Ai Arts Gallery — Anime
@AiArtsGalleryAnime · Post #5534 · 25/11/2025 07:38
Ai Anime Girl #Ai#AiArt#AiAnime#Art#animeart
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Trouver du contenu similaire
Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.
Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai
Résultats
10,395 posts similaires trouvés
Recherche globale générale
KOMPYUTER AKADEMIYASI
@Kompyuter_Akademiyasi · Post #6464 · 11/07/2024 11:17
Sun'iy intellektdan foydalanish bepul kursi (ChatGPT) #videodars / #use_AI / #AI / #chatgpt 🎞1-dars. Nega sun'iy intellektdan foydalanishimiz kerak? Amaliy misollar ko'ramiz! 🎞2-dars. SI'dan foydalanishni boshlaymiz. Foydalanish bo'yicha tavsiyalar. 🎞3-dars. SI yordamida taqdimot tayyorlaymiz! 🔄 Ushbu ro'yxat darslar qo'shilishi davomida yangilab boriladi. 💻 Kompyuterni birga o'rganamiz ⤵️ TelegramIYouTube
Hashtags
Математика не для всех
@mathematics_not_for_you · Post #6583 · 03/10/2025 09:56
📌Почему языковые модели галлюцинируют. OpenAI опубликовали исследование о причинах галлюцинации LLM. Галлюцинации - это не мистический сбой в сознании ИИ, а вполне предсказуемый побочный эффект его обучения. Представьте, что перед моделью стоит задача бинарной классификации - определить, является ли предложенное утверждение корректным или нет. Математическая выкладка в исследовании проста: уровень ошибок генерации как минимум в 2 раза превышает уровень ошибок классификации. Если модель не способна надежно отличить факт от вымысла, она неизбежно будет этот вымысел генерировать. 🟡Все начинается еще на претрейне. Даже на идеально чистых данных статистические цели обучения подталкивают модель к генерации ошибок. Особенно это касается фактов, которые редко встречаются в обучающей выборке. В работе вводится понятие singleton rate — доля фактов, которые появились в данных лишь один раз. Теоретический расклад показывает, что уровень галлюцинаций модели будет как минимум равен этой доле. Проще говоря, если 20% фактов о днях рождения в датасете встретились единожды, модель будет выдумывать дни рождения как минимум в 20% случаев. 🟡Эксперименты это подтверждают. Модель DeepSeek-V3, на просьбу назвать день рождения одного из авторов статьи, трижды выдала неверные даты: 03-07, 15-06 и 01-01. Ни одна из них не была даже близка к правильной (осенью). В другом тесте, где нужно было сосчитать количество букв D в слове DEEPSEEK, та же DeepSeek-V3 выдавала 2 или 3, а модели компании Марка Цукерберга и Claude 3.7 Sonnet доходили до 6 и 7. При этом базовые модели после претрейна часто показывают отличную калибровку. Например, у предобученной GPT-4 ожидаемая ошибка калибровки составляла всего 0.007, что говорит о высокой статистической адекватности ее предсказаний. Кто бы сомневался. 🟡Почему галлюцинации не исчезают после пост-тренинга и RLHF? Ответ на этот вопрос - в системе оценки. Большинство современных бенчмарков поощряют угадывание. Модели, по сути, постоянно находятся в режиме сдачи экзамена, где за правильный ответ дают 1 балл, а за пустой бланк или ответ я не знаю - 0. В такой системе оптимальная стратегия при неуверенности - только угадать. Любой шанс на правильный ответ лучше, чем гарантированный ноль. Эту гипотезу подтвердили анализом популярных оценочных наборов. В GPQA, MMLU-Pro, Omni-MATH, SWE-bench и HLE используется строго бинарная система оценки (правильно/неправильно). Возможности получить частичный балл за честное признание в незнании там просто нет. Из 10 рассмотренных в исследовании популярных бенчмарков только один, WildBench, присуждает частичные баллы за ответы формата я не знаю. Остальные же фактически наказывают модель за отказ галлюцинировать, создавая эпидемию штрафов за неуверенность и поощряя ее выдавать правдоподобную ложь. 🟡Что делать инженерам. OpenAI предлагает встраивать явные целевые уровни уверенности в рубрики, вводить поведенческую калибровку и оценивать модели по секциям с разными порогами уверенности. Еще рекомендуют включают мониторинг singleton-rate на корпусе, измерение вероятности важных ответов, комбинирование RAG с верификацией фактов и изменение лидербордов чтобы ответы я не знаю не штрафовались автоматически. 🔜Читать статью полностью @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Research#OpenAI
拔毛工 🥸
@bamaogong · Post #627 · 02/06/2025 10:44
#网站#外语#开源#AI 📖日本語文章解析器 - AI 日语句子结构与词义分析工具 ▎网站介绍：一个智能日语句子分析工具，支持输入日语文本后自动进行词性标注、假名注音、中文释义、整句翻译和语法解析。 它还支持 OCR 图像识别功能，可从图片中提取日语文本进行分析，并提供原声朗读功能辅助发音学习，支持自定义 Gemini API 配置。 ▎网站网址：点击打开
探索号
@seeker_rc · Post #19754 · 06/05/2026 06:25
我开发了一个浏览器插件，专为跨境电商卖家打造的 AI 智能图像助手。 🤖 SellerPic — AI 驱动电商白底图工具 ⚡ 一键检测修复 Amazon 、Shopify 、eBay 产品图，秒变纯白背景，即刻合规上架 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔎 产品简介 SellerPic 是专为电商卖家打造的 AI 智能图像助手。它能自动检测产品图中的非白背景，一键替换为纯白背景（ RGB 255, 255, 255 ）—— 满足 Amazon 、Shopify 、eBay 、Etsy 、Walmart 等主流电商平台的合规要求。 无需 Photoshop ，无需手动抠图，零学习门槛。 上... via V2EX 分享创造 标签: #AI#Amazon#电商 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
hu² ｜糊糊👋
@huhuhublahblah · Post #370 · 11/12/2024 18:38
不要轻易走入 AI native 虽然大部分篇幅是中国的产品不过后面有提到国际的做类比帮助理解，挺认同 2C 方向“新开一个 ChatBox 类拼不过成熟平台无缝接入”这个观点的。 当然 openAI 已经打入了很多企业级的接入就是另一个话题了，我目前的使用状况还没看到其它家能与之抗衡，先发优势还是很大的。其它家能在这么烧钱的业务上能不能活到有资源开发成熟的企业级方案和打价格战抢客源（参考 Google cloud 和 Azure 怎么从 AWS 手里抢占市场份额）就未可知了。 #indieblog#AI#tech
Hashtags
Keyframe Production
@keyframepro · Post #74 · 02/04/2026 10:32
Летняя реклама для шин Viatti #ai#commercial#cars#cg#aftereffects#3d
Keyframe Production
@keyframepro · Post #56 · 21/10/2025 07:22
Шины Viatti #ai#commercial#aftereffects#3d#cars#cg
Гуманитарии в цифре
@DHRIsfu · Post #815 · 11/08/2025 06:26
🙂 RAG — важная аббревиатура современного машинного обучения 🎁 RAG — retrieval-augmented generation или генерация, дополненная поиском, — подход, при котором генерация ответа большой языковой модели (LLM) осуществляется на основе данных, полученных в результате поиска по внешним ресурсам (это могут быть файлы, базы данных, веб-архивы и другие источники). 🧑💻 14 августа в 12:00 (Мск) Яндекс.Cloud приглашает на вебинар, посвящённый сценарию RAG на YDB (СУБД Яндекса) и тому, как реализовать семантический поиск, обогащая ответы LLM-моделей в ИИ-решениях, которые работают с текстовыми массивами знаний. 🔜Регистрация 👩💻 28 августа в 11:00 (Мск) провайдет Cloud.ru (в прошлом SberCloud) приглашает на вебинар о том, как с помощью Evolution Managed RAG избавить AI-агента от галлюцинаций, предоставляя релевантную информацию из ваших документов, как подготовить документы, где их хранить и как правильно настроить обработку данных для улучшения качества ответа LLM без дообучения. 🔜Регистрация Ещё по теме RAG: 🙂Размышление о пользе RAG для цифровой истории 😉Что такое RAG? — простыми словами рассказывает СБъ Иллюстрация от fusionbrain.ai по промту «retrieval-augmented generation или генерация, дополненная поиском» #ии#ai#ml#rag#термины
АйPulatov
@pulatov_kh · Post #2645 · 13/11/2024 13:08
ChatGPT Chrome va boshqa brauzerlardan ham ommalashib ketdi! ChatGPT oyiga 3,7 milliard sessiya bilan Chrome'ni ortda qoldirdi — 3,45 milliard! Oylik o‘sish 17%, yiliga esa 115% dan oshdi. Bu hali faqat boshlanishi. Chatgpt.com domeniga o‘tish va yangi funksiyalar, masalan, ChatGPT Search, bunga katta hissa qo‘shdi. Qaysi vositalarni afzal ko‘rasiz? ___ ChatGPT обошёл Chrome и другие браузеры по популярности! ChatGPT уже обогнал Chrome по количеству сеансов в месяц — 3,7 млрд против 3,45 млрд! Рост на 17% в месяц и более 115% за год. И это только начало. Смена домена на chatgpt.com и новые функции, как ChatGPT Search, явно сделали своё дело. А что вы предпочитаете Chrome или ChatGPT? Пишите в комментариях! #ChatGPT#AI#Texnologiyalar#AIMLab#ии
Yummy 😋
@godlynews1 · Post #14197 · 22/11/2025 02:23
英伟达一天内损失3650 亿美元，黄仁勋称市场并未完全认可公司的成就 黄仁勋：如果我们的季度表现不佳，说明AI泡沫在膨胀；如果表现出色，则是在助长AI泡沫。 据 Business Insider 报道，Nvidia 首席执行官黄仁勋在一次泄露的全体会议上告诉员工，尽管公司创下了历史新高的季度业绩，市场似乎并未充分认可。 英伟达股价在公布财报后的一天内从约 195 美元跌至最低 180 美元，令人意外。这也导致公司市值从历史最高的 5.12 万亿美元跌至约 4.4 万亿美元，仅一天内就损失了约 3650 亿美元。 这场运动似乎由对AI泡沫的担忧所驱动，许多专家和分析师，包括前英特尔 CEO 盖尔辛格，都在发出警告。 “如果我们交出一个糟糕的季度，那就是AI泡沫的证据；如果我们交出一个出色的季度，那就是在助长AI泡沫，” 黄仁勋在会议中说道。他还补充说：“如果我们只差一点点，表现得有点摇摇欲坠，整个世界就会崩溃。” 🗒 标签: #英伟达#黄仁勋#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #64474 · 09/04/2026 01:56
🚀 STOCKS | Hong Kong AI Application Sector Gains Momentum Hong Kong's AI application sector experienced a notable upswing, with several companies showing significant stock price increases. According to Jin10, Zhitu (02513.HK) saw a rise of over 5%, while Suteng Juchuang (02498.HK) increased by nearly 5%. Other companies such as MINIMAX-W (00100.HK) and Youjia Innovation (02431.HK) also followed suit with gains. This trend reflects growing investor interest and confidence in the AI industry within the Hong Kong market. #HongKong#AI#StockMarket#Investment#Technology#Finance