Точки над ИИ

Deep Researh. Если вам по долгу службы / учебы нужны глубокие исследования в LLM – вот штука, которая в разы лучше дип-рисёча в GPT и других популярных LLM. Называется Parallel. Я зашел потестить, еще и обещали 20$ на баланс, но, видимо, на акцию мы с вами опоздали. Тем не менее, уже несколько раз встретил очень респектабельные отзывы от очень респектабельных спецов. Говорят, что собирает вдумчивые отчеты в разных форматах и делает прямо ооочень глубокое исследование по тысячам источников. В общем, если таска требует более взрослого подхода, чем в аналогичном функционале внутри ChatGPT, – стоит разок оплатить. #research@TochkiNadAI

Еще один способ делать веб-страницы из PDF или статей Qwen прокачали свой Deep Research, теперь просто загружаете PDF или статью и модель собирает из нее интерактивную веб-страницу с графиками, визуализациями, анимациями и блоками для комментариев. Я попробовал на саммари недавней лекции Андрея Карпаты. Сперва собрал саммари в Atlas, потом закинул пдф-ку в Qwen. Ничего не правил, записал скринкаст как модель собрала веб-страницу с первой попытки. Каждую секцию можно править и дополнять, а из нескольких файлов можно собрать общий дашборд или шпаргалку с перекрестными ссылками, автооглавлением и поиском. Все работает в браузере бесплатно с разумными недельными лимитами. Еще из того же файла Qwen автоматически может сделать подкаст. Выделяет ключевые идеи, пишет сценарий, озвучивает выбранным голосом на русском, английском и других языках. Итоговый файл можно скачать или встроить в страницу, при желании подправив текст в редакторе. Подходит для учебных, исследовательских и рабочих задач, включая разбор видео/аудио и мультимодальные пайплайны. Доступно бесплатно в Qwen Chat #coding@TochkiNadAI#research@TochkiNadAI

Любопытный сервис, в котором AI раз в день подкидывает вам идеи стартапов на основе тренд-аналитики и поискового интереса. Там же доступны все идеи прошедших дней, можно хорошо так повдохновляться. #Analyse@TochkiNadAI #research@TochkiNadAI

А вот на это мы еще не смотрели. Платформа называется Bohrium, она помогает учёным, исследователям, студентам и R&D-лабам. Работает с 160+ млн научных статей и 20 млн профилей учёных. Помогает искать инсайты, строить квантовые модели, анализировать материалы и тренды. Подходит для тех, кто занимается наукой, химией, фармой, материаловедением и технологиями. За последнее время собрался уже целый арсенал для ученых и исследователей, недавно смотрели с вами на Discovery и на Future House. #research@TochkiNadAI

Microsoft анонсировали платформу Discovery — новую AI-систему для ускорения научных исследований и R&D. В продолжение разговора о FutureHouse, которые недавно выкатили бесплатную AI-команду — Microsoft идёт ещё дальше, превращая такую модель в масштабную enterprise-платформу. Главная идея: у каждого учёного появляется команда специализированных AI-агентов. Они помогают формулировать гипотезы, моделировать эксперименты, обрабатывать результаты и делают это быстрее и точнее, чем когда-либо. В основе: — граф знаний для глубокого рассуждения по научным данным — кастомные агенты под разные задачи (например, специалист по симуляции молекул) — интеграция с Azure HPC, Copilot и NVIDIA ALCHEMI Например, новый прототип охлаждающей жидкости для дата-центров Microsoft нашли за 200 часов, раньше бы ушли месяцы. #Agents@TochkiNadAI #research@TochkiNadAI

Есть такая некоммерческая организация, занимающаяся разработкой агентов ИИ для автоматизации исследований в области биологии и других сложных наук. Называется FutureHouse. Так вот на днях они зарелизили команду из 4 AI-учёных, выполняющую исследования эффективнее людей. И это бесплатно! #Agents@TochkiNadAI #research@TochkiNadAI

Сегодня в подборке AI-инструментов 3 бесплатных сервиса по работе с научной литературой, исследованиями и статьями: Consensus — это целая поисковая система на базе AI, которая помогает быстро извлекать результаты научных исследований. В результатах все по делу, никакой рекламы и сразу со ссылками на публикации. SciSpace Copilot — хром-расширение, призванное помогать понимать научную литературу, предоставляя пояснения к тексту, математическим уравнениям и таблицам, встречающимся в исследовательских работах, технических блогах и отчетах. Semantic Scholar — инструмент для исследования научной литературы, дающий доступ к более чем 221 миллионам статей из разных областей науки. Удобный поиск, фильтры, ридер и есть API. На какую тему хотите следующую подборку? #research