Точки над ИИ

Пополнение в рядах AI-девайсов Такая вот книжная закладка. Дизайн симпатичный – минимализм, эпл, в эту сторону. Делает саммари, есть небольшая геймификация в соревновании с друзьями по чтению, работает как хэбит-трекер и позволяет сохранять заметки. Кстати, к слову об AI-девайсах, полгода назад был "бум" клипс с ИИ, которые можно было крепить на одежду или носить как украшения на шее и пальцах. Кто-нибудь купил себе что-то из этого? #device@TochkiNadAI

Сегодня посмотрим на удобный инструмент для контент-маркетинга Если ищете простой и недорогой инструмент для планирования контента, FeedHive – неплохой вариантик. Его AI-инструменты помогают сгенерировать идеи, подобрать хештеги и адаптировать посты под разные платформы – всё в одном интерфейсе. Еще один плюс – аналитика. Можно отслеживать активность аудитории и эффективность постов. Тарифы стартуют с $19/месяц. #socialMedia@TochkiNadAI

Для тех кто работает с данными и устал от парсеров Нашел такую штуку, называется Kadoa. Указываешь сайт, а модель автоматически находит и структурирует данные. Даже если верстку поменяют, она адаптируется. Работает для товаров, вакансий, статей, любых текстовых баз. Можно выгружать данные в CSV, сервис потом еще и сам следит за всеми обновлениями. #data@TochkiNadAI

Тут в силу интереса к AI-агентам набрел на ценную подборку в соседнем канале. Ссылки на ресурсы для построения мультиагентной архитектуры AI: Основы для проектирования мультиагентности: https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents (описание базовых архитектур) https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering база https://medium.com/google-cloud/designing-cognitive-architectures-agentic-workflow-patterns-from-scratch-63baa74c54bc https://www.llamaindex.ai/blog/building-a-multi-agent-concierge-system https://github.com/wandb/wandbot https://applied-llms.org/ Как правильно дизайнить промпты, в том числе для мультиагентности: https://www.evidentlyai.com/llm-guide/llm-as-a-judge https://logikon.ai/docs/delib_prompting https://towardsdatascience.com/diving-deeper-with-structured-outputs-b4a5d280c208/ https://www.prompthub.us/blog/prompt-chaining-guide (и вообще промпт хаб) https://www.prompthub.us/blog/how-to-give-your-chatbot-more-memory https://www.prompthub.us/blog/prompt-engineering-principles-for-2024 https://www.promptingguide.ai/techniques/fewshot Записи докладов с AI Engineer Summit 2025 здесь. В чатике подборкой поделился мой знакомый Владимир Гусев, ну а за саму подборку спасибо Александру Тарасову - CTO at Saola, ex-CTO Food Rocket.

Super Mario Bros, как способ потестить модель на эффективность Исследователи из Hao AI Lab поставили перед ведущими LLM задачку: поиграть в Super Mario. Используя фреймворк GamingAgent, модели обрабатывали игру кадр за кадром, получая только базовые инструкции. Цель? Планируйте, реагируйте и разрабатывайте стратегию. Результаты: – Лучше всех затащил Клодовский Сонет 3.7 – Хуже всех – модели с большим количеством рассуждений, такие как o1 Оказалось, что быстрая реакция иногда побеждает глубокую логику.

Сохранил шпаргалку.

OpenAI CUA значительно превзошёл предыдущую SOTA. в OSWorld результат вырос с 22 до 38%. В WebArena OpenAI CUA сравнялся с лучшими веб-агентами 58 против 57%. В WebVoyager OpenAI CUA достиг максимального результата 87%, совпадая с лучшими веб-агентами. Люди по-прежнему лучше справляются с задачами, но надолго ли 🎼 Если что, CUA – это Compute‑Using Agent. А то опять куча аббревиатур, не всем понятных, всё как любят в оупенаи 😎 Агенты могут: – искать и применять данные из интернета – управлять вашим ПК автономно – искать любые файлы локально

Прямо сейчас начался эфир OpenAI Презентуют новую API для создания AI-агентов. https://www.youtube.com/watch?v=hciNKcLwSes

В рядах LLM пополнение Снова Китай. Называется KIMI. Видел мнение, что с русским языком она справляется отлично, но у меня был противоположный опыт. Тем не менее, модель умеет искать в вебе, за один раз может обрабатывать 50 файлов-вложений и имеет контекстное окно до 200 тысяч токенов. #llm@TochkiNadAI

Во-первых это невероятно красиво! Во-вторых – это работа AI-энтузиаста, нашего с вами соплеменника по этому каналу и моего друга Олега Pars, которая набрала за несколько дней, внимание! 117 миллионов просмотров(!) и это число только растет. Его даже Джо Роган репостнул, прикиньте🤌 В общем Олегу большой респект, он нащупал свой стиль и создает красоту. Вот тут можно подглядывать за его творениями. А вы мне присылайте что делаете красивого, сделаю вскоре еще одну подборку ваших работ, это всегда интересно.

Ладно, сегодня, видимо, говорим исключительнопро AI в образовательном процессе. Есть еще Socratic – это AI-репетитор от Google, который помогает студентам разбираться в сложных темах. Задаешь вопрос – получаешь не просто ответ, а пошаговое объяснение с визуализацией, ссылками на ресурсы и примерами. Работает с математикой, естественными науками, гуманитарными дисциплинами. Заменит ли он репетиторов? Нет. Поможет лучше понимать материал? Да. #education@TochkiNadAI

Нашел классный AI-сервис для студентов (но мне тоже было интересно) Вы даете ему что угодно: PDF, конспект лекции, ютуб-ссылку и т.д., а он готовит для вас карточки с вопросами на основе этого материала в формате теста с вариантами ответа. Я ему закинул свою старую лекцию, где рассказываю про применение AR/VR/AI в искусстве, на скрине как раз один из вопросов на основе лекции. Cервис называется Jungle. #education@TochkiNadAI