TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #ctxc
@cryptoprofitcoach · Post #9050 · 20.08.2024 г., 15:31
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 260 - 270 👆 Sell 🤑 290-300 🤑 300-330 🤑 330 -360 🤑 360- 390 🚀 390-420 Bullish above 240🔼 Death Zone below 240🔽
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8885 · 15.10.2023 г., 09:21
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 435 - 447 👆 Sell 🤑 470-490 🤑 490-533 🤑 533 -570 🤑 570- 610 🚀 610-650 Bullish above 419
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8447 · 11.11.2022 г., 11:32
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 470 - 485 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 509-533 🤑 533 -570 🤑 570- 610 🚀 610-650 Exit/Re-Entry point-450
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8414 · 28.10.2022 г., 16:37
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 510 - 524 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 550-620 🤑 620 -650 🤑 650- 700 🚀 700-750 💃 750 -800 & above Exit/Re-Entry point-480
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8377 · 20.10.2022 г., 05:29
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 510 - 526 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 570-620 🤑 620 -650 🤑 650- 700 🚀 700-750 💃 750 -800 & above Exit/Re-Entry point-480
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8302 · 30.09.2022 г., 09:00
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 550 - 570 👆 Buy in parts 👈strictly follow for max profits Sell 🤑 620 -650 🤑 650- 700 🚀 700-750 💃 750 -800 & above Exit/SL-500
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8157 · 26.08.2022 г., 12:21
#CTXC👈 https://www.binance.com/en/trade/CTXC_BTC Buyzone 610 - 620 👆 Sell 🤑 670-700 🤑 700- 760 🚀 760-820 💃 820 -880 & above Exit/SL-580
Hashtags
@binancebigpumpsignalsfuture · Post #1804 · 17.12.2021 г., 11:28
Binance #CTXC/BTC All take-profit targets achieved 😎 Profit: 129.1149% 📈 Period: 2 Days 20 Hours 22 Minutes ⏰ #CTXC (Binance) Buy zone 671-696 Sell zone 727-767-798-1267-1566
Hashtags
@binancebigpumpsignalsfuture · Post #1803 · 17.12.2021 г., 10:49
Binance #CTXC/BTC Take-Profit target 4 ✅ Profit: 85.3694% 📈 Period: 2 Days 19 Hours 56 Minutes ⏰ #CTXC (Binance) Buy zone 671-696 Sell zone 727-767-798-1267-1566
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8621 · 01.01.2023 г., 04:57
December Signal Report👇 #Signal- Profit% #MLN- 25% #IDEX-14% #AGIX-54% #CTXC-208% #REQ-25% #CTSI-46% #ELF-18% #ASR-open #ARDR-100% #ELF-29% #AION-10% #MLN-10% #MDX-12% #ACM-10% #DOCK-open #FXS-open/shift #CTSI-open/in profit #AGIX-11% #ADX-open #ACH-15% #MDX-open #MLN-10% #AION-34% Total profit-631%🤑🤑🤑🔥
@sublimetraders · Post #1574 · 02.02.2023 г., 20:46
#ALT market update with some free alpha 🔩 👉JASMY recently added AI to its roadmap, but the move is seen as risky and lacking confidence. AI is expected to be the main trend in 2023, with cryptocurrencies such as #FET, #CTXC, #NMR, #AGIX, and #PHB likely to benefit. 👉ACH has introduced a crypto on-ramp payment solution in Vietnam, where 30-50% of the population is invested in cryptocurrencies. The company also provides incentives for Twitter payments and is obtaining a Hong Kong license, making it a good mid-term investment. 👉CFX's founder has proposed the implementation of a burn mechanism, seeking community approval. If approved, a pump is expected similar to #RENDER. The company is also working with China, making it a good mid-term investment. 👉#RENDER is considered a good long-term investment as it operates in the GPU/VR field and has a burn mechanism in place. Additionally, it has a partnership with Apple and is poised to benefit from the growing trend in AI. 👉Arb cryptocurrencies are good investments during their respective seasons. To invest, buy on dips and hold. Some recommended Zk coins are #SYS, #DUSK, #MINA, #IMX, #CTSI, #MATIC, and #LRC. For arb, consider cryptocurrencies operating in the dex/perp/defi field such as #GMX, #GNS, #BFR, #RPL, and #GMD. 👉The ETH Shanghai update is due in Q1/Q2 with cryptocurrencies such as #FIS, #LDO, #RPL, #FXS, and #ANKR expected to benefit. 👉Finally, we believe that Chinese/Korean/Asian investors are driving the recent market pump. 2023 is the year to invest in China, so take advantage of this opportunity and good luck!
@coinlegs · Post #9786 · 26.01.2024 г., 02:03
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 26.01.2024 02:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #PORTO | 2.478 | PP: 51% | LP: 93% #PROM | 8.059 | PP: 49% | LP: 91% #LAZIO | 2.576 | PP: 46% | LP: 90% #DUSK | 0.2487 | PP: 46% | LP: 94% #PENDLE | 2.4848 | PP: 43% | LP: 93% #OM | 0.09924 | PP: 42% | LP: 90% #CVP | 0.3888 | PP: 36% | LP: 93% #SYN | 0.8595 | PP: 36% | LP: 95% #CHZ | 0.11037 | PP: 34% | LP: 93% #TRX | 0.11277 | PP: 33% | LP: 93% #POND | 0.01638 | PP: 31% | LP: 94% #CHR | 0.2542 | PP: 30% | LP: 94% #FIS | 0.392 | PP: 29% | LP: 91% #CTSI | 0.2212 | PP: 28% | LP: 93% #FXS | 10.035 | PP: 28% | LP: 94% #MKR | 2084 | PP: 28% | LP: 95% #ORDI | 51.163 | PP: 26% | LP: 90% #AMB | 0.00751 | PP: 25% | LP: 90% #BTCDOWN | 0.002722 | PP: 25% | LP: 93% #LSK | 1.301 | PP: 25% | LP: 95% #VTHO | 0.002161 | PP: 24% | LP: 92% #CITY | 2.958 | PP: 24% | LP: 93% #LDO | 2.999 | PP: 24% | LP: 93% #1000SATS | 0.0003885 | PP: 23% | LP: 91% #AUCTION | 24.96 | PP: 23% | LP: 93% #NMR | 19.46 | PP: 22% | LP: 94% #CTXC | 0.4164 | PP: 22% | LP: 95% #AMP | 0.003401 | PP: 21% | LP: 92% #SKL | 0.07252 | PP: 21% | LP: 93% #ALPINE | 2.074 | PP: 21% | LP: 94% #PROS | 0.5028 | PP: 21% | LP: 95% #PSG | 3.253 | PP: 20% | LP: 91% #WING | 8.78 | PP: 20% | LP: 92% #ACM | 2.047 | PP: 20% | LP: 94% #ASTR | 0.1674 | PP: 20% | LP: 94% #MAV | 0.5367 | PP: 20% | LP: 96% #MULTI | 2.202 | PP: 20% | LP: 96% #NTRN | 1.0397 | PP: 19% | LP: 91% #RAD | 1.867 | PP: 19% | LP: 92% #XMR | 157.8 | PP: 19% | LP: 92% #DATA | 0.0461 | PP: 19% | LP: 95% #SEI | 0.6017 | PP: 19% | LP: 96% #INJ | 31.39 | PP: 18% | LP: 93% #RLC | 2.09 | PP: 18% | LP: 95% #DIA | 0.4029 | PP: 17% | LP: 93% #BNX | 0.2869 | PP: 16% | LP: 90% #KMD | 0.2419 | PP: 16% | LP: 90% #RPL | 28.39 | PP: 16% | LP: 91% #SSV | 28.74 | PP: 16% | LP: 91% #ORN | 0.8144 | PP: 16% | LP: 93% ... ——————————————————————— Total Predictions: 368 PP > 50%: 1 LP > 50%: 368 PP > 60%: 0 LP > 60%: 368 PP > 70%: 0 LP > 70%: 367 PP > 80%: 0 LP > 80%: 357 PP > 90%: 0 LP > 90%: 219 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability