DataSciencePRO

Визуализация данных в Python. https://proglib.io/w/9a98c43a

Обновленный курс NLP со spaCY. https://proglib.io/w/b509851e

#ComputerVision 2019 Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы Автор: Клетте Рейнхард В данной книге рассмотрены основные аспекты компьютерного зрения: обработка и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала. Издание предназначено широкому кругу специалистов по анализу данных и изображений, а также может использоваться в качестве учебника для студентов старших курсов и для самообразования. СКАЧАТЬ 🗂

Лучшие шпаргалки по Data Science (ML, DL, Python, R, SQL, математика и статистика). https://proglib.io/w/960236a3

Алгоритм случайного леса объясняется на реальном примере с кодом на Python. https://proglib.io/w/7640796c

🔥Полезные библиотеки Python Fake2db - библиотека позволяет создавать базы данных и заполнять их фейковыми данными. Незаменимая вещь для теста, отладки и разработки. Поддерживает работу с sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis, couchdb. Установка⚙️ pip install fake2db Инструкция/GitHub 💡 #soft#code#python

​​Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика В этой статье основное внимание уделяется принципам и отраслевым стандартам, включая инструменты и технологии, используемые для разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в корпоративной среде. Читать...

Машинное обучение и TensorFlow (2019) Автор: Нишант Шакла Количество страниц: 336 Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель — познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования. Скачать книгу

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое (2021) Автор: Уилл Карт Количество страниц: 304 Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и простую математику. Пора забыть про заумные и занудные университетские лекции! Эта книга даст вам полное понимание байесовской статистики буквально «на пальцах» — с помощью простых объяснений и ярких примеров. Скачать книгу

Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура (2021) Авторы: Гарри Персиваль, Боб Грегори Количество страниц: 336 Популярность Python продолжает расти, а значит, проекты, созданные на этом языке программирования, становятся все масштабнее и сложнее. Многие разработчики проявляют интерес к высокоуровневым паттернам проектирования, таким как чистая и событийно-управляемая архитектура и паттерны предметно-ориентированного проектирования (DDD). Но их адаптация под Python не всегда очевидна. Гарри Персиваль и Боб Грегори познакомят вас с проверенными паттернами, чтобы каждый питонист мог управлять сложностью приложений и получать максимальную отдачу от тестов. Теория подкреплена примерами на чистом Python, лишенном синтаксической избыточности Java и C#. Скачать книгу

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python (2021) Автор: Сет Вейдман Количество страниц: 272 Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными. Скачать книгу