Точки над ИИ

На днях вышла новая модель K-2 от Krea, а мне посчастливилось погонять ее аж за неделю до релиза в условиях совершенной секретности 🔑. Это случилось благодаря дорогому Олегу Паршенцеву, которому дали ранний доступ ребята из Krea, как известному AI-художнику, а он пошерил доступ еще и со мной. В итоге я погенерил вот таких вот чувачков (прикладываю несколько) и пока больше не трогал модель, так как весь фокус сейчас на кодинг-агентиках. А вам вот тоже, если вы дочитали до сюда, Олег передал через меня подарки. Это коды для активации К-2 в Крее (той же модели). У каждого кода 80 использований, по принципу «кто первый пришел». K2-NF55KA K2-TCA7ZX K2-TMYVGV Успеваем тут. UPD: коды разобрали ⬛️ но модель все еще можно протестировать на бесплатных кредитах по той же ссылке

Все больше встречается проектов с ИИ-тренд аналитикой Вот и Хиггсфилд выпустили свой для коротких видео. Загружаете видео до 15 секунд, Virality Predictor покажет вам четыре штуки: балл вирусного потенциала, балл хука, процент удержания и тепловую карту активации области мозга. Тепловая карта охватывает вовлеченность зрительной коры, контроль внимания, слуховую обработку, реакцию языковой сети и дрейф фокуса. Тестирование рекламных креативов происходит медленно и дорого. Вы либо проводите фокус-группы, либо вкладываете реальный бюджет в видео и затем читаете метрики. Интересно, насколько хорошо отрабатывает этот инструмент. Кто потестит – делитесь впечатлениями! Тестировать здесь.

Нам с вами для вдохновения Нравятся творческие эксперименты Дилума Санджая. Он экспериментирует с пользовательскими интерфейсами в играх и учебными порталами. Вайбкодит вот такие демки.

Проверь свои силы на Yandex ML Challenge: соревновании с задачами по ИИ Если изучаешь фундаментальные модели и нейросети — тебе сюда. Приглашаем студентов, выпускников и учеников 11-х классов. Среди задач только самые актуальные темы по ML: от оптимизации нейросетей до работы с фундаментальными моделями. А еще у вас будет суммарно 40 попыток на 3 задачи тура — чтобы проверить даже самые смелые идеи. Финал соревнования пройдет очно на масштабном фестивале Young Con 2026 и соберет 100 лучших участников с самым высоким рейтингом по итогам отборочного онлайн-тура. Победитель заберет 1 млн рублей, а топ-15 получат набор Умных устройств от Яндекса Регистрируйся

Очень нравится, как развивается гайд Кэмпа Это микро-портал с разными полезностями для студентов, который я регулярно обновляю и дорабатываю от потока к потоку. Сейчас это полноценный интерактивный справочник, внутри есть: 1. Трекер прогресса по изучению тем, календарь с возможностью добавления эфиров в свое расписание, разделы с ДЗ; 2. Большой раздел "Мастерская", внутри идеи проектов, промпты, список инструментов и сервисов, библиотека скиллов. Все это перелинкованно, есть фильтры и поиск. 3. AI-ассистент, который помогает ориентироваться в мастерской, может провести интервью, предложить конкретные проекты для реализации в рамках Кэмпа, подсказывает какие инструменты и скиллы выбрать для первого знакомства. 4. Раздел с микро-уроками. Видео до 30 мин, которые можно смотреть в закрепление тем, которые проходим в Кэмпе. А также есть глоссарий с поиском терминов, раздел помощи в оплате сервисов для студентов из РФ и "книжная полка" с небольшой библиотекой блогов, рассылок и каналов по теме. Гайд – это лишь небольшая дополнительная часть нашего 4х-недельного приключения. Основное, конечно, это – эфиры, уроки в записи и чат, в котором каждый день несутся обсуждения проектов и вопросов. Следующий поток стартует 25 мая, все подробности здесь.

Фиксирую для истории еще один уход из готового сервиса, благодаря вайбкодингу Многие не знают, вкратце: у меня есть студия продакшена AR/VR-проектов под брендом VOIC LAB. На днях прилетает сообщение: "Ваня, у тебя сайт лежит". Лезу смотреть. Вспоминаю, что помимо хостинга, сайт лежит на Тильде, так как когда-то давно собирался там. Подписка на Тильде закончилась, соответственно зачем ему вообще в 2026 году лежать там? Решил его быстренько оттуда перенести, но сюрприз: 🦆Без активной подписки Tilda экспорт не отдает 🦆На домене у них заглушка с лого T, парсингом не взять Спас Opus. Каким-то образом пробил защиту Tilda и вытащил статический архив сайта. Ну и дальше агент быстро все перенес, тут особо без какого-то волшебства. За 30 минут он: 1. Разобрал htaccess Тильды и пересобрал URL-структуру в папки под GitHub Pages (/who, /projects, /ru и т.д.) 2. Заменил формы Tilda на mailto 3. Настроил DNS на reg.ru, серт от Let's Encrypt прилетел сам 4. Нарисовал кастомную 404 в стиле сайта

Отдохнем от ИИ, так как Пентагон по указу Трампа все-таки опубликовал некоторые X-Files со свидетельствами НЛО. На сайте немало пдф с фотографиями, показаниями очевидцев и вырезками из газет. Если уже прочитали все файлы Эпштейна – вот новое занятие на вечер.

Выступаю на Kode Waves 2026 в следующий вторник Забегайте послушать, это онлайн. Расскажу как использую агентов и AI-инструменты в повседневных задачах, покажу Second Brain и поделюсь секретным кунг-фу, чтобы все успевать и не застревать в рутинных задачках. Выступаю 12 мая в 19:00 (мск) Регистрация тут. А тут про других спикеров этого дня.

А пока многие активно переходят в Codex из Claude Code – Антропик объявили об увеличении лимитов для Claude Code и API 🏋️‍♂️ Удвоили 5-часовые лимиты для Claude Code на планах Pro, Max, Team и seat-based Enterprise. 🎉 Убрали сокращение лимитов в пиковые часы для Pro и Max (наканецта). 🏁 Значительно повысили API rate limits для Opus (детали в таблице выше).

Claude для финансового сектора Антропик запустили готовые к использованию шаблоны агентов для составления презентаций, проведения оценок, закрытия бухгалтерских книг в конце месяца и многого другого. Их можно ставить как плагины в Cowork и Claude Code. Вот кого добавили: Pitch builder — строит pitchbook'и и модели для сделок. Meeting preparer — готовит материалы для встреч с клиентами. Earnings reviewer — анализирует отчёты о прибылях. Model builder — создаёт финансовые модели. Market researcher — проводит рыночный research. Valuation reviewer — проверяет оценки стоимости. General ledger reconciler — сверяет главный ledger. Month-end closer — закрывает период в конце месяца. Statement auditor — ревью финансовых отчётов на audit. KYC screener — screening для KYC/AML. Тут почитать подробнее. #finance@TochkiNadAI

Я и Opus сегодня настраивали SEO Понял, что мало уделял внимания этому вопросу, сайт Кэмпа существует уже давно, а в поисковой выдаче отсутсвует. Я вообще не разбираюсь в настройке SEO, но люблю болтать с агентами. Решил пофиксить за один заход с Opus 4.7. Вот что наделали: 1. Яндекс.Вебмастер и Google Search Console. Оказалось, я их вообще не подключал. Без них ты тупо не видишь, по каким запросам тебя пытаются найти и где ошибки индексации. Молчат и Яндекс, и Google. Подключили оба. 2. robots.txt и sitemap.xml. База без которой поисковики не понимают, что у тебя вообще на сайте есть. 3. JSON-LD разметка. Сделали глубокий ресерч по конкурентам: глянули как у Skillbox, Нетологии, Я.Практикума, Eduson. Внимание - НИКТО из больших платформ не использует структурированные данные для курсов. Никто. То есть мы маленьким лендингом можем спокойно забрать rich-snippets в выдаче. Это когда под ссылкой раскрытый FAQ, карточка курса с датой старта. По крайней мере агент так сказал 🐧 4. Title и meta description. Настроили чтоб эта строчка работала на выдачу. 5. Картинки. Тут было больно. На сайте лежало 10 МБ картинок в PNG. Сделали минус 94 процента. Итого вся страница похудела с 10 МБ до 1 МБ. Что в итоге по PageSpeed: SEO 100 из 100, Desktop Performance 99. На мобиле Lighthouse скачет туда-сюда, но в зеленой зоне. Если у вас есть лендинг и вы не настраивали SEO - настройте. Можете прямо отдать своему агенту список моих пунктов. Через 2-3 недели посмотрю реальные данные в Вебмастере и расскажу, по каким запросам реально приходят люди. И насколько это вообще совпало с моими гипотезами. Кто-нибудь делал SEO своих лендингов сам или с агентом? Интересно, какие инсайты были и что я не учел?

Топ-10 доменов, цитируемых LLM Лидерами стали Reddit, LinkedIn и Wikipedia. В принципе да, это часто заметно по указанным источникам в ответах LLM на запросы. Reddit популярен из-за живых дискуссии, на LinkedIn модельки ориентируются, когда в ответе нужен экспертный контент B2B, Wikipedia отвечает за факты. Далее YouTube, Medium, Forbes, Google, Microsoft. Ну и нужно заметить, что в погоне за классным ИИ-SEO, люди в первую очередь забивают эти платформы сгенерированными текстами, на которые потом ссылается LLM при цитировании, продвигаемому продукту хорошо, но качество ответов модели из-за этого нещадно падает.