Dasturchilar uchun Google tomonidan Code Jam onlayn musobaqasi. Tanlov g'oliblariga pul mukofotlari topshiriladi
Talablar
— Tanlovda 18 yoshdan katta bo'lgan dasturchilik sohasiga qiziquvchi yoshlar qatnashishlari mumkin;
— Dasturchilarning Google accountlarida o'z ism-shariflari, telefon nomerlari va qaysi davlatda yashashlari aniq va batafsil keltirib o'tishlari so'raladi;
— Dastur ishchi tili ingliz tili ekanligi uchun shu tildan xabardor bo'lishi kerak (sertifikat shartmas).
Foydali tomonlari
— 1-raunddan 2-raundga o'tgan eng yaxshi 1000 ta dasturchi ichiga kirgan nomzodlarga Code Jam futbolkalari beriladi;
— Code Jam musobaqasida oxirgi 5-bosqichiga yetib kelgan ishtirokchilar quyidagi miqdordagi pul mukofotlari bilan taqdirlanadilar:
— 1-o'rin - $15 000;
— 2-oʻrin — $2000;
— 3-oʻrin — $1000;
— 4-25-oʻrin — $100.
Oxirgi muddat
03.04.2022 23:59
Batafsil
https://grantgo.uz/go/56580
#tanlovlar#mukofot#AQSh
📌Тренируем FunctionGemma самостоятельно.
LM Studio в коллаборации с Unsloth опубликовали подробный туториал по файнтюнингу недавно выпущенной Google модели FunctionGemma.
FunctionGemma - уменьшенная версия Gemma (всего 270Ь параметров) для агентских сценариев и работы в качестве бэкенда приложений, которую можно запускать практически на любом устройстве.
Гайд состоит из подробного описания всего процесса от обучения модели вызову инструментов до преобразования в GGUF-формат и последующего запуска его в LM Studio
Туториал подойдет для локального трейна (Unsloth работает на NVIDIA, AMD и Intel), но есть и готовый Collab Notebook для тренировки в облаке.
⚠️ FunctionGemma не предназначена для использования в качестве прямой диалоговой модели.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Tutorial#Unsloth#LMStudio
🚀 AI TRENDS | New Local Model Qwopus3.5-27B-v3 Released with High HumanEval Score
Developer Jackrong has introduced Qwopus3.5-27B-v3, a local model designed to operate on a single consumer GPU. According to NS3.AI, this model boasts an impressive 95.73% score on HumanEval. The Qwopus3.5-27B-v3 is distilled from Claude Opus 4.6-style reasoning and is available in GGUF format for use with LM Studio or llama.cpp.
#AI#Qwopus3.5 #HumanEval#Jackrong#ClaudeOpus#GGUF#LMStudio#llama_cpp#AITrends