Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)

Привет, студенты интенсива Mathshub! 📌Напоминаем о шестнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным. Ждем вас на лекции «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию 📎Также анонсируем публикацию пятнадцатого занятия блока по математике на тему «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python», состоявшееся 13.10.2022 с Анной Чувилиной. В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны: — запись 15-го урока — Colab и датасет к занятию 🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Повтор вебинара «Как построить карьеру в Data Science и разработке?» 🥳С радостью сообщаем, что 18 октября в 19.00 (мск) проводим повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?» Первый вебинар просмотрели уже более 1000 человек, присоединяйтесь и регистрируйтесь на вебинар: https://mathshub.timepad.ru/event/2197862/ 🔥Расскажем тем, кто не успел поучаствовать в первом вебинаре, состоявшемся 5 октября: — О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера — О поиске работы в США, Европе, Азии и СНГ — Как составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас? — Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science? Кому подойдет вебинар? — Тем, кто хочет построить карьеру за рубежом — Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию — Тем, кому интересна сфера Data Science и разработки — Тем, кто постоянно развивается и узнает что-то новое Команда Mathshub

Добрый вечер, комьюнити Mathshub! 📌Напоминаем о пятнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным. ✏️Ждем вас на семинаре «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python» с Анной сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию 🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Добрый день! Опубликовали четырнадцатое занятие блока по математике на тему «Математическая статистика: базовые определения и задачи», состоявшееся 10.10.2022 с Григорием Милютиным. В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны: — запись 14-го урока — презентация к занятию 💎 Приступить к 14-му занятию Команда Mathshub

Q&A Дублируем ответы на самые популярные вопросы от студентов интенсива. ❓Я оставил заявку на один из платных курсов, но мне еще не ответили. К кому обратиться? Если менеджеры еще не связались с вами, пожалуйста, напишите кураторам ❓Я выполнил домашнее задание №N в срок, но почему у меня отображается оно как “Отсутствует”? Домашние работы обозначены в личном кабинете Canvas как: – «Домашняя работа», если с дедайном – или «Д/з», если без дедлайна и для самопроверки для тех, кто учится в своем темпе Если Вы отправили выполненное домашнее задание с дедлайном, то повторно выполнять то же задание для самопроверки не надо. ❓По своим причинам я только сейчас присоединился к интенсиву. Есть ли смысл начинать учиться? Да, поскольку интенсив бессрочный и останется в бесплатном доступе. Домашние задания также дублируем в Canvas (учебная платформа) без дедлайна и для самопроверки.

Привет, сообщество Mathshub! 📌Напоминаем о четырнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным. Ждем вас на лекции «Математическая статистика: базовые определения и задачи» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию 🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке 📝Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке

АНОНС ВТОРОГО ПРЕПОДАВАТЕЛЯ 🥳С радостью сообщаем, что к команде преподавателей интенсива присоединяется второй преподаватель Георгий Милютин. Преподаватель приглашен для помощи в высокой нагрузке Анны Чувилиной и для того, чтобы не снизить планку качества учебного процесса. 🔹По понедельникам будет преподавать Георгий. 🔸По четвергам — Анна. Георгий Милютин — Выпускник СПбГУ ИТМО — Автор курсов «Теория вероятностей, статистика» — Методист для Яндекс.Практикума — Преподаватель ВШМ СПбГУ по статистике — Стипендиат фонда Сколково по направлению «Science and Technology Studies».

Доброе утро, студенты Mathshub! 📌Опубликовали тринадцатое занятие блока по математике на тему «Связь теории вероятностей и реального мира» (семинар), состоявшееся 08.10.2022. 📝А также контрольную работу №1 по первому модулю интенсива «Программирование на Python». 🔹В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули», подразделе «Блок занятий по программированию на Python» доступно: — Контрольная работа по первому модулю «Программирование на Python» (дедлайн: 23 октября 23:59 мск) 🔸В подразделе «Блок занятий по математической статистике» доступны: — запись 13-го урока — презентация к занятию — домашнее задание №6 (дедлайн: 24 октября 23:59 мск) Приступить к 13-му занятию Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке

Добрый вечер, студенты Mathshub! 📌Напоминаем о тринадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной. ✏️Ждем вас на семинаре «Связь теории вероятностей и реального мира» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию 🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке Ждем вас на занятии!

Привет, комьюнити Mathshub! Ждем вас сегодня 5 октября в 19.00 (мск) на бесплатном вебинаре «Как построить карьеру в Data Science и разработке?» ✅Data Science и разработка — логическое продолжение учебного трека после интенсива по программированию на Python и анализу данных и актуально для всех, кто: — Хочет найти работу в международной компании — Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию — Кому интересна сфера Data Science и разработки — Кто привык постоянно развиваться и узнавать что-то новое 📌Ссылка на трансляцию вебинара На вебинаре вы узнаете: — О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера — О карьерном хабе Mathshub для поиска работы в США, Европе, Азии и СНГ — Как искать работу за рубежом и составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас? — Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science? Спикеры вебинара: 🔥Айра Монгуш — основательница Mathshub Предпринимательница в AI Преподаватель МФТИ, ВШЭ AI-программ ex-Mail.Ru Group / ex-Head of AI Labs, aitarget.com 🔥Диана Сафина — руководитель программ в Mathshub Выпускница мехмата МГУ ex-TikTok ex-aitarget.com Подключайтесь сегодня к вебинаре, если вам интересно развиваться в разработке и Data Science

📌 Уже завтра, 5 октября, в 19:00 (мск) состоится бесплатный вебинар для начинающих «Как построить карьеру в Data Science и разработке?» Согласно исследованиям, в мире сохраняется дефицит на специалистов в разработке и Data Sciencе. Студенты интенсива Mathshub уже осваивают самую необходимую базу для смены профессии🚀 В продолжение интенсива мы подготовили для вас подробный открытый вебинар о профессиях в Data Science и разработке, чтобы помочь вам в составлении карьерного трека 🥳Регистрируйтесь на вебинар о Data Science и разработке Встретимся завтра!💚

Опубликовали двенадцатое занятие блока по математике на тему «Теория вероятностей: почему важно понимать что такое случайное событие», состоявшееся 03.10.2022. В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны: — запись 12-го урока — презентация к занятию Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь. Форму обратной связи по 5 и 6 неделям интенсива (19.09-29.09) можно заполнить по ссылке.