DataSciencePRO

Python для детей и родителей. 2-е издание Программирование – одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Автор: Брайсон Пэйн Год: 2021 #books#python#русский

Курс К.В. Воронцова по Машинному Обучению — Школа Анадиза данных Яндекс (2019 год) Один из лучших бесплатных курсов по машинному обучению на русском языке. Для начинающих. #посмотреть#junior#middle

🔥 Карманная PDF шпаргалка по Python Типы данных, функции, циклы, работа со списками, словарями и даже немного ООП #python#doc

📒 Машинное обучение без лишних слов [2020] Андрей Бурков 💾 Скачать книгу #машинное_обучение#искусственный_интеллект#AI#ИИ#программирование

📚 100 книг по программированию на Python 💾 Скачать Часть 1 💾 Скачать Часть 2 Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.

7 малоизвестных пакетов для визуализации на Python, которые могут вам пригодиться У Python столько пакетов, что знать обо всех, понятное дело, невозможно. В этой подборке собрали 7 полезных пакетов для визуализации на Python, чтобы вы не ограничивались одним только Matplotlib. https://tprg.ru/wpIe

​​👼 Всё про ООП для новичков —[12:49] Если вы услышали словосочетание «объектно-ориентированное программирование» только вчера, то это видео — для вас. Из него вы в общих чертах поймёте, что такое ООП, и почему именно эта парадигма программирования — самая популярная. Автор не вдаётся в детали и не приводит никаких примеров, а лишь объясняет принцип действия ООП на примерах, которые понятны новичку. Перейти к просмотру #видео#теория

Python: быстрый старт (2021) Автор: Джейми Чан Количество страниц: 224 Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать? Или хотите быстро перейти с другого языка на Python? Уже перепробовали множество книг и курсов, но ничего не подходит? Серия «Быстрый старт» — отличное решение, и вот почему: Сложные понятия разбиты на простые шаги — вы сможете освоить язык Python, даже если никогда раньше не занимались программированием; Все фундаментальные концепции подкреплены реальными примерами; Вы получите полное представление о Python: структуры управления, методы обработки ошибок, концепции объектно-ориентированного программирования и т. д.; В конце книги вас ждет интересный проект, который поможет усвоить полученные знания. Скачать книгу

📚 14 книг: анализ данных и Big Data 1. Data Science from Scratch First Principles with Python, 2nd edition [2019] Grus J 2. Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications [2021] Ankur Saxena, Nicolas Brault 3. Алгоритмы обработки данных [1986] Сибуя М., Ямамото Т. 4. Анализ данных в науке и технике [2021] Брантон, Куц 5. Анализ данных в науке и технике. Машинное обучение, динамические системы и управление [2021] Брантон , Куц 6. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров [2003] Брандт 7. Анализ поведенческих данных на R и Python [2022] Ф. Бюиccoн 8. Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени [2016] Марц, Уоррен 9. Интеллектуальный анализ данных - Пальмов 10. Наука о данных. Учебный курс [2020] Стивен Скиена 11. Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии [2018] Томас Эрл 12. Статистические методы интеллектуального анализа данных #подборка_книг#анализ_данных

​Улучшение визуализации данных с помощью двухосевых диаграмм в Python Благодаря этой статье, вы сможете научиться использовать двухосевую линейную диаграмму в Python, чтобы более наглядно продемонстрировать аудитории важные сходства и различия между точками данных. Вы также увидите, как может выглядеть обычная диаграмма без двойной оси, чтобы вы могли решить, какое из двух графических представлений максимально соответствует вашим потребностям в визуализации. Подробнее: https://tprg.ru/hMIx

​➗ Визуализируем данные в Python —[9:23] Подробный гайд по визуализации данных в Python с помощью модуля matplotlib и numpy. В нём автор разбирает почти все доступные виды графиков и то, как их можно кастомизировать под свои нужды. Перейти к просмотру #видео#python

​🐍 Учим Flask с полного нуля Flask — это так называемый микрофрефмворк для Python, в котором есть всё необходимое для создания сайтов, в том числе с базами данных. Посмотрев этот плейлист, вы разберётесь с основами этого фреймворка и, благодаря его простоте, сможете сразу начать его применять в разработке. 1. Введение — [11:12] 2. Использование шаблонов страниц — [11:31] 3. Контекст приложения и запроса — [7:16] 4. Работа с URL-адресами — [11:44] 5. Подключение внешних ресурсов — [11:09] Перейти к плейлисту #видео#python#flask