TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct

Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных

Resultados

1,015 posts similares encontrados

Búsqueda global general

The Devs

@thedevs · Post #1312 · 29/11/2018, 18:23

Python programming for beginners crash crouse. #video#tutorial#course#python @thedevs https://kutt.it/lA5yVk

djangoproject

@djangoproject · Post #445 · 17/09/2017, 01:01

https://machinelearningmastery.com/setup-python-environment-machine-learning-deep-learning-anaconda/ It can be difficult to install a #Python#machine_learning environment on some platforms. Python itself must be installed first and then there are many packages to install, and it can be confusing for beginners. In this tutorial, you will discover how to set up a Python machine learning development environment using #Anaconda.

The Devs

@thedevs · Post #1574 · 15/09/2019, 15:04

Multiprocessing vs. threading in Python: What every data scientist needs to know. #article#tutorial#python#ds @thedevs https://kutt.it/LAbATF

Repositorio data science

@repo_science · Post #3814 · 25/12/2023, 18:48

#Python#NLP 📚 Natural Language Processing with Python (2023) ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3208 · 21/05/2023, 13:32

#python#NLP 🐍 Investment Analysis with Natural Language Processing NLP Rigorously Leverage Python, Data Science & NLP Techniques for Sentiment Analysis and Financial Analysis | Core Finance 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #4080 · 02/04/2024, 13:45

#python#AI#ML 😉 Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2344 · 26/09/2024, 15:21

#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion) We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee. The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call). The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000. The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc. In addition to AI related knowledge, following skills are required: - Linux, advanced CLI commands - SQL - Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation) - Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines) - English (reading/writing. Speaking is highly welcomed) Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #2290 · 30/08/2024, 12:04

#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion) We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee. The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call). The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000. The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc. In addition to AI related knowledge, following skills are required: - Linux, advanced CLI commands - SQL - Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation) - Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines) - English (reading/writing. Speaking is highly welcomed) Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

Датавизнутая

@dataviz_addict · Post #339 · 05/06/2025, 09:31

Пост-знакомство #2 Вас стало много! Пришло время обновить информацию о себе и канале✨ Кто я👀 Соня Шандыбина, редактор инфографики в образовательной команде космического "БЮРО 1440". Экс-редактор инфографики ТАСС. Обожаю визуализацию данных и посвящаю ей не только рабочее, но и личное время. Свои проекты, сделанные для души, собираю на страничке: https://dataviz_addict.tilda.ws Интересуюсь всем, кроме политики. Особенно вдохновляют темы космоса, физики, биологии и других естественных наук про окружающий мир. Также увлекаюсь анализом текстов, изображений и видео с помощью python. О чем канал📌 Тут я показываю рабочие и личные проекты, интересные датавизные находки и референсы, иногда делюсь кодом python и его разбором. В канале есть навигация по хэштегам: #degraphing — рубрика с подробным разбором интересных визуализаций #рабочее — рабочие проекты #личное — личные проекты #python — код или проекты, сделанные с использованием python #датавиз — точное и понятное с графиками, диаграммами и т.д. #датаарт — красивое и абстрактное, основанное на данных #датамем — несерьезное или смешное про датавиз #инфографика — постерное и(или) с преобладанием схем, иллюстраций и текстов над графиками (трактовка понятий свободная, удобная лично мне) P.S. Все посты в канале создаются без использования ИИ✅ Добро пожаловать в мой датавизнутый мир🙂

djangoproject

@djangoproject · Post #283 · 31/03/2017, 06:50

http://techioz.com/lambda-function-in-python/ #lambda function is defined using lambda keyword. It’s an anonymous function without name. #python#learn

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••454647484950•••55•••60•••65•••70•••75•••80•••8485