TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonmathaug22 · Post #7 · 18 авг.

Добрый день, дорогой студент интенсива! 🎲 Это дружеское напоминание о втором занятии с Анной Чувилиной “Решение задач по программированию на блок-схемах” сегодня 18 августа в 19:00 (мск). ❗️ ВНИМАНИЕ ССЫЛКА: встреча пройдет по ссылке на трансляцию Ждем в 19:00 (мск)! 📝По просьбе преподавателя Анны просим подготовить к занятию бумагу с ручкой или редактор на ноутбуке. Не забудьте подписаться на: — Наш Youtube-канал — Канал в Discord#python-и-математика-интенсив, там будут обсуждения и объявления Если есть вопросы, писать в Discord/Telegram или на [email protected]

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #video2video

当前筛选 #video2video清除筛选
PHYGITAL+CREATIVE

@phygitalcreative · Post #3157 · 29.06.2023 г., 13:26

Rerender a video теперь можно запустить в колабе. Работает пока не очень, можно ожидать что в официальном релизе будет лучше. Много красивых примеров на официальной страничке colab @тоже_моушн #text2video#video2video

👄 LatentSync ● Синхронизация движения губ с аудио ● RU ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/bytedance/LatentSync Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 11 января 2025 Версия: 1.0 Категории:#lipsync, #AIvideo, #video2video Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 17 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 8 ГБ VRAM Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта: LatentSync - это инновационный инструмент для синхронизации движения губ с аудио на основе латентных диффузионных моделей. Особенность системы в том, что она создает естественную и точную синхронизацию губ с речью без промежуточных этапов обработки, что делает результат более качественным и реалистичным. 😬Основные возможности LatentSync: 🟣 Высокоточная синхронизация движения губ с аудио 🟣 Сохранение естественной мимики лица 🟣 Поддержка как реальных, так и анимированных видео 🟣 Простой и понятный интерфейс 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте zip архив LatentSync ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути) ⁍ Запустите файл install-script.bat ⁍ Дождитесь окончания установки (будет выведено соответствующее сообщение) ⁍ Запустите start_latentsync.bat для начала работы ➡️Скачать LatentSync Portable ZIP — обычный ZIP архив 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14988 · 23.07.2025 г., 00:00

#python#deep_learning#diffusion#flax#flux#hacktoberfest#image_generation#image2image#image2video#jax#latent_diffusion_models#pytorch#score_based_generative_modeling#stable_diffusion#stable_diffusion_diffusers#text2image#text2video#video2video The Hugging Face Diffusers library is a powerful and easy-to-use tool for generating images, audio, and 3D molecular structures using advanced diffusion models. It offers ready-to-use pretrained models and flexible components like pipelines, schedulers, and model building blocks, allowing you to quickly create or customize your own diffusion-based projects. Installation is simple via pip or conda, and you can generate high-quality outputs with just a few lines of code. This library benefits you by making cutting-edge AI generation accessible, customizable, and efficient, whether you want to run models or train your own[1][2][5]. https://github.com/huggingface/diffusers