DataSciencePRO

Реально полезные и нужные технологии будущего вам на вечер. Глухой программист создал систему перевода жестов на русский язык. Алексей Приходько не слышит с детства. Он вырос, отучился в новосибирском НЭТИ и в августе закончил работу над прототипом системы, которая поможет всем людям с нарушениями слуха, — автоматическим переводчиком с языка жестов на письменный. Работает так: камера распознаёт картинку, фиксирует жесты по опорным точкам, переводит их в модели, сравнивает с данными нейросети и выводит на экран готовый перевод. Но это не всё — с помощью системы Андрея также можно управлять компьютером без мышки. Он рассказывает, что на рынке уже есть компании, утверждающие, что смогли создать переводчик для глухих. Но качество их продукции оставляет желать лучшего. Прототип НЭТИ распознаёт около тысячи жестов РЖЯ с точностью 90%. За три-четыре года программисты планируют доработать его и начать внедрять в повседневную жизнь.

​​Построение и отбор признаков. Часть 1: feature engineering Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering. Читать...

https://therenegadecoder.com/code/python-code-snippets-for-everyday-problems/

https://dyakonov.org/2017/03/10/cтекинг-stacking-и-блендинг-blending/

10 функций Pandas, которые ускоряют анализ данных. https://proglib.io/w/9d65fa94

​​CatBoost 1.0.0 Опубликованная в 2017 году библиотека получила первую «production ready» версию. Ускорение, поддержка Spark, multilabel-классификация и даже открытая документация — обо всём этом рассказывается подробнее в статье разработчиков на Хабре. Статья

📊 Kaggle за 30 минут: разбираемся с соревнованием House Prices Из предыдущей статьи мы узнали, что такое Kaggle и какие разделы предлагает этот ресурс. Теперь разберемся с одним из самых базовых соревнований Kaggle – House Prices. https://proglib.io/sh/rckgt1HD0I

📊 Построение и отбор признаков. Часть 2: feature selection Мы уже знаем, что такое признаки и почему они важны в моделях машинного обучения. Попробуем разобраться со следующей после построения “фич” техникой – их отбором. https://proglib.io/sh/XxDRvJwC1j

🐘 8 лучших GUI клиентов PostgreSQL в 2021 году Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем он нужен? Как это может помочь вам в управлении базами данных? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году. https://proglib.io/sh/Q3gDi6wsyZ

Всякие финты для EDA и не только, небольшой пак расширений для ноутбуков юпитер, что бы работать с таблицами было ещё веселее https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/542870/?utm_source=facebook.com_flows&utm_medium=social&utm_campaign=%5Bperevod%5D-10-poleznyh-rasshireniy-dlya-dat

Все прошли тест 500 вопросов на джуна?)