DataSciencePRO

Давно общаюсь с ребятами из чата https://t.me/KarpovCourses, всем советую. Подсматриваю так сказать что с пользой потом применять)

Первые шаги Matplotlib Давайте познакомимся с библиотекой и нарисуем простейший график. + Импортируем библиотеку + Передаем данные + Ставим подпись для оси y + Выводим наш график Просто? Даже очень, и это только начало. Так мы вывели простейший график.

Визуализация математических данных Matplotlib - библиотека визуализации данных. Поддерживает 2D и 3D графику. Это гибкий пакет с легкой конфигурацией. Под капотом может работать с несколькими графическими библиотеками. Умеет: + Рисовать графики + Диаграммы разброса + Столбчатые диаграммы + Гистограммы + Контурные графики + Поля градиентов Отличный инструмент для визуализации проделанных вычислений. Но что самое главное, очень простой. Установка python -m pip install -U matplotlib Документация

7 способов сделать структуру вашего проекта Python более элегантной В этой статье содержатся рекомендации по организации вашего проекта для удобства его поддержки при его развитии, а также упрощения взаимодействия с ним вам и другим программистам в будущем: https://tprg.ru/t2D0

​​Веб-скрапинг для веб-разработчиков: краткие сведения Для извлечения данных с веб-страницы существует множество решений и инструментов. Каждый метод обладает своими сильными и слабыми сторонами, знание которых сохранит время и повысит эффективность решения задач. С помощью каких способов можно извлечь данные с веб-страницы? Каковы плюсы и минусы каждого подхода? Как использовать облачные сервисы для повышения уровня автоматизации? Читать...

Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных (2021) Автор: Алан Болье Количество страниц: 400 Нынешний век можно без преувеличения назвать веком информации, но информация без возможности ее выборки и обработки - это не более чем просто набор байтов в хранилищах данных. Такую возможность эффективной выборки и обработки данных уже несколько десятилетий предоставляет разработчикам язык SQL. Он тесно связан с реляционными базами данных. Но несмотря на это в последнее время, когда все большее значение приобретают большие объемы данных, упомянутый язык развивается таким образом, чтобы облегчить поиск данных в базах, построенных на различных технологиях. Данная книга отличается широким охватом как тем (от азов SQL до таких сложных вопросов, как аналитические функции и работа с большими базами данных), так и конкретных баз данных (MySQL, OracleDatabase, SQL Server) и особенностей реализации тех или иных функциональных возможностей SQL на этих серверах. Скачать книгу

​Объёмная и подробная шпаргалка по Python Просто огромная шпаргалка, которая охватывает практически все возможности Python. Сохраняйте себе, чтобы не потерять: https://tprg.ru/QA3U

​Топ-10 Python библиотек для Data Science В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным. В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить: https://tprg.ru/lU7m #datascience

​Нормализация данных в Python Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества. Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных: https://tprg.ru/epNk

​6 лучших интегрированных сред разработки (IDE) для программистов на Python Как бы ни был популярен PyCharm, но не всем он по душе. Хорошо, что существует множество альтернатив, среди которых каждый может подобрать для себя идеальный инструмент. В этой статье представлены несколько сред разработки, каждая из которых обладает своими особенностями: https://tprg.ru/UE73

#книга#python#AI#NN

Вот результат работы дс да де программистов разного уровня. Вот ради чего стоит этим заниматься