Точки над ИИ

У меня похожая история: У меня есть бот для связи, который называется Denis Sexy IT feedback и мне тоже иногда пишут туда какие-то запросы: – Часто это просто попытка посмотреть порно, таким я скидываю цитаты про грехи и они отстают – Какое-то время люди думали, что это бот для раздевания женщин нейронкой по фото, присылали кого-то в бикини и я пару раз фотошопил им офисную одежду и слал обратно, потому что могу – Но мой любимый случай, это про чела, который на арабском скинул простыню текста с вопросами по починке трансмиссии, я честно сходил в чатгпт и помог человеку вернувшись с ответом Короче, у владельцев ботов для связи в телеге своя атмосфера

Не спишь? Я подсяду?

Krea AI не отстают в гонке видеоредакторов и анонсируют Krea Editor На этом коротком промо-видео видно, как минимум, generative fill и аутпейнтинг. Ну и пока что кнопка сайта на бета-тестирование ведет на этот пост в X, можно, конечно, попробовать отреагировать на игривое предложение и написать в комментариях, что хотите в бета-тест. Вдруг повезет!

Давненько не находил новых нормальных AI-собиралок презентаций Понравилась Gamma. По части дизайна есть и более симпатичные продукты, но по работе со смысловой частью я пока лучше не встречал. Очень подробный пошаговый промптинг и кастомизация, удобный интерфейс. Кроме презенетаций с нуля можно дорабатывать загруженные документы, а также создавать веб-странички. Работает на русском языке. Другие похожие сервисы по хэштегу #presentation.

Новое AI-музыкальное видео Дениса Семенова будет показано в рамках параллельной программы Art Basel Miami ⚡️

Если вам нужен бесплатный image-to-image Иногда для простеньких задач юзаю этот сервис. Тут под капотом много моделей и очень медленно тратятся кредиты. Важно: после загрузки референсного изображения и выбора модели под вашу задачу – не забывать про бегунок с "темепературой" генерации. Он находится в поле с референс-изображением. Ниже 50% – это путь к большему креативу от модели, выше – будет ближе к вашему референсу. #imageEditing

Как вам AI+AR эксперимент 2019 года? Это еще задолго до текущего AI-хайпа. Здесь ML-корги безуспешно пытается распознать котика.

Классный пример разбивки видео на слои Этот новый метод, разработанный Google DeepMind, раскидывает видео на слои, включая объекты и связанные с ними эффекты, например, тени и отражения. Предыдущие методы не обрабатывали: - динамические фоны - окклюзии - ассоциацию эффектов для нескольких объектов одновеременно.

Мем отличный, особенно когда читаешь последние исследования с идеализированными показателями, например от Ernst & Young: – 95% опрашиваемых компаний уже инвестируют в ИИ; – 77% компаний улучшили операционные процессы; – 74% — производительность сотрудников; – 72% — повысили удовлетворенность клиентов. Но в целом, если имеется в виду что кто-то из штата юзает GPT для причесывания ответов в почте, – может быть такие цифры и есть на самом деле. Кстати, у McKinsey более реалистично: к 2030 году 70% компаний будут использовать ИИ.

Моя любимая рубрика AI + AR Ну точнее MR (смешанная реальность). Хотя суть поста вовсе не в формате просмотра через очки, а в самом контенте. Это динамический Gaussian Splatting от Gracia AI. Вот таких ультрареалистичных результатов можно добиваться за считанные секунды благодаря этой невероятной технологии. Говорят эту демку можно потестить в очках Meta Quest 3. Я сам пока не тестировал.

Runway буквально релизнули Миджорни внутри Gen-3 Alpha Знакомьтесь, Frames. Это инструмент, который позволяет создавать визуальный контент с полным контролем над стилем и вариациями. Runway называет этот подход "Мирами": каждая генерация остаётся в рамках выбранной эстетики, но предлагает массу уникальных вариаций. #videoGenerative#imageGenerative

Anthropic показали универсальный способ общения LLM с внешним миром MCP (Model Context Protocol) - открытый протокол, позволяющий любой LLM получать доступ к инструментам и информации. В качестве демо Claude попросили создать веб-страницу, залить её на GitHub, создать issue и PR, что он успешно и сделал (показано на видео). Вдохновлялись LSP - протоколом, который позволил написать ядро интеграции языка с IDE один раз и использовать её повсюду, чем изменил рынок редакторов кода, дав маленьким проектам конкурировать с большими IDE. MCP работает по простой клиент-серверной архитектуре - приложения на основе LLM (клиенты) могут запрашивать информацию у серверов, а также пользоваться предоставленными серверами инструментами. Ещё серверы могут задавать ряд промптов. Сделать сервер довольно просто - показанный в видео сервер для GitHub написали меньше чем за час. Клиент пока что только один - Claude Desktop, а серверы нужно разворачивать своими руками локально. Потом обещают поддержку сторонних серверов - то есть в каком-то Notion будет кнопка "привязать Claude/ChatGPT/Gemini", через которую LLM будет даваться доступ к вашим данным. Выглядит это куда интереснее, чем то как пытаются сделать интеграции OpenAI и Google в ChatGPT и Gemini. Во-первых, MCP более гибкий - авторы приложений могут встраивать туда MCP-серверы. Во-вторых, открытость протокола позволит более маленьким провайдерам, вроде Mistral или DeepSeek, использовать куда больше тулов, чем если бы они пытались сделать это сами. Ну и, конечно же, это приближает эру агентов. Взлетит или не взлетит - пока ещё непонятно, но выглядит многообещающе. В качестве примеров для разработчиков Anthropic сделали 9 MCP-серверов - Slack, Google Maps, GitHub и ещё несколько. Несколько компаний уже принялись делать и сторонних клиентов - к примеру, авторы Zed и Codeium. Примеры интеграций Туториал по протоколу @ai_newz