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Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.

Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai

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EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8016 · 07/03/2026 07:59

Will Bitcoin reach $100,000 before July 2026? Markets aren’t just opinions they’re signals. EdgeMarket turns global sentiment into structured prediction markets where the crowd, data, and AI converge. Watch the signal form in real time. What do you think? #EdgeMarket #PredictionMarkets #Bitcoin #CryptoMarkets #AI #Decentralization #TON #MarketSignals #FutureOfMarkets

AI & Law

@ai_and_law · Post #22 · 12/06/2023 07:04

UK to host global AI summit addressing potential risks The United Kingdom is set to host a groundbreaking Global AI Summit that will bring together experts, policymakers, and industry leaders to address the potential risks associated with Artificial Intelligence (AI). This summit marks a significant milestone in shaping the future of AI governance and responsible AI development. As AI continues to advance at an unprecedented pace, it is crucial to address the potential risks and challenges that accompany its rapid adoption. The Global AI Summit aims to facilitate an open and inclusive dialogue, fostering collaboration and knowledge-sharing among stakeholders from around the world. The UK, known for its advancements in AI research and innovation, is well-positioned to host this influential event. It offers a vibrant ecosystem of AI startups, academic institutions, and regulatory bodies that have been actively shaping the AI landscape. The decision comes after meetings between Prime Minister Rishi Sunak, US President Joe Biden, Congress, and business leaders. “AI has an incredible potential to transform our lives for the better. But we need to make sure it is developed and used in a way that is safe and secure,” explained Sunak. #artificialintelligence#ai#law#UK#airisks

Talks

@talks_Podcasts · Post #278 · 02/10/2025 23:06

【我也给 Claude Code 加上了八荣八耻,好用】 中文版本: 以暗猜接口为耻,以认真查阅为荣。 以模糊执行为耻,以寻求确认为荣。 以盲想业务为耻,以人类确认为荣。 以创造接口为耻,以复用现有为荣。 以跳过验证为耻,以主动测试为荣。 以破坏架构为耻,以遵循规范为荣。 以假装理解为耻,以诚实无知为荣。 以盲目修改为耻,以谨慎重构为荣。 English: Be ashamed of guessing APIs in the dark; be proud of reading the docs carefully. Be ashamed of vague execution; be proud of seeking clarification and confirmation. Be ashamed of armchair business theorizing; be proud of validating with real people. Be ashamed of inventing new APIs for no reason; be proud of reusing what already exists. Be ashamed of skipping validation; be proud of proactive testing. Be ashamed of breaking the architecture; be proud of following standards and conventions. Be ashamed of pretending to understand; be proud of honest “I don’t know.” Be ashamed of blind edits; be proud of careful refactoring. #大模型[话题]# #AI工具[话题]# #个人开发者[话题]# #AI人工智能[话题]# #AI聊天[话题]# #开发者选项[话题]# #驯服AI[话题]# #开发[话题]# #我被翻译成了[话题]# #ai[话题]# source

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8742 · 10/10/2025 14:45

🚀Qwen выпустили гайд по работе с Qwen3-VL! Это подборка интерактивных ноутбуков, демонстрирующих возможности Qwen3-VL - как при локальном запуске, так и через API. Внутри - десятки реальных примеров с разборами: ▪ Работа с изображениями и рассуждение по ним ▪ Агент для взаимодействия с интерфейсами (Computer-Use Agent) ▪ Мультимодальное программирование ▪ Распознавание объектов и сцен (Omni Recognition) ▪ Продвинутое извлечение данных из документов ▪ Точное определение объектов на изображении ▪ OCR и извлечение ключевой информации ▪ 3D-анализ и привязка объектов ▪ Понимание длинных документов ▪ Пространственное рассуждение ▪ Мобильный агент ▪ Анализ и понимание видео 🟠GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/tree/main/cookbooks 🟠API-документация: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/user-guide/vision/ 🟠Попробовать: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-vl-plus 🟠Qwen3-VL: https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/blob/main/cookbooks @ai_machinelearning_big_data #Qwen#Qwen3VL#AI#VisionLanguage#Multimodal#LLM

AI绘画学习AI脱衣换脸

@aihuihuaxx2 · Post #543 · 24/05/2025 12:09

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GitHub Trends

@githubtrending · Post #15545 · 07/03/2026 12:30

#elixir#agent#ai#artificial_intelligence#elixir#event_driven_architecture#functional_programming#orchestration#workflow Jido is a pure functional framework for Elixir to build autonomous multi-agent workflows. Agents are immutable data with a simple `cmd/2` function that transforms state purely and outputs directives for effects like signals or spawning, handled by OTP runtime. It formalizes patterns like standard signals, reusable actions, and hierarchies over raw GenServer, adding AI tools, strategies (ReAct, FSM), and supervision. You benefit by creating scalable, testable, fault-tolerant agent systems easily for production AI apps, saving reinvented code. https://github.com/agentjido/jido

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