Точки над ИИ

Мой год начался с донастройки Second Brain (если что – это бесконечный процесс, но это не пугает, так как это можно сравнить с работой с реальной командой. Кто-то знает что делать, его задачи несложные, есть все инструкции, а кто-то работает сболее стратегическими сущностями в постоянно меняющемся лэндскейпе) Для меня 2brain – это личная база знаний с командой AI-агентов для разных сфер жизни. Живет эта база в локальном хранилище с простой и понятной структурой папок (финансы, психология, здоровье, стратегия, бизнес проекты и тд). В каждой папке есть файлик с инструкциями для агента. В каждую папку я сгружаю максимум контекста, который должен знать "второй мозг". Если информации недостаточно, например, в разделе о личности – я прошу его собрать этот контекст вместе со мной: тесты на определение портрета личности, архетипы и др. Еще есть инструкция всех инструкций – контекст проекта и правила работы с ним. В каждой новой сессии агент сперва читает этот файлик и дальше уходит в конкретную задачу, исходя из моего запроса. Я уже сэкономил с ним массу времени на формировании целей на будущий год. Благодаря контексту он вытащил все, что важно для меня в 2026 году, раскидав все это поквартально, и сделал красивый дашборд. А также помог мне с финансовой стратегией по 2 проектам. Прелесть "второго мозга" в: → консультациях по любым вопросам → поиске неочевидных взаимосвязей во всех сферах жизни и сверке с целями → быстрой сборке микро-сервисов на основе всего контекста → быстрой сборке отдельных артефактов, в моем случае это – пре-КП, сметы, лендинги, тех.документация для проектов → работе с CRM (лиды, контакты, предложения, маркетинг) и многое другое. Из самых ближайших планов: → сделать тг-бота для быстрой загрузки новых заметок в Inbox (это папка, куда попадает любой новый контекст, который затем распределяется по правильным директориям) → примерить Obsidian, посмотреть чем он может упростить работу с 2brain → сделать UI-обертку с частыми юзкейсами, чтобы все команды были на виду в красивом формате. Да, со связки Notion+Cursor я переехал, но изредка пока что все равно дергаю Notion MCP, когда лень искать что-то руками.

Всех с наступающим, друзья! Спасибо что читаете, вы даете энергию на изучение нового. С вами очень приятно делиться AI-новостями, ресерчами и шорткатами. В следующем году, чувствую, нас ждет еще больше возможностей и открытий. Остаемся на связи! 🌲 (ну и кто хотел в кэмп – еще успеваете забежать со скидкой, осталось 2 места)

Google показали 40 советов по Gemini Это набор практических подсказок, как пользоваться Gemini и AI-функциями по всему Google в 2025. Но если читать между строк, там прям жирный намек: будущее не за чатом, который просто пишет текст, а за мультимодальным…

Google показали 40 советов по Gemini Это набор практических подсказок, как пользоваться Gemini и AI-функциями по всему Google в 2025. Но если читать между строк, там прям жирный намек: будущее не за чатом, который просто пишет текст, а за мультимодальным агентом, который собирает результат в виде удобного интерфейса. Не абзац ответа, а интерактивный гайд, симуляция, калькулятор, план в Canvas, рецептурная книга или презентация, плюс реальные действия вроде звонков в бизнесы, автоматизаций в Google Home и событий в календаре. Про это в общем-то и был весь этот год в AI, особенно вторая его половина. Еще одна линия – контекст и диалог как с человеком. Естественные, неполные запросы, уточнения, цепочки follow-up, при этом бот живет не в отдельной вкладке, а в поиске, браузере, почте, документах, картах. Deep Research, NotebookLM, Workspace-истории и Magic Cue постоянно опираются на Gmail, Drive, Calendar и остальное, чтобы ответ был конкретно под вас. И да, кастомные профили Gems там поданы как способ делиться настроенными агентами, чтобы люди не промптили с нуля. Если делаете своего бота, это хороший чек – умеет ли он принимать разные входы, терпеть уточнения и реально что-то делать. Читаем тут! #agents@TochkiNadAI

Ваши итоги года. С итогами года в мире AI все более-менее понятно. Модели становились умнее каждый квартал неделю, появлялись прорывные инструменты в дизайне, анализе, кодинге, мир увидел мощную конкуренцию и ее плоды. Сейчас мы в тамйлайне, когда человек без профильных знаний в разработке может создать для себя рабочий инструмент, проанализировать свой бизнес, собрать полноценный продукт. И это не предел, тренд только набирает обороты. А вот что особенно интересно – что за этот год вы сделали для себя? Какие инструменты освоили или создали, чтобы упростить рутину, экономить время или деньги? Поделитесь своими кейсами! А я пока в полу-рабочем режиме среди сосен, дюн и холодной атлантики – сосредоточен на финальной доработке AI кэмпа. Места еще остались, а до конца большой скидки осталось 4 дня. Успевайте, кто хотел!

Приятный новогодний сюрприз от Антропиков. Написали в твиттере, что все планы Pro и Max в канун Нового года получают 2х от лимита на токены. 🐱

Уже неделю периодически юзаю новую модель от Xiaomi Называется MiMo-V2-Flash, открытая LLM с архитектурой mixture-of-experts. Формально это 309B параметров, но на каждом проходе активно всего около 15B, так что по ощущениям она работает как средняя по цене, но большая по возможностям. Делали ее кажется под рассуждения, код и агентные сценарии, но я ради эксперимента тестирую на креативных задачках, показывает неплохие результаты. По качеству MiMo-V2-Flash целится в DeepSeek-V3.2 и большие проприетарные модели. В коде и математике она сильна, в агентных цепочках и автокомплите выглядит логично и стабильно. Доступна уже сейчас. Веса на Hugging Face, API, плюс сообщество активно пилит гайды для локального запуска. Я юзаю через OpenRouter. Hugging Face проекта #llm@TochkiNadAI

Microsoft выкатили неплохую image-to-3D модель TRELLIS.2, 4 млрд параметров, превращает изображения в 3D-модельки с текстурами и материалами. Генерация до 1536³ вокселей, от пары секунд до минуты на H100, при этом модель спокойно работает на GPU с 24 ГБ VRAM. Использует свою O-Voxel структуру, поэтому поддерживаются сложные формы, открытые поверхности. На выходе готовые ассеты под рендер или продакшн. Можно нести в игры, AR/VR или 3D-печать. Есть нюансы вроде мелких дыр в меше, но под это уже лежат скрипты постобработки. Открытый код на GitHub, бесплатная демка на Hugging Face, где можно загрузить изображение, покрутить seed и разрешение и сразу скачать модель. #3D@TochkiNadAI

Всем доброе утро! Сделали мы тут с Катей Гордеевой и Тимуром Бекмамбетовым первое в русскоязычной среде интервью с искусственным интеллектом 🤗 https://youtu.be/KDUpFJDbPqs

Итоги года уже смотрели в ChatGPT? Вышло не очень насыщенно. Учитывая, сколько контекста о нас есть у чатика, можно было бы что-то поинтереснее собрать. Чтобы посмотреть свои итоги – зайдите через впн-usa и напишите: покажи итоги моего года. Самое кринжовенькое – это карточка "год в стихах". Ох, лучше б не делали вообще. Может быть в англоязычной вариации звучало бы лучше, конечно, но в стихотворения модельки до сих пор плохо умеют. Кстати, в Opus 4.5 и в Gemini 3 недавно пробовал писать стихи – было уже лучше. Давно не тестил этот скилл у LLM. Кстати №2: я уже как пару месяцев совсем перестал пользоваться GPT. Разве что – иногда, для бытовых вопросов, и пару раз заряжал там Deep Research. Сейчас в основном на Gemini. А вы как?

Пост любви к GoogleLabs. Очень рекомендую иногда заглядывать в Labs, так как именно там рождаются самые интересные продукты, закрывающие точечные задачки. Во-первых – там можно первыми тестировать то, что, возможно, в итоге вырастет в полноценный продукт от гугла (например, всеми любимый NotebookLM появился сперва именно в Labs). Во-вторых – там можно вдохновляться на свои продукты и решать задачи здесь и сейчас. Микро-подборка любопытных сервисов в Labs: 1. Opal –помогает создавать, редактировать и делиться мини-аппамина основе AI с поддержкой обработки естественного языка. 2. Mixboard — это канвас для концептуального анализа идей и создания быстрых визуальных концептов. 3. Pomelli – маркетинг-инструмент. Анализирует ваш ресурс и создаетбыстрые креативы с визуалом и рекламными текстами. 4. Little Language Lessons – дополнительный источник знаний и упражнений для изучения языка по конкретным темам. 5. Сareer Dreamer – игровой способ изучить карьерныевозможности с помощью ИИ. Такой, своего рода, интерактивный тест на самоопределение и подходящие профессии. И еще десятки микро-продуктиков. Вот полный список. #productivity@TochkiNadAI

В последнее время для меня нет ничего более увлекательного, чем создание микро-сервисов и ассистентов на базе AI под свои задачки. Как человек, не написавший ни строчки живого кода в жизни, я не перестаю восторгаться возможностям, которые дает нам ИИ сегодня. Что изменилось в моей жизни и подходах к работе в этом году: – больше не верстаю презентации руками – не привлекаю разработчиков и дизайнеров для создания сайтов, делаю странички для всех своих направлений – сайты для студии, ИИ-кэмпа, взаимодействия с клиентами по рекламе и др. – быстро тестирую идеи микро-продуктов для себя, например тг-боты с ИИ под капотом для райтинга и ведения заметок – экономлю невероятно много времени на создании всего перечисленного выше, работаю с кодом исключительно голосом на русском языке. – ежедневно работаю со "вторым мозгом", который представляет из себя связку умных AI моделей + структурированных файлов на компьютере + заметок в Notion – учусь (AI-препод языков на базе документов и учебников с системными промптами + работа с NotebookLM) – анализирую бизнес, личную базу знаний, эмоциональное состояние и здоровье. 19 января в рамках AI-кэмпа буду рассказывать и показывать как организовать все это похожим образом, и начать пользоваться AI не только в окне GPT-чата. Без специальных навыков. Онлайн. 3 недели. Количество свободных мест на данный момент: 16/30 *до 31 декабря действует скидка для всех, успейте забрать! Ну и еще это хороший новогодний подарок. Себе или близкому 💎 Программа и регистрациятут.