Најди сличен содржај

🚀 Tencent расширяет экосистему Hunyuan LLM и выкладывают в открытый доступ еще 4 компактных моделей — 0.5B, 1.8B, 4B и 7B! Эти модели заточены под low-power устройства: ПК, смартфоны, авто, умные дома и пользовательские GPU. Модели легко настраиваются под вертикальные задачи и запускаются даже на одной карте. 💡 Особенности: ✅ Fast/slow thinking режимы: лаконичные или глубокие ответы ✅ 256K контекст и продвинутые агентные способности (tool use, планирование, reasoning) ✅ Хорошие метрики на тестах по языку, математике и логике ✅ Модели готовы к продакшену — работают с SGLang, vLLM, TensorRT-LLM 🖥GitHub: - 0.5B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B - 1.8B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B - 4B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B - 7B: https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B 🤗 Hugging Face: - 0.5B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct - 1.8B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct - 4B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct - 7B: https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct 🔗 Подробнее: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list @ai_machinelearning_big_data #Tencent#Hunyuan#ml#llm#ai#opensource

微软 GitHub 推出跨模型 AI 审查：Claude Sonnet 4.6 搭配 GPT-5.4，弥补 74.7% 性能差距 微软 GitHub 于 4 月 6 日发布博文，宣布 Copilot CLI 推出实验性功能 Rubber Duck，旨在通过引入异构模型审查机制提升 AI 性能。该功能采用跨模型家族组合策略，用户选择 Claude 系列模型为主控，Rubber Duck 调用 GPT-5.4 进行审查，检查智能体工作并输出关注点清单。SWE-Bench Pro 基准测试显示，Sonnet 4.6 搭配 Rubber Duck 后，弥补了 74.7% 的性能差距，在复杂任务中得分比基线高出 3.8%。Rubber Duck 支持主动、被动及用户触发三种模式，目前已在实验模式下线，用户需安装 GitHub Copilot CLI 并运行 /experimental 命令启用，并开通 GPT-5.4 访问权限。IT之家 🏷#GitHub#Copilot#AI#模型审查 📢频道👥群组📝投稿

🌟GLM-4.5 и GLM-4.5-Air: релиз гибридных моделей, заточенных под агентные задачи. В новом семействе GLM, Z.AI объединили в одной модели возможности для рассуждений, кодинга и агентных сценариев. Семейство построено на архитектуре MoE и может работать в двух режимах: thinking mode для сложных задач с использованием инструментов и non-thinking mode для быстрых ответов. 🟡В релиз вошли: 🟢GLM-4.5 с 355 млрд. общих параметров (32 млрд активных) и ее облегченная версия; 🟠GLM-4.5-Air, облегченная версия со 106 млрд. общих параметров (12 млрд активных). Интересно, что разработчики пошли по пути увеличения глубины модели (количества слоев), а не ширины (скрытого измерения), так как обнаружили, что модели с большим количеством слоев лучше справляются с рассуждениями. 🟡 Для эффективного RL таких крупных моделей был разработан и открыт собственный фреймворкslime. Он поддерживает как синхронное, так и асинхронное обучение, что критически важно для агентных задач. Его инфраструктура полностью разделяет движки для роллаутов (сбора опыта) и движки для обучения, которые могут работать на разном железе. 🟡Главный акцент GLM-4.5 - агентные возможности. Для их оценки использовались 3 бенчмарка. На TAU-bench модель GLM-4.5 показала результат в 70.1 балла, что практически идентично Claude 4 Sonnet (70.3) и заметно лучше, чем у o3 (61.2). На бенчмарке для вызова функций Berkeley Function Calling Leaderboard v3 результат составил 77.8, снова опережая Claude 4 Sonnet с ее 75.2 баллами. Но самый показательный результат был на BrowseComp, сложном тесте для веб-браузинга. В нем GLM-4.5 набрала 26.4, что выше, чем у Claude-4-Opus (18.8) и почти как у o4-mini-high (28.3). Что касается классических задач на рассуждения, здесь модели показывают уверенные, хотя и не рекордные, результаты. На MMLU Pro у GLM-4.5 84.6 балла, чуть меньше, чем у Claude 4 Opus (87.3) и Grok 4 (86.6). В математическом тесте AIME24 модель набрала 91.0, ближайшие лидеры Qwen3 и Grok 4 - 94.1 и 94.3 соответственно. На GPQA разрыв побольше: 79.1 у GLM-4.5 против 87.7 у Grok 4, а на сложном тесте по научной литературе HLE модель получила 14.4 балла, уступив Gemini 2.5 Pro (21.1) и Grok 4 (23.9). В задачах, связанных с кодом, на тесте SWE-bench Verified модель набрала 64.2 балла, немного уступая Claude 4 Sonnet (70.4) и o3 (69.1), но опережая многие другие. А вот в агентном кодинге, который оценивался людьми с помощью Claude Code, картина иная. В прямом сравнении GLM-4.5 выигрывает у Kimi K2 в 53.9% случаев и обходит Qwen3-Coder с винрейтом 80.8%. Самый важный показатель - успешность вызова инструментов, где GLM-4.5 достигла 90.6%, опередив Claude-4-Sonnet (89.5%) и Kimi-K2 (86.2%). 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Набор моделей 🟡Demo 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#GLM#MoE#ZAI

抓包现场：谷歌 AI 食谱被曝抄袭，“越红线”被批不再为原创导流 科技媒体报道称，谷歌NotebookLM团队因AI抄袭事件面临公关危机。起因是谷歌发布了一张由AI生成的“经典黄油香草填料”食谱信息图，用于推广其图像模型Nano Banana Pro和NotebookLM的制图功能。该推广内容随后被指控剽窃内容创作者成果，谷歌紧急删除了相关推文。X用户Nate Hake指出，AI生成的配料表和制作结构与美食博客HowSweetEats上的内容高度一致，实为模型直接抓取原网页内容。Hake批评谷歌AI摘要不提供源网站链接，违反了网站使用条款，并损害了原创者的流量。IT之家 🏷#谷歌#NotebookLM#AI#抄袭 📢频道👥群组📝投稿

◀️--sref 2736713076 --s 450 #3D#Cartoon#Detailed#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

◀️--sref 2071674567 #3D#cartoon#Detailed#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

Normie Airdrop — Open League Restart As you know, the league season 6 was on pause for a while and has now been restarted. For Normie SBT, the season will last until November 6. The conditions remain the same, the list of projects has slightly changed. 1. Get Normie SBT The first step is to get the Normie badge. This badge is your SBT or Soul-Bound Token, which is yours and cannot be transferred to anyone else. If you do not get this SBT, your activity will not be tracked. 2. Perform transactions Make sure to make an on-chain transaction in at least 2 projects participating in the league. The more apps you use, the better. To be considered a user of a certain project participating in the App League, you need to make at least 1 on-chain transaction in this app during the season. 🏆The top 5 projects participating in the League will provide you with additional airdrop and special prizes Airdrop size Users who complete the above actions will share $800,000 in #Normie airdrops. The top teams will distribute an additional $200,000 in airdrops to their communities. League Members To qualify for the Normie drop, you need to interact on-chain (perform at least minimal transactions) with applications from the list of participants: 😸Catizen — fun P2E game 😉TON Station — game and quests ⛽️Gas Pump — meme trading 🔠MemeFi — game and quests 🪙Gamee— game and quests 🤑Blum — wallet and game 🪙Yescoin — tap game ⚖Nomis— wallet score 💳HOT wallet — wallet and game 🔥Fanzee— web3 battles 🔵JetTon — web3 slots 🏆Fanton — Fantasy Football ☕️Swap Coffee — DEX aggregator 🐶Agent 301 — community bot 🪙Tonalytics — analytics 🦑Squid — fun P2E game 🪙BountyBay — community bot 🌈Rainbow Swap — DEX aggregator 💎Gramilla — logic game 🔥Uniton — personal news feed Full list of participants Particular attention will be paid to interaction with DEX and DeFi instruments: 🪨STON.fi 🟧DeDust.io ⚡️Storm Trade 😇EVAA Follow the links above and do at least one on-chain transaction in any two apps to receive the Airdrop. Don't forget to check your place in the Leaderboard 🏆🏆 #NFT#SBT#TON#airdrop#TheOpenLeague#Normie

谷歌可能用 AI 模式取代“手气不错”按钮 谷歌正在测试在其搜索结果页面中整合 AI 模式。一些用户报告称，AI 模式选项卡已出现在搜索栏中，或取代了“手气不错”按钮。该功能目前仅限于 Google Labs 用户。谷歌发言人表示，这只是谷歌测试用户访问其有用功能的众多实验之一。The Verge 🏷#Google#AI#Mode#搜索 📢频道👥群组📝投稿

#头像#Ai#Piclooks PicLooks：AI生成的个人头像图库 • 逼真的AI头像：采用Midjourney v6.1生成高质量头像，效果极为逼真。 • 完全免费下载：所有图片均为800×800尺寸，JPG格式，支持直接下载使用。 • 个性化筛选：可通过性别、年龄、种族筛选，快速找到理想头像。 • 自由使用权限：头像适用于个人与商业用途，无需授权或标注来源。 • 简单登录体验：首次下载仅需使用Google账户登录即可完成操作。 PicLooks 是满足头像需求的优质选择，无论是设计、营销还是个人项目均可轻松使用。 📢 群聊: @TossIPhone 🎈 频道: @TossIChannel ❤️不想错过精彩内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！

😘 Джордан - #AI продакт из Фигмы, вдохновившись примера по code и image генерации, которые я выкладывал выше, решил проинтегрировать их в #Figma. Ждем продакшена) А пока можно просто добавить себе этот плагин вручную, инструкция🤖 В #FigJam с командой креативите над механникой, запускаете #Build и сайт/апка готовы)

Authors Sue OpenAI Over Unauthorized Book Copying Hello, everyone! Renowned authors, including George R.R. Martin and John Grisham, have filed a class action lawsuit against OpenAI, alleging that their works were used without permission to train AI models like GPT 3.5 and GPT 4. The lawsuit claims OpenAI's use of the Books3 dataset constitutes "systematic theft on a mass scale." The Authors Guild, representing the writers, argues that this unauthorized copying impacts their ability to earn a living, as AI-generated content mimics their writing style. They seek damages for lost licensing opportunities, injunctive relief to prevent further infringement, and compensation for lost book sales. OpenAI is engaged in discussions with the Authors Guild and hopes to collaborate on mutually beneficial solutions. The lawsuit is part of a broader effort by the Authors Guild, with similar actions against Meta and Google, aimed at uncovering potential piracy used to train large language models. #Copyright#AI#AuthorsGuild#OpenAI

🔥 Бесплатная книга от инженера Google — Agentic Design Patterns 400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью. 📖 В книге: - продвинутые техники промптинга - паттерны для мульти-агентов - использование инструментов и MCP - практические примеры с кодом ⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI. 📚Читать @ai_machinelearning_big_data #AI#Agents#Google#OpenSource#freebook