Post #1989

Stanford и основатель Сoursera запустили бесплатного AI-рецензента для научных статей Сервис называется Stanford Agentic Reviewer и работает как агентный предварительный ревьюер. Закидываете PDF, он распарсивает его в удобный для модели вид, вытаскивает постановку задачи, метод, эксперименты и выводы, лезет за свежими релевантными работами на arXiv и сравнивает вашу статью с контекстом. Через какое-то время (иногда очередь реально растягивается до суток) на выходе появляется структурированный отзыв: сильные стороны, слабые места, конкретные рекомендации, плюс дайджест related work. Лучше всего это работает в областях, где основной массив литературы лежит на arXiv – ML, CV, NLP и тд. В дисциплинах, которые живут в закрытых журналах, grounding слабее, и часть комментариев может промахиваться. Инструмент не пытается заменить peer review, а дает быстрый второй взгляд между конференциями, и местами может ошибаться или быть предвзят. Но в качестве ускорителя цикла: написал → получил осмысленный фидбек → допилил → отправил снова - это очень мощная штука. Тестировать тут. Открыта запись на первый поток ИИ-кэмпа от "Точек над ИИ", подробности тут! #edu@TochkiNadAI#Analyse@TochkiNadAI