Најди сличен содржај

👥 Local-NotebookLM | 把 PDF 变成播客的神器 Local-NotebookLM 是一个开源工具，能把任何 PDF 文档转换成播客形式音频。它不仅能智能提取和清理文档内容，还会重组为 对话式结构（如访谈、辩论、讲座等），最终生成高质量播客，让你用“听”的方式阅读论文和技术文档 支持 OpenAI、Groq、Ollama 等多家模型服务，并内置多语言 TTS 语音合成 模块，项目提供了 Web 界面与 API 接口，通过 Docker 一键部署 即可使用，也能离线运行本地模型 😎小编有话说：有了它，论文不再枯燥，上班路上也能边听边涨知识 👩‍💻Local-NotebookLM 标签：#LocalNotebookLM#PDF转音频#PDF#播客#AI 🗓@xiuerSearch 搜索历史资源 ✈️频道 | 💬群聊 | 📱中文包

🇪🇺EDPS Releases New Guidance on AI Risk Management for EU Institutions The European Data Protection Supervisor has issued guidance designed to help data controllers assess risks when developing, procuring, or deploying AI systems. Although targeted at EU institutions, offices, and agencies, the document also serves as a practical reference for private organizations aiming to align AI practices with existing data protection obligations. The guidance outlines a structured approach to risk management methodology, emphasizes AI life cycle oversight, and integrates interoperability considerations. It also examines specific categories of risk and pairs them with corresponding technical mitigation measures — offering a clearer operational pathway for organizations working to embed data protection into AI governance. #AI#Law#AIGovernance#EDPS#DataProtection

Если американская поддержка, то только такая #Украина#Киев#ИИ#Zelensky#Ukraine#AI#Зеленский

Майор Барсик на спецзадании #Зеленский#Украина#Киев#ИИ#Zelensky#Ukraine#AI

#工具#AI#浏览器插件#AI助手#Monica#Glarity 浏览器AI助手 - Monica 可以回答复杂问题，撰写邮件，阅读文章，智能搜索 - Glarity 一款免费的开源ChatGPT跨语言阅读和写作助手浏览器扩展，适用于总结YouTube视频、Google搜索结果、Twitter帖子等任何网页。Glarity支持免费的镜像翻译(译文原文对照），提供电子邮件写作助手、网页问答等多种功能~ 省流：Monica 不支持自定义API但免费额度较大，Glarity 支持自定义API但免费额度较小，就功能而言 Monica 比 Glarity 强大不少

🚀 The Zealy Sprint is LIVE! The New Era of Go! Engagement Starts NOW! We’ve launched the official Zealy Campaign for Go! + Health Hero 💥 👉Join here to start earning XP and building your reputation This is your moment to shape the Intelligent Asset Economy, where every action, post, and idea counts toward the future TGE, airdrops, and your digital legacy. 💡 What To Do Every Day ✅ 1. Complete Onboarding Follow us on X, join the Telegram chats, the TG News Channel, the Discord, and LinkedIn These are the core communities that power Go! and Health Hero ✅ 2. Do Your Daily & Weekly Tasks 🪲 Be a Bug Hunter: report anything off or confusing 🧠 Post AI-generated content inspired by Go! or Health Hero 💬 Share product feedback and ideas right in our TG groups 🏋️‍♂️ Use the Health Hero Bot to log wellness, track your streaks, and climb the leaderboard ✅3. Join the AGENTIC SPRINT 🔥 💫 Daily streak builder (check in 5 days in a row) 🎨 Meme, reel, or TikTok remix challenges 🤖 AI-Generated Intelligent Asset quests 💎 Node holder referral boosts 📈 Sprint wrap-ups — show your weekly progress 🌍 Where to Be Active • TG groups → @gorwachain , @gorwachain_chat2 , @healthheroai • Discord → https://discord.gg/gorwachain • X → https://x.com/gorwachain + https://x.com/HealthHeroAI Use hashtags when you post: #Go#HealthHero#crypto#RWA#Web3#AI#DeFi#wellness#fitness#agentic 🏆 Why It Matters Every action = XP + visibility + future rewards Your engagement fuels our metrics leading into TGE and exchange listings Your proof of participation helps us unlock partnerships, node growth, and Zealy leaderboards that show real on-chain energy 🚨 Sprint Goals Before Nov 2 💥 10,000+ Zealy participants 💥 50,000+ new TG and Discord members 💥 5+ new ecosystem collabs 💥 Massive $GSMC + Health Hero TGE momentum This is how we build the Intelligent Asset Economy together Health, AI, and human potential, all connected Join the sprint, stack XP, and Let’s Go! 🌍⚡️

⚡️ Тестирую новый ИИ-браузер от Perplexity— Comet. Пока он скорее смешной, чем полезный 🐸 Поставил новый ИИ-браузер Comet и дал ему, казалось бы, простую задачу: забрать сайты из Google таблицы, прогнать через сервис аналитики pr-cy и вернуть цифры посещаемости обратно в таблицу по столбцам. Споткнулся он забавно: оказалось, Google Sheets для него «не удобный», а всплывающие ссылки в Google Sheets его ломают (это когда наводишь на ячейку, где есть ссылка, и всплывает окошко с превью). Но как он в итоге решил проблемы — это просто комедия (см. видео). Вместо того чтобы разложить данные поочередно в каждую ячейку, он свалил все 4 цифры в одну ячейку через пробел и каждый раз использовал функцию «Разделить» Google Sheets, чтобы разложить данные по ячейкам. И этот костыль помог 😅 Впечатления такие: как всегда, новая магия вне Хогвартса (похожего агента Manus уже тестил до этого), но качество работы агента пока на 100% зависит от того, насколько ювелирно ты разжевал ему ТЗ и насколько ты учел особенности интерфейса. Шаг влево, шаг вправо — и он уже уходит в разную дичь 👽 #ИИ#AI#Автоматизация#Технологии#Нейросети#Продуктивность#PerplexityAI

🔥 Hey everyone, we've got some awesome news! Now you can switch the bot's AI model from gpt-4o-mini to gpt-4o, o1, or o3 using the command below: /model 🚀 Yup, you heard that right! It’s like choosing from different ice cream flavors—each one has its own irresistible taste! 🍦 ❓ Do you want fast and playful answers with gpt-4o-mini? Or are you after precise and calculated responses with gpt-4o? Maybe you're in the mood for a unique vibe with o1 or o3? The choice is all yours! 🙂 So, let's have some fun and see which model suits your style best. If you have any questions or even a cool joke, feel free to share it with us at: 🤩@OpenAI_helpdesk GPT_o3_mini: • Smarter than 90% of people • Speed: 3/5 • Cost: about 90X GPT_o1: • Super smart but a bit slow (Speed: 1/5) • Supports images • Cost: about 300X GPT_4o_mini: • Our main ChatGPT engine • Super fast (Speed: 5/5) • Supports images and free tokens • Only costs 150X! GPT-4o: • Speed: 4/5 • Intelligence: 3/5 • Supports images and free tokens • Cost: about 36X per word + 900X per request 💱 You might end up with too few tokens, so it's better to buy tokens right away to fully enjoy all the bot's awesome features. ☺️ Stay happy and enjoy the bot! ➖➖➖➖🔻 💎@Chatgpt_OfficialNews – Stay Updated! ⚡️ 🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT #️⃣#ChatGPT#AI#OpenAI#TokenSystem#CryptoPayments#BotSupport#Update ➖➖➖➖🔺

By Voodoont #Voodoont #portrait #арт#art#ai#girl#anime#sad#love

◀️--sref 1117 🟥 #surreal#painting#vibrant#StyleRandom#MidJourney#AiGenLabs#Ai 〰️〰️〰️〰️〰️ main channel📎

#rust#ai#ml#zk#zk_snarks#zkml DeepProve is a fast and efficient tool that uses zero-knowledge cryptography to prove that neural network inferences (like those from MLPs or CNNs) are done correctly without revealing any private data or the model itself. It speeds up verification significantly, for example, proving CNN inference 158 times faster and dense layers 54 times faster than previous methods. This technology is especially useful in fields like healthcare, finance, and blockchain, where privacy and trust are crucial, allowing you to verify AI results securely without exposing sensitive information or proprietary models. This means you get trustworthy AI verification while keeping data confidential. https://github.com/Lagrange-Labs/deep-prove

🌟Mamba3 Mamba2 делала ставку на быстрое обучение. Ради этого механизм рекуррентных обновлений упрощали: матрицу переходов состояний свели к скаляру, умноженному на единичную матрицу. Обучение ускорилось, но при декодировании GPU большую часть времени не считает, а гоняет данные между уровнями памяти. Архитектура оказалась с нюансом - вычислительные ядра простаивают. С тех пор ландшафт изменился. RL с верифицируемыми наградами для кода и математики, агентные пайплайны - все это генерирует прорву токенов на инференсе. Команда Mamba3 задалась вопросом: как выглядела бы SSM-архитектура, если сделать ее с приоритетом на инференс, а не на обучение? Так родились 3 главных изменения в ядре Mamba. 🟡Новая схема дискретизации. SSM в базе - это обыкновенное дифференциальное уравнение, которое нужно перевести в дискретную рекуррентную формулу. Mamba1 и Mamba2 использовали комбинацию двух методов (ZOH и Эйлера), подобранную эмпирически. В Mamba3 реализовали экспоненциально-трапецеидальный метод: вместо одной точки для аппроксимации интеграла берутся обе границы интервала с обучаемым коэффициентом смешивания. В результате рекуррентная формула неявно применяет свёртку к входу скрытого состояния, что делает динамику выразительнее без дополнительных компонентов. 🟡Комплекснозначная SSM. Ранние модели семейства S4 работали с комплексными числами, но Mamba1 от них отказалась. Из-за этого модель не справляется даже с простейшими задачами отслеживания состояний (например, определением четности последовательности). Решение нашли во вращении в двумерном пространстве: вместо комплексных вычислений авторы разложили переход на масштабирование и поворот, а затем применили фишку из RoPE - встроили вращения в матрицы через кумулятивную сумму углов. Переписывать ядра для поддержки комплексной арифметики не пришлось. Модель решает задачи на чётность и другие бенчмарки, недоступные предыдущим версиям. 🟡Переход от SISO к MIMO. В стандартной SSM каждый хэд содержит набор независимых систем (один вход - один выход). При декодировании арифметическая интенсивность составляет около 2,5 операций на байт при пороге вычислительной загруженности на H100 в районе 300. Mamba3 расширяет матрицы, превращая внешние произведения в матричные умножения. Арифметическая интенсивность растет пропорционально. При этом размер скрытого состояния не увеличивается, а значит, латентность декодирования почти не меняется. Обучение, конечно, дорожает, но это сознательный компромисс. Еще из архитектуры убрали короткую каузальную свёртку, присутствовавшую с первой Mamba - новая рекуррентная формула и смещения выполняют ту же функцию. Добавили нормализацию BCNorm по аналогии с QKNorm в трансформерах, перешли на чередование SSM- и MLP-слоев. Ядра написаны на Triton (prefill SISO), TileLang (prefill MIMO) и CuTe DSL (decode). 🟡Тесты Mamba-3 SISO при 1,5B параметров показывает лучшую суммарную латентность prefill + decode на всех длинах последовательностей по сравнению с Mamba2, Gated DeltaNet и Llama-3.2-1B под vLLM на одном H100. MIMO-вариант сопоставим по скорости с Mamba2, но заметно точнее. При анализе Парето-фронта Mamba-3 показывает тот же уровень качества при вдвое меньшем состоянии. @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#LLM#Mamba3#TogetherAI