TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← OnePlus Guide

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Trouver du contenu similaire

Chaîne source @OnePlusGuide · Post #2707 · 11 août

🔻OXYGENOS 11 DP3 PER ONEPLUS 8 E 8 PRO 🔻 #OP8#OP8PRO#OOS#R ▪️Download OP8 | Download OP8PRO ▪️Rollback OP8 | Rollback OP8PRO ▪️OP Thread Nella giornata di ieri OnePlus ha rivelato la nuova HydrogenOS con un sacco di novità e senza perdere tempo oggi è stata rilasciata la nuova OxygenOS 11 DP3! Changelog • Nuovo design visivo (inclusi app Meteo, Launcher, Galleria, Note) • Nuovo layout per un utilizzo più comodo e conveniente con una sola mano • Always On Display, con 11 nuovi stili di orologio. • Sfondo animato che cambia in base all'ora del giorno. • Nuovo font OnePlus Sans che migliora la leggibilità. • Modalità oscura ottimizzata, con aggiunto un collegamento rapido nella tendina notifiche per attivarla ed aggiunta la possibilità di attivarsi e disattivarsi automaticamente in base all'orario nelle impostazioni. • 3 nuovi temi della modalità Zen, più opzioni di temporizzazione e nuova funzione di gruppo per usare la modalità Zen con gli amici. • Nuova funzione Galleria che crea automaticamente una storia settimanale basata su foto e video. ❗️Problemi noti • Alcune applicazioni di terze parti potrebbero non funzionare come previsto • Problemi di stabilità del sistema • Problemi di stabilità della rete in alcuni scenari Pierre — Il nostro canale 👉🏻@oneplusguide I nostri gruppi 👉🏻@oneplusitcommunity

Résultats

20 posts similaires trouvés

Recherche : #train

当前筛选 #train清除筛选
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #12448 · 07/04/2026 14:03

🇫🇷 La situation sur les lieux de la collision entre un train à grande vitesse (TGV) et un poids lourd transportant du matériel militaire dans la commune de Nœux-les-Mines (Pas‑de‑Calais), dans le nord de la France. #france#train#collision

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9694 · 19/03/2026 09:05

🌟Unsloth Studio: опенсорный no-code веб-интерфейс для LLM. Unsloth Studio - это локальный комбайн, который объединяет подготовку данных, обучение, инференс и экспорт модели в одном месте. Под капотом кастомные Triton-ядра с собственным backprop. По сравнению со стандартными CUDA-реализациями это дает 2х прирост скорости обучения и снижение потребления по VRAM на 70%. Поддерживаются полный файн-тюнинг, претрейн, LoRA, QLoRA, 4-bit, 16-bit и FP8. Всего совместимо более 500 моделей, включая Llama 4, Qwen 3.5 и Gemma 3. Для работы с данными есть визуальный нодовый редактор Data Recipes. Studio принимает PDF, DOCX, CSV и JSONL, генерирует синтетические датасеты и автоматически конвертирует данные в форматы ChatML или Alpaca. Помимо стандартного SFT, Studio умеет в GRPO, которая не требует отдельной critic-модели и потребляет на 80% меньше VRAM, что делает обучение ризонинг-моделей реалистичным на локальном железе. Модели на 8B и 70B параметров (например, Llama 3.1, Llama 3.3, DeepSeek-R1) можно файн-тюнить на одной RTX 4090 или 5090, а не на кластере, но есть и поддержка multi-GPU. В режиме инференса Studio умеет: tool calling, выполнение кода прямо в чате, работу с изображениями, аудио, PDF и DOCX. Из коробки - веб-поиск и автонастройка параметров инференса. Экспорт результатов - одной кнопкой в GGUF, vLLM или Ollama. Studio сама мерджит LoRA-адаптеры с базовой моделью. Работает на Windows, Linux и macOS (на Mac пока только инференс, поддержка MLX-обучения анонсирована), есть Docker. AMD-пользователи могут обучать через Unsloth Core, поддержка в Studio обещана позже. 📌Лицензирование: AGPL-3.0. 🟡Документация 🖥Github @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Framework#Train#UnslothStudio

12
PrécédentPage 1 sur 2Suivant