Дорогие студенты Mathshub!
Спасибо за поддержку идеи помогать друг другу❤️
Мы получили уже более 20 заявок от более продвинутых студентов, желающих помочь начинающим с нуля✨
В ближайшее время мы присвоим вам в Discord роль «helpers», которая будет отображаться в вашем профиле.
А теперь хотим понять, кому нужна помощь и поддержка хелпера — если вам нужна помощь более продвинутого студента, то, пожалуйста:
1. Зайдите в Discord на наш канал #python-и-математика-интенсив
2. Найдите последний закрепленный пост про набор в мини-группы
3. Оставьте под этим постом реакцию "палец вверх👍🏻"
4. Ожидайте от нас распределения на группы)
Идея объединяться в группы не обязательна для всех.
Она актуальна только для желающих поддержку от более продвинутых студентов. Если вам не актуально, то можете не обращать внимание на это сообщение😌
Спасибо!
🎉DeepSeek R1: год спустя
Ровно год назад дебютировала DeepSeek-R1, сделавшая ставку на глубокие рассуждения (reasoning). За это время она заняла прочную нишу в математике, программировании и точных науках, предлагая высокую эффективность и точность.
💎Чем DeepSeek выгоден читателю канала?
➡️Эксперт в логике: Сильнее многих в решении сложных задач, требующих последовательных рассуждений.
➡️Эффективен: Использует не все параметры на запрос, что часто делает ответ быстрее и экономичнее.
➡️Открыт: Модель с открытым исходным кодом.
➡️Бесплатен! Да, это до сих пор странно и приятно, с учётом дикой зависимости всех производителей от огромного парка железа, потребляющего электроэнергию.
🔍Намёк на новое?
Недавно DeepSeek обновили исходную статью о R1: она «выросла» с 22 до 86 страниц. Обновление вышло ровно через год после релиза модели. Это совпадение или тихая подготовка к анонсу R2 (которую ждали в мае, а потом в августе 2025) или другой новинки в этом январе? Ждём.
#DeepSeek#R1#R2#ИИ#AI#LLM
https://t.me/semasci
Found a random cipher puzzle on a YouTube video. It was easy enough that I can figure out how to solve it in a few seconds, but I was lazy to do the math, so I threw it to the “thinking” #LLM s.
Surprisingly, despite how easy it looks, only #ChatGPT#o1 managed to solve it correctly. #DeepSeek#R1 and #Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 01-21 has confused themselves, and reached wrong conclusions.
Prompt:
Please solve the puzzle
The code to decode is:
0820201619://2515212021.0205/42151797290590-224531
The hints provided are:
car: 030118
Apple: 2716161205
1-1: 91-91
Response from GPT o1: https://chatgpt.com/share/67971451-2ee0-8013-9d80-9899543614ae
Response from DeepSeek and Gemini: https://gist.github.com/blueset/828cbc3de9efa9af44a1379dc26e2785
🐟