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💻 Documents：iPadOS + M1，可这值得吗 前几天，Readdle 悄咪咪地更新了 Documents，放开了 Apple Silicon 的下载使用，算是为支持 Apple Silicon 的 iPadOS app 再添一丁。 👍 Documents 有 iPadOS 端上的许多优秀特性，其中最重要的应该就是网盘多开。不像 Finder 一个网盘服务只能借助客户端 app 同时登录一个账户，Documents 支持 同一服务登录多个账户。如果工作 / 生活账户是同一服务下的两个账号，Documents 可以提供统一的文件管理。除此之外，Documents 在 iPadOS 上的贴心服务，例如多种格式解压缩、多种媒体格式播放、从视频中提取音频等，也都悉数提供。 👎 但这样一款 app 登陆 Mac，却是十分的「水土不服」。iPadOS app 必须运行在沙盒里，导致一款文件管理 app 无法直接访问任何文件，必须通过系统的 file picker 选择导入或打开，实在是本末倒置；Documents 原本可以借助其他电脑的浏览器实现的跨平台「文件互传」，在 Apple Silicon 上也欠奉；虽然内置了与 PDF Expert（iPadOS）同源的 PDF 阅读器，但以触控为中心的操作习惯在 Mac 上依旧格格不入（例如选择文本时还要看「放大镜」和小抓手）。功能糖虽好，但 Mac 上不缺的就是专精各个方面的 app，用 iOS / iPadOS 的不足，为自己在 macOS 上的表现贴金，令人无法理解。 🤔 正如 Readdle 在 新闻稿 中说，此次 Documents 登陆 Apple Silicon，确实兑现了 WWDC 上的承诺，但「兑现」不代表「兑现得好」。特别是以 iPadOS app 而非 Universal 登陆 Mac，似乎表明这只是一个权宜之计。至于 Readdle 有没有做得更好的打算，我个人持怀疑态度，毕竟参考 PDF Expert 和 Spark，他们如果觉得 Documents 登陆 Mac 是件好事的话，早就如此做了，何必等到现在呢？ 🤡 至于什么「避免为了打开其他格式文件而下载其他 app，从而打开太多窗口」这种「优点」，信了总感觉自己输了。 #Apple#AppleSilicon#app

Apple 发布超先进个人电脑芯片 M3、M3 Pro 和 M3 Max 🔗Apple Newsroom (中国大陆) Apple 今日隆重发布 M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片。这三款全新芯片采用一系列突破性技术，为 Mac 带来超乎想象的性能提升，并解锁众多新功能。这是首批采用业界领先 3 纳米工艺打造的个人电脑芯片，可将更多晶体管封装于更小的芯片空间中，实现速度和能效的双重提升。M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片展示了 Apple 自初次发布 M1 系列芯片以来，在 Mac 芯片领域取得的长足进步。 #AppleNewsroom#AppleSilicon#M3 📮 频道 @AppPie

#Apple Apple 推出 M5 Pro 和 M5 Max 芯片 Apple 今日 宣布 推出 M5 Pro 和 M5 Max 芯片，将专业级笔记本电脑芯片性能推上新高，为新款 MacBook Pro 提供澎湃动力。这两款芯片均采用 Apple 设计的新融合架构。这一创新设计将两颗晶粒结合为一个单片系统 (SoC)，集成了强劲的中央处理器、可扩展的图形处理器、媒体处理引擎、统一内存控制器、神经网络引擎和雷雳 5 控制器。 M5 Pro 和 M5 Max 芯片均采用新的 18 核中央处理器架构，包括 6 颗性能极高的核心，这些核心现名为“超级核心”，拥有冠绝全球的速度。此外还配备 12 颗专为高能效、多线程工作负载优化的全新性能核心。18 颗中央处理器核心共同发力，可将专业工作负载的处理性能提升最高可达 30%2。图形处理器扩展了在 M5 芯片中首次亮相的新一代架构，搭载最多 40 颗核心。 M5 Pro 和 M5 Max 的每颗图形处理器核心均配备神经网络加速器，且具有更高的统一内存带宽，处理 AI 任务时的峰值图形处理器计算性能相比前代机型提升超过 4 倍。同时，图形处理器也大幅提升了图形性能，对于使用光线追踪的 app，性能较 M4 Pro 和 M4 Max 提升最高可达 35%，先进视觉效果和 3D 渲染性能均得到强化。 #AppleNewsroom#AppleSilicon#M5 📮 频道 @AppPie 🌐 网站 apppie.com

#Apple Apple 发布 M5 芯片 —— Apple 芯片 AI 性能的全新飞跃 Apple 今日正式发布 M5 芯片，在 AI 性能以及芯片各方面实现了又一次重大突破。M5 基于第三代 3 纳米制程技术打造，配备新一代 10 核 GPU 架构，每个核心都内置神经加速器，使 GPU 端 AI 任务的运行速度显著提升，峰值计算性能较 M4 提高超过 4 倍。 M5 拥有全球最快的性能核心，CPU 由最多 10 个核心组成（包括 6 个能效核心与 4 个性能核心），整体多线程性能较 M4 提升最高 15%。 此外，M5 还配备了更快的 16 核神经引擎、功能强大的媒体引擎，以及统一内存带宽近 30% 的提升（达到 153GB/s）。 M5 以业界领先的能效表现，为全新的 14 英寸 MacBook Pro、iPad Pro 以及 Apple Vision Pro 提供强劲动力，这些设备现已开启预购。 #AppleNewsroom#AppleSilicon#M5 📮 频道 @AppPie

Fedora Asahi Remix 43 released Fedora Asahi Remix 43 现已发布。此版本包含了 Fedora Linux 43 带来的所有重要更新。其中，包管理得到了显著升级，采用了 RPM 6.0，并为 Plasma Discover 和 GNOME Software 引入了新的 DNF5 后端（这一特性领先于 Fedora Linux 44）。该版本继续提供广泛的设备支持，包括新增了对 Mac Pro、M2 Pro/Max MacBook 的麦克风，以及 MacBook Pro 14/16 英寸机型内置显示屏的 120Hz 刷新率支持。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1063451/ #Linux#Fedora#AppleSilicon#操作系统 #AIGC Read more

An Asahi Linux progress report Asahi Linux 项目致力于在 Apple CPU 上实现 Linux 支持，近期发布了详细的 6.19 版本进展报告。 在过去 12 个月中，项目在上游合并补丁方面取得了显著进展。其补丁集已从 6.13.8 内核时的 1232 个补丁，减少至 6.18.8 内核时的 858 个。代码总行数也从 95,000 行缩减至 83,000 行。报告提到，补丁数量减少了 30%，而代码行数仅减少 15%，这反映出不同补丁的规模差异很大：有些是小修复，有些则包含数千行代码。 在所有补丁中，GPU 驱动程序的规模尤为突出。其本身就有 21,000 行代码（尚未计入仍在维护的下游 Rust 抽象层），几乎是 DCP 驱动程序的两倍，也是 ISP/网络摄像头驱动程序的三倍。目前，GPU 驱动程序的上游合并工作已经开始。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1059339/ #Linux#AppleSilicon#开源开发#内核 #AIGC Read more

✈️Free-NTFS-for-Mac | 让 Mac 免费读写 NTFS，插上硬盘就能直接拷文件 🏷 检索标签：#FreeNTFSforMac#NTFS#Mac#移动盘#硬盘#AppleSilicon ⭐️ 详情介绍：Free-NTFS-for-Mac（基于 Nigate）解决的就是 Mac 用户最烦的那件事：插上 NTFS 格式的 U 盘或移动硬盘只读不能写，它主打 免费轻巧，并针对 Apple Silicon（M 芯片）与新系统兼容 做了优化 最大价值是让你像用普通磁盘一样 直接复制、编辑、删除文件，不必再为昂贵的商业驱动买单；工具会 自动识别 NTFS 设备，一键把只读挂载成 可读写模式，并提供清晰的容量与状态展示 📖GitHub · Free-NTFS-for-Mac 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

#Apps Cua: 在 Apple Silicon 上创建并运行高性能 macOS 和 Linux 虚拟机 🔗GitHub Cua 是一个用于在 Apple Silicon 芯片 Mac 上创建和运行高性能 macOS 和 Linux 虚拟机的工具集，内置支持 AI 代理，使智能应用能够与虚拟机环境交互。 项目还提供了详细的文档、安装指南、演示视频以及贡献指南。此外，项目还包括辅助库，如 Core、PyLume、Computer Server 和 SOM，以及 Jupyter Notebook 示例，用于展示如何使用计算机使用界面和代理。 主要组件 • Lume：用于运行 macOS/Linux 虚拟机的 CLI 工具，基于 Apple 的 Virtualization.Framework • Computer：用于与 macOS/Linux 沙箱交互的计算机使用界面(CUI)框架 • Agent (实验性)：用于在专用 macOS/Linux 沙箱中运行代理工作流的计算机使用代理(CUA)框架 开源许可证 MIT License。 #App#macOS#GitHub#OpenSource#Linux#VM#AI#AppleSilicon#Virtualization 📮 频道 @AppPie