Знакомство с библиотекой NumPy в Python
Что такое NumPy?
NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы.
Преимущества NumPy:
- Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python.
- Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг.
- Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений.
Пример использования NumPy:
import numpy as np
# Создаем одномерный массив
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Выполняем операции над массивом
arr_squared = arr ** 2
arr_sum = np.sum(arr)
print("Исходный массив:", arr)
print("Квадраты элементов:", arr_squared)
print("Сумма элементов:", arr_sum)
NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое.
#python#NumPy#научныевычисления#анализданных
#Python#Django#PostgreSQL
🐍
Building Web Applications with Django and PostgreSQL
This course is designed to provide you with a comprehensive understanding of how to develop web applications using the Django web framework in combination with the PostgreSQL database. Django is a popular web framework written in Python that allows developers to build robust and scalable web applications quickly and efficiently, while PostgreSQL is a powerful open-source relational database management system known for its reliability and performance.
📅 4/2023
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#Python#Excel#beginners
💻
Python in Excel
🗣 Scott Simpson
⏰30m
Get a high-level overview of the Python in Excel features launched in the public beta preview.
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#python#digital_signage#iot#python#raspberry_pi
Anthias is a free, open-source digital signage software that turns a Raspberry Pi or PC into a device to display images, videos, and web pages in full HD. It offers an easy web interface to upload, schedule, and manage content remotely on each screen. It supports Raspberry Pi models up to the latest Pi 5 and some PCs, making it affordable and flexible for small businesses or personal use. The benefit is that you can create and control digital signs without expensive hardware or software, though it requires some technical skill and managing screens individually.
https://github.com/Screenly/Anthias
#python#n8n#n8n_workflow#workflows
n8n offers ready-made templates for creating AI agents that automate content creation and business tasks. These templates cover everything from generating social media posts and videos to researching topics and managing leads—all without requiring coding skills. By using these pre-built workflows, you can quickly launch automation projects for marketing, content production, and lead generation, saving time and reducing manual work while scaling your business operations efficiently.
https://github.com/gyoridavid/ai_agents_az
#Python#IA
🐍
#PandasAI es una biblioteca de #Python que agrega capacidades de inteligencia artificial generativa a Pandas, la popular herramienta de análisis y manipulación de datos. Está diseñado para usarse junto con Pandas y no es un reemplazo para este.
🔗 Github
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
#deeplearning#python#computervision#pytorch#tensorflow#relocation#dubai#ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе
Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.
🤖Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.
⚙Требования:
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.
🤝Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).
💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora
🔥 Сегодня
🔥 IT Global Meetup #12
📅 17 марта/ 11:00–18:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, пр. Медиков д.3 к.1
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/MmSrxw
Известнейшие сообщества Петербурга на одной площадке! PiterJS, UX SPb, SPb IT HR, SPb DotNet, SPb Open Data и другие уже заканчивают последние приготовления и ждут вас, чтобы обсудить последние тренды мира IT.
Фишкой дня станут дебаты на тему «Нужна ли типизация данных» между сообществами PiterJS и FProg. Будет жарко🔥
🔗 Программа: https://goo.gl/ReTGNF
#frontend#backend#js#DotNet#javascript#UX#testing#DevOps#python#HR#СанктПетербург
🔥 GopherCon
📅 17 марта/ 09:00–22:00 (время МСК) / Москва, Волгоградский проспект, 42к5
💵 Платно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/p8ahNR
Первая конференция о разработке на Go в России!
Свежая инициатива для приверженцев Go, которая проводится в партнерстве с Gett, JetBrains, Google и другими интересными людьми.
🔗 Программа: https://goo.gl/jxzH1o
#backend#go#Москва
👍 По традиции полезные каналы. На этот раз для любителей Искусственного Интеллекта!
https://goo.gl/fmXKKX
✅ На этой неделе
✅ IT Global Meetup #12
📅 17 марта/ 11:00–18:00 (время МСК) / Санкт-Петербург, пр. Медиков д.3 к.1
💵 Бесплатно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/MmSrxw
Известнейшие сообщества Петербурга на одной площадке! PiterJS, UX SPb, SPb IT HR, SPb DotNet, SPb Open Data и другие уже заканчивают последние приготовления и ждут вас, чтобы обсудить последние тренды мира IT.
Фишкой дня станут дебаты на тему «Нужна ли типизация данных» между сообществами PiterJS и FProg. Будет жарко🔥
🔗 Программа: https://goo.gl/ReTGNF
#frontend#backend#js#DotNet#javascript#UX#testing#DevOps#python#HR#СанктПетербург
✅ GopherCon
📅 17 марта/ 09:00–22:00 (время МСК) / Москва, Волгоградский проспект, 42к5
💵 Платно
📝 Регистрация тут: https://goo.gl/p8ahNR
Первая конференция о разработке на Go в России!
Свежая инициатива для приверженцев Go, которая проводится в партнерстве с Gett, JetBrains, Google и другими интересными людьми.
🔗 Программа: https://goo.gl/jxzH1o
#backend#go#Москва
#javascript#erp#hacktoberfest#odoo#python
OCA/web offers 40+ free addons for Odoo 18 web interface, like dark mode, responsive design, custom calendars, notifications, charts, and tree view improvements with maintainers listed. All pass pre-commit, build, and translation checks, licensed AGPL-3.0 or per module. You gain easy UI enhancements to customize Odoo backend faster, boost usability on mobile/touchscreens, save time on exports/filters, and improve productivity without coding from scratch.
https://github.com/OCA/web
#python#adk#agent_samples#agents
The Agent Development Kit (ADK) offers ready-made sample agents in Python and Java to help you quickly build AI-powered agents for various tasks, from simple chatbots to complex multi-agent workflows. It supports flexible design, letting you combine multiple specialized agents, use diverse tools, and create adaptable workflows. ADK also includes developer tools for easy testing, debugging, and deployment, and works well with Google’s AI models and other large language models. Using these samples can save you time and effort by providing practical examples and a strong foundation to develop your own intelligent agents efficiently. This helps you focus on your agent’s logic while ADK handles orchestration and scaling.
https://github.com/google/adk-samples