Точки над ИИ

Stanford и основатель Сoursera запустили бесплатного AI-рецензента для научных статей Сервис называется Stanford Agentic Reviewer и работает как агентный предварительный ревьюер. Закидываете PDF, он распарсивает его в удобный для модели вид, вытаскивает постановку задачи, метод, эксперименты и выводы, лезет за свежими релевантными работами на arXiv и сравнивает вашу статью с контекстом. Через какое-то время (иногда очередь реально растягивается до суток) на выходе появляется структурированный отзыв: сильные стороны, слабые места, конкретные рекомендации, плюс дайджест related work. Лучше всего это работает в областях, где основной массив литературы лежит на arXiv – ML, CV, NLP и тд. В дисциплинах, которые живут в закрытых журналах, grounding слабее, и часть комментариев может промахиваться. Инструмент не пытается заменить peer review, а дает быстрый второй взгляд между конференциями, и местами может ошибаться или быть предвзят. Но в качестве ускорителя цикла: написал → получил осмысленный фидбек → допилил → отправил снова - это очень мощная штука. Тестировать тут. Открыта запись на первый поток ИИ-кэмпа от "Точек над ИИ", подробности тут! #edu@TochkiNadAI#Analyse@TochkiNadAI

Википедия как mindmap Такая вот штука, где вместо бесконечных синих линков интерактивная карта. Это Wikiboard, экспериментальный интерфейс, который превращает статьи в узлы графа, а связи между ними в наглядные тропинки знаний. Интерфейс заточен под десктоп и большие экраны. Можно таскать граф drag & drop, зумиться, открывать новые ветки и переключать языки, включая русский, прямо в процессе исследования. Это по сути визуальный слой поверх Википедии для тех, кто мыслит сетями, любит ноды и майндмэпы. Сейчас Wikiboard в альфе и бесплатен, разработчики явно ждут фидбек, так что если вам давно хотелось учиться не по линейному тексту, а по живому графу взаимосвязей, самое время устроить себе вечерний спринт по Википедии в новом формате. Пробуем тут #productivity@TochkiNadAI#edu@TochkiNadAI