java or C♯ background, like me.
@The2ndDim · Post #1672 · 01/03/2022, 17:15
#投稿#好怪哦#Python 加了一点 secret sauce 的链路对端地址自动发现功能... // 各位可以猜一下这个是如何实现的。
@djangoproject · Post #483 · 31/10/2017, 19:35
https://www.infoworld.com/article/3209651/python/how-to-convert-python-to-javascript-and-back-again.html How to convert #Python to #JavaScript (and back again) Love Python? JavaScript, not so much? Here are four tools that turn Python to JavaScript for use in web applications
Hashtags
@dejavuBlog · Post #3487 · 24/03/2026, 13:25
《Flask 从入门到进阶》正式发售 非常棒的 #Python#Flask 教程 https://github.com/helloflask/flask-tutorial 在线阅读
@awesomeopensource · Post #76 · 18/03/2018, 09:27
ZeroNet 使用与 Bitcoin 相同的加密算法和 BitTorrent 网络的去中心化网络，只要有在线的节点，站点就会保持在线。与 beaker 功能类似，内置完整 Tor 网络支持。 语言：#Python 分类：#点对点网络
✨Python编程 1、《 Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 2、《Python极客项目编程》 3、《Python编程：从入门到实践（第2版）》 #Python#编程#书籍
Is this #AGI? (#Python Code generated by #GPT5) async def get_api(): global api_obj if api_obj is None: with _api_init_lock: if api_obj is still None: # still None?! from api import API api_obj = API("accounts.db") return api_obj 🐟
项目： 《Python超强爬虫》8天速成各种网站实战 说明： 告别碎片化理论，《Python超强爬虫》—— 一门专为实战打造的密集型速成课程！ 本课程承诺：仅用8天时间，带你从Python爬虫零基础到能够独立攻克各类主流网站的数据抓取高手。 我们坚信“在实战中学习”是最好的方式，因此课程设计以项目驱动，每一天的学习都直指一个明确的实战目标。 核心课程亮点： 系统化速成路径：课程规划了精确到天的学习模块，从环境搭建、请求发送、数据解析基础，到动态JS渲染处理、验证码攻克、Scrapy框架应用，再到数据库存储与分布式爬虫，8天完成知识闭环。 聚焦主流网站实战：案例库覆盖电商、社交、新闻、视频等多种网站类型，逐一拆解静态页面、Ajax异步加载、用户登录会话保持等核心反爬策略的应对方案，让你具备“举一反三”的能力。 深度攻克反爬机制：重点传授应对IP封禁、User-Agent检测、高频访问限制等常见反爬手段的实用技巧与策略，学习使用代理IP等工具，提升数据抓取的成功率与稳定性。 高效省时，直指核心：课程浓缩讲师多年爬虫经验，直击新手自学中最耗时的“坑”与“瓶颈”，提供经过验证的代码模板与解决方案，让你用最短的时间掌握最核心的爬虫技能。 适合人群： 数据分析师、运营人员需要自行获取数据 Python初学者希望快速掌握一项高回报的实战技能 对信息搜集与自动化处理感兴趣的任何学习者 立即投入这8天的挑战，你将收获的不仅是一套爬虫技术，更是从互联网中高效获取有价值信息的强大能力！ 【下载见评论区】 #Python#爬虫#课程#PC
▎👨💻影音下载工具 yt-dlp yt-dlp 是一款功能丰富的命令行音频/视频下载器，支持数千个网站。该项目是基于现已停用的youtube-dlc的youtube-dl的一个分支 它支持很多网站视频的下载，除了油管，还有 Twitter、Twitch、Bilibili 等 GitHub 标签：#下载#Python#Windows#MacOS
@geekplux_lab · Post #1565 · 18/05/2025, 19:46
莫名戳中我的一些笑点啊 #pycon#python https://www.youtube.com/watch?v=5RL3-BcUZks
@qiuyuezt · Post #6696 · 10/10/2025, 12:11
🔻标题：Python爬虫学习 8天速成爬取各种网站数据实战案例 🌈说明: 无 📃下载地址: 网盘下载 ✉️标签：#python#爬虫#教程
@qiuyuezt · Post #6270 · 06/09/2025, 19:37
🔻标题：Python高级爬虫工程师【完结】 🌈说明: Python高级爬虫工程师【完结】，课程体系完整，涵盖从Python基础到高级爬虫开发。内容由浅入深，既讲解变量、数据类型、循环、函数、类等核心知识，也深入Scrapy、Selenium等主流框架应用，并延伸到分布式爬虫与反爬破解的实战场景，理论结合实战，帮助学习者从零掌握网络数据采集技术。 📃下载地址: 夸克盘 ✉️标签：#python#教程#爬虫