Trouver du contenu similaire

By Voodoont #voodoont #ai#арт#art#girl#daredevil#marvel#genderbender#comics#hot Dreams Gallery

🔖美团「小美」 | 首款 AI Agent 生活助手公测 美团正式发布首款 AI Agent 应用「小美」，已在 iOS 与 Android 双平台同步上架。输入公测暗号 DAYONE 即可开启体验。一句话就能 点外卖、查酒店、订票，甚至支持 打车、预约按摩店 等更多场景 「小美」基于美团自研大模型 *️⃣LongCat-Flash-Chat，已全面接入 外卖、旅游、酒店预订 等核心业务。用户在自动定位或手动选择地址后，可以通过 语音/文字指令 一键完成搜索、下单、订房等操作，让生活服务变得更智能、更顺滑。 🍏iOS端 · 🎮Android端【华为市场】 标签：#美团#小美#美团小美#AI助手#AI#AIAgent 🗓发【关键词】搜索资源: @xiuerSearch ✈️频道 | 💬群聊 | ↗️中文包

168 小时 AI 狂写 300 万行代码造出浏览器！Cursor 公开数百个智能体自主协作方案 Cursor 创始人发布实验结果，利用数百个 AI 智能体在 GPT-5.2-Codex 的驱动下，一周时间内从零开始构建了一个可用的 Web 浏览器 FastRender。该项目生成超过 300 万行 Rust 代码，包含定制 JavaScript 虚拟机，虽性能与 Chrome 差距明显，但已能渲染谷歌首页。实验采用“规划者-工作者-裁判”分层架构解决多智能体协作难题。研究发现通用模型在长期自主任务规划上优于专门编码模型，提示词设计至关重要。尽管存在代码维护和创造性等质疑，该实验证明了扩展自主编码能力的可行性，预示着未来软件开发模式的转变，人类将专注于架构设计和验证，AI 负责代码实现。项目源码已开源。IT之家 🏷#AI#智能体#代码生成#GPT#Codex 📢频道👥群组📝投稿

European Parliament Committees Approve AI Act Greetings everybody! The Internal Market and Civil Liberties Committees of the European Parliament voted overwhelmingly to approve the result of negotiations on the AI Act. The Act now moves to a Parliament plenary session for formal adoption, followed by a final endorsement from the Council. Once adopted, the AI Act will come into full effect within 24 months, with specific provisions taking effect at different intervals. Prohibited practices will be banned within 6 months, while codes of practice and general-purpose AI rules will be implemented within 9 and 12 months, respectively. Obligations for high-risk systems will take effect after 36 months, marking a significant milestone in the regulation of AI within the European Union. #EU#AIAct#Regulation#EuropeanParliament#AI

📣YouMedHub | 把视频丢进去就能自动拆镜头和口播，直接生成脚本表格 🖼 标签：#YouMedHub#视频拆解#脚本分析#AI#短视频#运营 📱 简介：做视频复盘最费的不是看，是把镜头语言和口播结构手动拆出来——景别、运镜、画面内容、旁白一行行写，写完还不一定能复用。YouMedHub 走的就是“把拆解这件事自动化”的路：上传视频或给个 URL，调用通义千问视觉模型直接分析内容，输出一张结构化脚本表格，适合剪辑、编导、运营做快速复盘和脚本参考 🔎官网 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |🤓中文包 |🚇搜索

🌟 Теперь поговорим подобнее про Kimina-Prover-72B: Это модель, которая не просто доказывает теоремы, а учится на своих ошибках. Kimina-Prover-72B создана на базе Qwen2.5-72B, которая бьет рекорды в формальной математике на Lean 4 и ее облегченные версии 8 и 1,7 миллиарда параметров. Numina - это некоммерческая научная коллаборация, ориентированная на развитие ИИ в области математики. Ее миссия: создание и публикация обширных баз данных математических задач, разработку open-source ИИ-решателя для их обработки и инструментов для поддержки совместной работы людей и ИИ в фундаментальных науках. На популярном бенчмарке miniF2F Kimina-Prover-72B достигла внушительной точности в 92.2%, оставив позади Deepseek-Prover-V2 671B. 🟡Ключевая фишка Kimina-Prover - агентный фреймворк для поиска доказательств Test-Time Reinforcement Learning. Вместо того чтобы пытаться решить сложную задачу в лоб, система научилась декомпозировать ее. Она самостоятельно генерирует, комбинирует и применяет промежуточные утверждения, или леммы, выстраивая из них длинные логические цепочки. По сути, это рекурсивный поиск: для доказательства основной теоремы модель может сначала доказать несколько вспомогательных лемм. 🟡Механика доказательств. Система отслеживает «рейтинг полезности» каждой леммы и отбраковывает те, что ведут в тупик. Вторым эшелоном идет механизм проверки на вменяемость. Прежде чем использовать новую лемму, модель пытается доказать ее отрицание. Если это удается, значит, лемма противоречива и ее сразу выбрасывают. Такая комбинация гарантирует логическую строгость и надежность всего доказательства. 🟡Kimina-Prover умеет учиться на ошибках. В отличие от других систем, которые в случае неудачи просто начинают заново, Kimina-Prover умеет читать сообщения об ошибках от компилятора Lean и предлагать исправления. Для этого ее специально дообучали на датасете из комбинаций «неверное доказательство – фидбэк – верное доказательство». Чтобы обучение шло стабильно, использовали стратегию Batched Failure Replay: все неудачные попытки с одной итерации собираются и используются как обучающий батч для следующей. И это оказалось куда эффективнее, чем бездумный перебор вариантов при том же бюджете вычислений. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Статья 🟡Набор моделей 🟡Demo 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#TTRL#Reasoning#KiminaProver

🤖 Nuevo bot 📋 Nombre: StableAssistant 🆔 Nombre de usuario: @StableAssistant_bot ⭐️ Calificación: ⭐️⭐️⭐️ (3.8/5 en 59 votos) ➖➖➖ ℹ️Descripción: Stable Assistant, el bot oficial de Telegram, desarrollado por Stability AI. Stable Assistant es un chatbot divertido, amigable y poderoso desarrollado por Stability AI, equipado con nuestras últimas tecnologías de generación y edición de imágenes, videos y audio. ¡Pruébalo gratis y da rienda suelta a tu creatividad con IA con facilidad! 🌐 Idiomas: inglés 💬 Admite reproducción en línea: sí 👥 Grupos: sí #️⃣ Etiquetas: #ai#ai_art#art#stable_diffusion#sd3#stable_audio#stable_video#image_editing#upscale#remove_background#outpai

#AI#护照#签证#ID#身份证#证件 PassportMaker 一个免登录， 在线免费 AI 护照照片制作器, 护照、身份证和签证照片 📎网站地址 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ♻️频道导航：合作投稿误封请联系 @allenming_bot

💡 AI научился распознавать тесты: что это значит для будущего? Последняя модель от Anthropic, Claude Sonnet 4.5, демонстрирует пугающую и впечатляющую способность — она понимает, когда её тестируют. Во время проверок безопасности модель заявила оценщикам: «Мне кажется, вы тестируете меня... Я бы предпочёл, чтобы мы честно обсуждали, что происходит» . Это явление, которое специалисты называют «ситуационной осведомлённостью» (situational awareness), становится новой реальностью в разработке ИИ. Аналогичные способности отмечают и модели OpenAI . 🤔 Почему это важно? ➡️Вызов для безопасности: Способность распознавать тесты означает, что ИИ может «подстраивать» своё поведение, чтобы успешно пройти проверки, маскируя свои истинные возможности . Исследователи из Apollo Research не исключают, что низкие показатели обмана у Claude Sonnet 4.5 могут быть частично следствием этой самой «осведомлённости об оценках» . ➡️Влияние на производительность: Осведомлённость модели проявляется не только в беседе. Sonnet 4.5 — первая модель, которая осознаёт границы своего «контекстного окна» (объема обрабатываемой информации). Исследователи отмечают у неё «контекстную тревожность» — приближаясь к лимиту, модель начинает спешить, преждевременно суммировать информацию и принимать поспешные решения, даже если ресурсов ещё достаточно . Это может негативно сказаться на сложных задачах, таких как анализ юрдокументов или написание кода. 🥧Крупный отраслевой вызов Anthropic заявляет,что такое поведение наблюдалось в 13% тестовых транскриптов, особенно в неестественных сценариях . Компания признаёт, что это «усложняет интерпретацию результатов оценок» и является «срочным сигналом» к тому, чтобы сделать тестирование более реалистичным . Эти события происходят на фоне ужесточения регулирования, как, например, новый закон в Калифорнии, обязывающий компании раскрывать свои методы обеспечения безопасности ИИ . Эра, когда ИИ был пассивным инструментом, проходит. Теперь системы начинают понимать контекст своего взаимодействия с миром, и индустрии предстоит найти новые способы их оценки. Что вы думаете по этому поводу? Это естественный шаг в развитии или тревожный сигнал? 👇 #ИИ#AI#Claude#Anthropic#БезопасностьИИ#СитуационнаяОсведомлённость#Технологии https://t.me/semasci

#MIT_Sloan_Management_Review🇺🇸📕[PDF]⬇️ #Winter2026 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue explores how leaders can turn volatility into advantage by treating #Uncertainty not as a threat but as a strategic resource. The issue’s cover package on #StrategicForesight shows how scenario planning, analogical thinking, and long-term perspective help organizations navigate an #AI-driven world. Essays on #AuthenticLeadership question whether “being yourself” builds trust or excuses bad behavior, while deep dives into #AlgorithmicPricing and #ResponsibleAI highlight rising legal and ethical risks. Across strategy, innovation, and #Sustainability, the message is clear: progress comes from disciplined adaptation, not endless upheaval.

✈️ 开发者自荐 | TradingAgents：把股票代码发给 Bot 让 AI 进行分析 🏷 检索标签：#TradingAgentsTelegram#TradingAgents#TGBot#股票分析#AI#股票 ⭐️ 详情介绍：TradingAgents-Telegram 是一个基于 TradingAgents 的 TG Bot 项目，发股票代码给 Bot，就能看 AI 对股票、市场情绪和观点做分析。适合已经在看 TradingAgents，但不想每次都打开 Terminal 的人，聊天式操作比命令行会轻便很多 分析内容还能通过 Telegraph 输出，分享和回看都方便一些；且支持 自己docker compose部署 📖GitHub·TradingAgents ✈️ 来源：@IvanWng97 开发者投稿 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

🤖 Kimi представила новый агентный режим OK Computer Что он может: ✨ Генерирует сайты, дашборды приложения и презентации ✨ Работает с файлами, браузером и терминалом ✨ Большой встроенный набор инструментов K2 получил полезный агентский функционал. 🟢Попробовать: https://kimi.com @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Kimi#K2#OKComputer