Најди сличен содржај

#脚本#QuantumultX#Loon#Surge#Shadowrocket#Stash#Crack#iTunes#AI#效率 ✅#ChatAI 📱 版本支持: 1.75 👤 脚本作者: @chxm1023 🕒 更新日期: 2024-10-12 📌 脚本功能: 解锁Pro 💳 特别说明: 非一次性解锁，先开启规则，先不开Qx之类的代理工具，先打开APP一次，确定弹出付费界面并且进去APP后划掉后台在进入软件即可！如果无效按[恢复购买]进行恢复！ ⬇️ 下载地址: 点击下载 🔗 脚本链接: 长按复制 ➡️ 一键导入: 点击导入 🔄 脚本转换: 点击传送 ✈️导航💬群组🤖投稿🎁福利

微软采用谷歌的 AI 代理互联标准 微软宣布在其 AI 开发平台 Azure AI Foundry 和 Copilot Studio 中支持谷歌的 Agent2Agent (A2A) 规范，该规范旨在促进 AI 代理之间的互联互通。微软此举是拥抱谷歌推出的开放协议，允许 AI 代理相互通信。 微软还加入了 A2A 工作组，进一步推动 AI 代理互操作性的发展。TechCrunch 🏷#微软#谷歌#AI#代理 📢频道👥群组📝投稿

🚀 AI TRENDS | Alibaba's Stock Rises Nearly 3% Amid Upcoming AI Video Model Launch Alibaba's stock on the Hong Kong market (09988.HK) experienced a nearly 3% increase as it moved upward amid market fluctuations. According to Jin10, the rise in stock price is linked to the anticipated release of Alibaba's AI video model, HappyHorse, which is expected to be launched to the public in a week. #AI#Alibaba#StockMarket#HappyHorse#VideoAI#Finance#Technology#MarketTrends

🤍Разобрали кейс по автоматизации задач с помощью Telegram-бота и Google Таблиц Показали, как настроить систему, при которой достаточно переслать сообщение боту — и оно автоматически попадёт в нужную таблицу. Никаких копипастов, ручного ввода или лишних вкладок. Скрипт был сгенерирован на платформе Vondy, где мы использовали бесплатные токены и буквально за пару минут получили рабочую основу. 🤍 Полный разбор — с пошаговой инструкцией, скриншотами и готовым кодом — смотрите на нашем канале в Дзене “Шашков & Головко • AI в решениях” #ИИ#AI#Нейросети#Vondy ——— #Кейс#Автоматизация ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct

🚀xRocket SocialFi Tools: Cheques — the most powerful tool to reach your target audience GMGM! Have you ever heard about xRocket checques? Of course you have. Cheques are the perfect tool for sending cryptocurrency and growing communities on Telegram ❤️ Every token added to xRocket automatically becomes part of our SocialFi ecosystem, allowing users to create cheques, 🔥 fires, and subscriptions with that token. Today’s post is dedicated to the most popular tool —cheques. 🧾What are cheques? Cheques are a convenient tool for sending cryptocurrency to any Telegram user. They can also be used to distribute tokens in channels and chats to attract new subscribers and increase engagement. ⚙️How does it work? You can create a cheque directly in the xRocket bot by specifying the amount and currency. To send it to multiple users, create a multi-cheque by setting the amount and the number of activations. When creating a cheque, you can also add a referral bonus and rewards for each activation via the link for those who share your cheque. 🔎How to increase cheque reach? There are two built-in mechanisms to help distribute your check: the Cheque Board and the xRocket Drops channel. To have your cheque featured on the Cheque Board, it must meet the following requirements: - Only cheques created in thexRocket bot can be listed; - The cheque must not have a password; - Subscriptions must be public and accessible to users; - The cheque cannot be intended for new xRocket users; - The cheque should have more than 100 activations. 👮‍♂️Important: if you add a password or change the subscription after listing the cheque, it will be removed. Cheques worth 100 USD or more in any supported currency are automatically posted in the xRocket Drops channel. 🚀Create your xRocket cheque #TON#XROCK#community#airdrop#Web3

动画《葬送的芙莉莲》里有一句台词：「魔法是想象的世界，无法想象的东西就无法用魔法实现。」(イメージできないものは魔法では実現できない) AI 就像这个时代的魔法一样，限制我们创造力的不再是“怎么做”，而是“做什么”。这变成了一个比拼想象力的时代。 虽然我有所保留, 但 OpenClaw 确实是一个极具想象力的 AI 产品。市场会褒奖那些充满野心和想象力的产品。 #AI#葬送的芙莉莲#想象力#OpenClaw#产品思考

OpenAI 推出三款实时语音模型：GPT-Realtime-2 让语音 Agent 具备 GPT-5 级推理 OpenAI 于 2026 年 5 月 7 日宣布在 API 中推出三款新一代实时语音模型：GPT-Realtime-2、GPT-Realtime-Translate 和 GPT-Realtime-Whisper。 这次更新的核心方向，是把语音交互从简单的“听一句、答一句”，推进到可以边听、边推理、边翻译、边转写、边调用工具执行任务的实时语音 Agent。 ⚙️ 三款模型 - GPT-Realtime-2：OpenAI 首个具备 GPT-5 级推理能力的实时语音模型，支持持续对话、工具调用、打断恢复、并行工具调用和更自然的语气控制 - GPT-Realtime-Translate：支持 70 多种输入语言，并可翻译成 13 种输出语言，面向跨语言客服、跨境销售、教育、活动和媒体内容 - GPT-Realtime-Whisper：新的低延迟流式语音转文本模型，可在用户说话时同步生成转写，适用于实时字幕、会议记录、课堂转写和客服流程 📊 关键数据 - GPT-Realtime-2 上下文窗口从 32K 提升至 128K - GPT-Realtime-2（high）在 Big Bench Audio 上较 GPT-Realtime-1.5 提升 15.2% - GPT-Realtime-2（xhigh）在 Audio MultiChallenge 上提升 13.8% - Zillow 早期测试称，GPT-Realtime-2 将其困难对抗性语音任务通话成功率从 69% 提升到 95% 💰 定价 - GPT-Realtime-2：音频输入每 100 万 token 32 美元，缓存输入 0.40 美元，音频输出每 100 万 token 64 美元 - GPT-Realtime-Translate：每分钟 0.034 美元 - GPT-Realtime-Whisper：每分钟 0.017 美元 三款模型已在 Realtime API 中开放，并可通过 Playground 测试。 📎 背景补充 这次发布延续了 OpenAI 从“文本对话”向“实时多模态 Agent”扩展的路线。OpenAI 早在 2025 年推出新一代音频模型时，就已经开始强调语音合成的可控性和语音识别准确率；此后 Realtime API 逐步成为开发者构建低延迟语音 Agent 的核心入口。 从竞争格局看，语音 AI 正在快速从“能听能说”进入“能执行任务”的阶段。Google 近期推出 Gemini 3.1 Flash Live，主打复杂语音函数调用和实时对话能力；随后又发布 Gemini 3.1 Flash TTS，通过 200 多种音频标签精确控制语音风格。阿里 Qwen3.5-Omni、小米 MiMo-V2-Omni 等中国厂商也在全模态理解和语音合成维度快速追赶。 值得注意的是，OpenAI 这次把语音能力明确绑定到 Agent 工作流，而不是单独定位为转写或朗读工具。Zillow、Priceline、Deutsche Telekom、Vimeo 等案例显示，OpenAI 正在推动语音模型进入房产、旅行、跨语言客服和视频内容本地化等具体商业场景。语音不再只是 ChatGPT 的一种交互方式，而正在成为企业软件调用工具、完成任务和连接用户的实时入口。 🔗 来源 OpenAI 官方： https://openai.com/index/advancing-voice-intelligence-with-new-models-in-the-api/ #AI#OpenAI#语音AI#RealtimeAPI#AIAgent

😱📊 以太幣 當前 恐懼貪婪 情緒指數為 46（中性），市場從恐慌逐步回穩，但仍未進入明確貪婪區間。 #区块链#币圈#链新闻 ——— ⚡️ 曝光新聞👇🥇 資源搜索群 🖲️👆 這通常意味著： — 情緒修復中 — 資金觀望增加 — 趨勢等待下一步確認 #ETH Fear & Greed Index sits at 46 — Neutral sentiment returns Ethereum market sentiment has moved into the Neutral zone (46),signaling a balance between fear and optimism. #以太币#虚拟货币#Crypto #市场情绪#以太坊#DeFi —————— 🔥 你覺得接下來 ETH 會： A. 突破上漲 B. 繼續震盪 C. 再次回落 🤣👇 💸👇 留言區 动新闻 🤯👇

#TRAINASONE#AI#RUNNING#PLANS https://testflight.apple.com/join/lJ1z2chB

#ALLY#PERSONAL#AI#ASSISTANT https://testflight.apple.com/join/pskaKeKd

📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности. Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет. Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки. Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта. Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов. На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов. Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty

📌 EXAONE 4.0 — новая LLM от LG, уверенно конкурирующая с топами LG AI Research представила EXAONE 4.0 , свою ризонинг-модель (предыдущие версии). Разработчики называют ее «гибридным ИИ», и это не просто маркетинговый ход. По сути, это сплав классических языковых способностей с мощным механизмом логических рассуждений, унаследованным от предшественника EXAONE Deep. Главная фишка — пошаговый подход к решению задач, основанный на выстраивании цепочки мыслей. Это позволяет модели хорошо справляться не только с текстами, но и со сложными областями вроде математики, науки и программирования. В LG решили не размениваться на мелочи и не придумывать собственные удобные бенчмарки, а сразу вышли на глобальную арену. Модель показала себя более чем достойно на самых сложных и актуальных тестах. Например, на GPQA-Diamond, который проверяет научные знания, она набрала 75.4 балла, а в математическом AIME 2025 — все 85.3. Судя по графикам, EXAONE 4.0 уверенно конкурирует как с открытыми, так и с передовыми закрытыми моделями на английском языке, а также демонстрирует отличные результаты на корейском и недавно добавленном испанском. 🟢На графиках видно: EXAONE 4.0 уверенно конкурирует с передовыми закрытыми и открытыми LLM на английском, а также остаётся одной из лучших на корейском рынке. 🟢 Модель вышла в двух вариантах: 1. EXAONE 4.0 Professional (32B параметров) — заточена под медицину, право и другие сложные предметные области. Уже сдала 6 национальных сертификационных экзаменов в Корее. 2. EXAONE 4.0 On‑Device (1.2B параметров) — работает офлайн прямо на устройстве. При этом она вдвое компактнее, но быстрее предыдущей версии. Идеально для задач с требованиями к приватности и скорости отклика. Еще: - Обучена на 14T токенах. - Поддерживает Model Context Protocol (MCP) - Поддерживает Function Calling — интеграция с внешними инструментами и API прямо через LLM. 📌 многозначная, высокая точность, локальная — всё это делает EXAONE одним из самых интересных релизов, в общем словом - топовая моделька. 🟠Подробнее: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=576 🟠Model: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#EXAONE#LG