Најди сличен содржај

На майских были силы только на прогулки с перерывами на кофе, но датавиз из жизни никуда не делся. В кофейне floo на Хлебзаводе на глаза попался виз иерархии вкусов/ароматов кофе (фото 1). Колесо вкусов было разработано в 2016 году организацией SCA (Specialty Coffee Association) и является обновлением версии 1995 года. В небольшой статье описан процесс работы над визуализацией. На одном из этапов авторы создали обычную древовидную диаграмму (фото 2), определили названия основных категорий, а затем преобразовали в "солнечные лучи" (фото 3). Что интересно, в исходной версии колеса, расстоянием между категориями внутри более крупного блока кодируется сходство тех или иных вкусов (фото 4). Хоть диаграмма задумана универсальной, у специалистов могут быть свои кодировки. Так, в блоге сети skuratov coffee показано расширенное колесо, понятное для партнера-поставщика. P.S. По ссылке можно потыкать интерактивную русскоязычную версию колеса с определениями категорий, но без кодировки близости вкусов. #degraphing#датавиз

До меня добралась эстафета с итогами года, спасибо Наде!❤️ Делюсь с вами личными итогами, открытиями, радостями и так далее 2025 года: Вайб: Радость в мелочах, размеренность, поиск эстетики в буднях и городских выходных Проект: Второй дата-арт про поездку в Японию. Этот постер получился не таким красочным, как первый, но он включает в себя больше элементов города, которые мне нравятся. Процесс поиска кодировок и объединения элементов в одну композицию был сложнее и потому интереснее Пост: Пингвин-диаграмма из рубрики #degraphing. В этот пост было вложено больше всего времени и сил, осмыслять информацию было достаточно сложно. Я горжусь, что хотя бы примерно смогла разобраться в теме и уложила все в лаконичные карточки Город: Киото, в котором я отметила день рождения. Во время второй поездки в Японию именно этот город приятно удивил спокойствием, размеренностью и красотой. Такая атмосфера частично ощущалась даже в нагруженных туристами местах, что особенно удивило Кофейня: Дринкит. Активно пользуюсь их очень удобным приложением для онлайн-заказов, обожаю сендвичи из дринкита и умиляюсь всякий раз, когда ко мне обращаются "Ириска" Хобби: Коллажи, джанк-джорналинг. Вернула в свою жизнь хобби юности — теперь тащу отовсюду красивые бумажки, журналы, наклейки, скотчи и режу-режу-режу Спорт: Стречинг в гамаках и пилатес. Стабильно два раза в неделю хожу на тренировки: сажусь на шпагат (правый), вишу вниз головой, ловлю баланс и слежу за дыханием Софт: Mathcad. Неожиданно для работы пришлось освоить систему компьютерной алгебры. Теперь немного умею строить графики функций и диаграммы направленности антенн Украшения: Стеклянные кольца 78 Glass. Знаю про них давно, но значительно пополнить свою коллекцию решилась только в этом году. Теперь хожу и сверкаю цветным стеклом почти на каждом пальце Медиа: Quanta Magazine. Крутейшее онлайн-медиа про математику, физику и биологию с качественным датавизом. Уже делилась подборкой их работ, обязательно поделюсь еще Книга: "Смешарики. История культовой Вселенной". Во-первых, я очень люблю Смешариков! Во-вторых, меня приятно удивили интересные подробности об устройстве креативной индустрии и профессиональные рассуждения создателей Разочарование: Брекеты. Под конец года узнала, что из-за проблем с челюстью придется носить брекеты и работать с прикусом, и это с учетом того, что я ранее уже носила брекеты четыре года.. Зато есть мысль о зубастом дата-арте про ощущения от всего процесса Достижение: Выдохнула и замедлилась. Получалось уделять время тому, что нравится, не тонуть в потоке задач и событий, не гнаться за успешным успехом, а жить для себя Кому еще передать эстафету не знаю, но вы можете сами использовать эти и другие пункты для подведения своих итогов. С праздником!🥰 #личное

Эйлер, мосты и теория графов Раньше математик Леонард Эйлер мне был известен лишь благодаря визуализации множеств (круги Эйлера). Но недавно прочитала, что он, ко всему прочему, является отцом теории графов! Вот так вот используешь разные визуализации в работе и даже не знаешь их истории... Решила исправиться и прочитала перевод статьи Эйлера, дата публикации которой (1736 год) считается рождением новой области математики — теории графов. В труде "Решение одной задачи, связанной с геометрией положения" математик описывает алгоритм решения популярной в то время задачи про семь мостов Кенигсберга (ныне Калининграда). Согласно ее условиям, нужно пройти по всем мостам, не ступая ни на один из них второй раз. Как Эйлер решил задачу и какие правила вывел — законспектировала в карточках. А в комментариях оставила еще одну схему из статьи, если кому-нибудь захочется самостоятельно повторить рассчеты. P.S. Остров до сих пор существует и называется островом Канта. А вот мосты сохранились не все. #degraphing#датавиз#личное

Пересечения множеств Недавно искала подходящий под задачу способ визуализации, начиталась про знакомое и не очень. Кратко структурировала изученное, может и вам пригодится. 1) Диаграмма Венна Обычно не учитывает размеры множеств, но позволяет увидеть, какие пересечения есть, а каких нет. 2) Круги Эйлера В отличие от Венна показывают только существующие отношения множеств. Можно сделать площадной, но справляется не со всеми комбинациями (особенно, если их много). 3) UpSet Plot Грустный график показывает точное число повторений комбинации. Справляется с большим количеством множеств (>3). 4) Supervenn Plot Похож на диаграмму Ганта. Интересно, но на мой взгляд, большое количество данных считывать сложно. 5) Тепловая карта Акцент смещается только на пересечения. Если по вертикали и горизонтали множества не повторяются, то их размер вне пересечений не будет виден. 6) Параллельные множества Частный случай, когда несколько подмножеств складываются в разные множества. #degraphing#датавиз#личное

Натянуть пингвина на диаграмму⁉️ Новый разбор в мою нерегулярную рубрику #degraphing про интересные визуализации. Выбрала пингвин-диаграмму, потому что она показалась забавной. Спустя более 60-ти научпопных и научных статей мне было уже не забавно😵 Постаралась уложить в карточки минимум теории про квантовую физику, которая нужна для примерного понимания пингвина. Если эта область вас не интересует, то можете сразу перейти к последней карточке — там смешная история про название диаграммы😉 Научные статьи, упомянутые в посте, и всякие интересные ссылки закинула в комментарии💡 P.S. Спасибо Антону за моральную поддержку и терпеливое участие в моих рассуждениях во время подготовки поста💞 #degraphing#датавиз#инфографика#личное

Разбор диаграммы QAPF Задумала рубрику #degraphing с разбором интересных визуализаций, научных и не только🧐 Начну с примера геологической диаграммы QAPF (или Штрекайзена). Понравилось, что внешне она похожа на ограненный камень💎 Конечно, такое сходство скорее случайно: магматические горные породы, которым посвящена визуализация, выглядят иначе, а треугольные диаграммы в целом часто используются в химии. Все подробности — в карточках. Накидайте реакций, если вам интересно продолжение этой рубрики❤️ P.S. Больше о классификации магматических горных пород и подобных диаграммах можно прочитать в книге союза геологических наук "Igneous Rocks: A Classification and Glossary of Terms". В комменты закинула пару статей Штрекайзена и интересные ссылки📚 #degraphing#датавиз#инфографика#личное

Пост-знакомство #2 Вас стало много! Пришло время обновить информацию о себе и канале✨ Кто я👀 Соня Шандыбина, редактор инфографики в образовательной команде космического "БЮРО 1440". Экс-редактор инфографики ТАСС. Обожаю визуализацию данных и посвящаю ей не только рабочее, но и личное время. Свои проекты, сделанные для души, собираю на страничке: https://dataviz_addict.tilda.ws Интересуюсь всем, кроме политики. Особенно вдохновляют темы космоса, физики, биологии и других естественных наук про окружающий мир. Также увлекаюсь анализом текстов, изображений и видео с помощью python. О чем канал📌 Тут я показываю рабочие и личные проекты, интересные датавизные находки и референсы, иногда делюсь кодом python и его разбором. В канале есть навигация по хэштегам: #degraphing — рубрика с подробным разбором интересных визуализаций #рабочее — рабочие проекты #личное — личные проекты #python — код или проекты, сделанные с использованием python #датавиз — точное и понятное с графиками, диаграммами и т.д. #датаарт — красивое и абстрактное, основанное на данных #датамем — несерьезное или смешное про датавиз #инфографика — постерное и(или) с преобладанием схем, иллюстраций и текстов над графиками (трактовка понятий свободная, удобная лично мне) P.S. Все посты в канале создаются без использования ИИ✅ Добро пожаловать в мой датавизнутый мир🙂