@hub_compliance · Post #189 · 29/01/2024 10:52
Поздравляем с Международным днём защиты персональных данных! Берегите себя и свои персональные данные. #dataprotection
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Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.
Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai
Recherche : #dataprotection
@hub_compliance · Post #189 · 29/01/2024 10:52
Поздравляем с Международным днём защиты персональных данных! Берегите себя и свои персональные данные. #dataprotection
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@hub_compliance · Post #530 · 13/11/2024 05:13
Рады сообщить о том, что Compliance Hub и Digital Rights Center Kazakhstan заключили Меморандум о сотрудничестве и взаимодействии в целях реализации совместных инициатив в области комплаенс и защиты персональных данных, в том числе, в образовательной сфере. #compliance#dataprotection
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@hub_compliance · Post #249 · 07/03/2024 08:03
Очередная утечка персональных данных https://kapital.kz/finance/123811/proizoshla-utechka-personal-nykh-dannykh-kliyentov-zaimer.html #dpo#dataprotection
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@hub_compliance · Post #80 · 30/10/2023 10:24
В случае обнаружения Telegram-ботов, нарушающих конфиденциальность граждан на безопасность персональных данных, МЦРИАП Республики Казахстан просит граждан сообщать об этом напрямую в министерство для предотвращения нарушений прав граждан на защиту персональных данных. https://www.gov.kz/memleket/entities/mdai/press/news/details/644166?lang=ru #dataprotection#dpo
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@hub_compliance · Post #68 · 20/10/2023 00:01
19 октября успешно прошел Евразийский конгресс по защите данных (EDPC 2023). DPO крупных компаний рассказывали об опыте построения систем защиты персональных данных. Тема актуальная, доклады чрезвычайно полезные. #privacy#dataprotection
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@hub_compliance · Post #541 · 19/11/2024 05:26
Всем привет! Не пропустите вебинар "Текущие вызовы в области комплаенс и ПОД/ФТ", в котором CEO Compliance Hub Тимур Мусин расскажет об основных тенденциях в области комплаенс и ПОД/ФТ. Когда: 22 ноября, 16:00 - 17:30 Формат: Онлайн, Zoom, бесплатно Организатор мероприятия: KOMPRA Ссылка на регистрацию: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScGbpBXRxErDBEq9VhopBJGIR2r0Miu_RV6hJ-ql5wF9dI9mw/viewform #compliance#amlcft#dataprotection
@ai_and_law · Post #684 · 22/10/2025 07:04
💻AI Browsers Become Attack Vectors SquareX has flagged growing security risks tied to AI-powered web browsers, according to GovInfoSecurity. These browsers are designed to automate routine online tasks, but doing so requires broad access to users’ personal data. Founder Vivek Ramachandran warned that these systems are “trained to complete tasks, not to be security aware.” This design gap makes it easy for attackers to manipulate AI browsers into executing malicious actions under the guise of legitimate workflow steps. This emerging vulnerability challenges existing cybersecurity assumptions and shifts the weak point from user behavior to automated agents acting on their behalf. #AI#Cybersecurity#DataProtection
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@ai_and_law · Post #774 · 27/02/2026 08:04
🇳🇱Dutch Regulator Flags Open-Source AI Agents as Security Threat The Autoriteit Persoonsgegevens, the Netherlands’ data protection authority, has warned organizations against using popular open-source AI agents such as OpenClaw due to serious security risks. According to the regulator, many plug-ins built for these agents contain malware capable of triggering data breaches and enabling account takeovers. Cybersecurity professionals characterize these agents as a “Trojan horse”: once granted device access, they can extract login credentials and gain entry to cryptocurrency accounts. The warning reframes open-source AI not as a transparency advantage by default, but as a potential vector for systemic compromise when governance over extensions and permissions is weak. #AIRegulation#DataProtection#Cybersecurity
@ai_and_law · Post #572 · 19/05/2025 07:04
🇪🇺Meta’s AI Plans Face GDPR Roadblock Meta’s announcement to start using personal data from Facebook and Instagram—including from EU users—for AI training as of May 27 has triggered legal action. The privacy NGO noyb, led by Max Schrems, has sent Meta a Cease and Desist letter, warning that a European class action could follow. At the core of the dispute is Meta’s choice to base this data processing on “legitimate interest” rather than seeking users' informed consent, as required under Article 6 of the GDPR. If noyb proceeds with litigation and the courts agree, Meta could be forced to halt AI training involving EU data and delete existing models trained unlawfully. With the risk of massive collective redress claims looming, this case could set a decisive precedent for how AI development must align with European data protection law. #AI#GDPR#DataProtection
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@ai_and_law · Post #463 · 12/12/2024 08:04
Italian Data Protection Authority Challenges AI-Powered Business Models The Italian Data Protection Authority (DPA) has issued a formal warning to Gedi Group, cautioning against the use of its newspaper archives for AI training under a licensing agreement with OpenAI. The archives reportedly contain sensitive personal data, including judicial records, which the DPA argues cannot be lawfully shared or processed without meeting strict GDPR requirements. The Authority highlights deficiencies in Gedi's legal basis for data sharing, impact assessments, and transparency toward affected individuals. This action could have broader implications, potentially undermining licensing-based AI models across the EU. If data protection laws conflict with proposed solutions like content licensing for generative AI, the industry may face a deadlock. With other EU regulators likely to take note, this could mark the beginning of a regulatory shift that challenges the very foundations of AI-driven innovation. #AI#GDPR#DataProtection
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@ai_and_law · Post #642 · 25/08/2025 07:04
🌐AI Assistants and the Privacy Mandate Var Shankar, founder of the Council on AI Governance, highlights a growing challenge in a new analysis for the OECD: AI assistants accumulate personal data that forms detailed user profiles, raising complex questions of privacy and control. This isn’t about whether the data exists — it already does — but about how it is handled, secured, and regulated. Shankar argues that responsibility should not rest on users deciphering long terms of service. Instead, the onus must shift to policymakers to establish clear, enforceable standards governing the use of such data. #AIgovernance#Privacy#DataProtection #
@ai_and_law · Post #639 · 20/08/2025 07:04
🌐Researchers claim AI models show signs of tracking data to target users A joint study by researchers in Italy and the U.K. has revealed that 10 widely used AI models collect and transmit user data in ways that may violate data protection law. According to Euronews, the investigation traced how information flowed between the models, servers, and online trackers, uncovering practices that go beyond simple personalization. The findings are significant: AI browsing assistants were shown to capture highly sensitive information, including banking details, tax numbers, academic records, and even medical data. This raises pressing legal and ethical questions about whether AI systems that promise convenience are instead creating systemic risks to privacy and compliance. #AIethics#DataProtection#AIregulation#Privacy