Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
🚀🚀Raining Profits in the Premium Group
🎯🎯#FLOCK/USDT has covered all the targets to give an amazing profit of 142% for all Premium Members
👁🗨Contact @futurechief to enter the premium group & make daily gains on Futures as well as Spot Market
☑️☑️Below you will see the Futures Premium Signals Results for (24th February 2026)
🚀#FLOCK-USDT - 142% profit
🚀#ESP-USDT - 24% profit
❌
✅✅Net Profit = 166% Profit
👇🏻Signals Summary
➕Total Signals Sent out - 02
✔️Profitable Signals - 02
✖️Total Signals Lost - 00
◼️Trade cancelled without being executed - 00
✅✅Net Profit - 166% Profit
👁🗨Contact @futurechief to enter the most profitable Futures Premium Signal Group
Flock Secures $3M in Funding
Web3 AI training firm Flock has successfully raised $3M in a strategic funding round led by Digital Currency Group (DCG). Notable participants included Lightspeed Faction, Animoca Brands, Fenbushi Capital, Gnosis DAO, Bas1s Ventures, A41, and GSR Markets LTD.
#Web3#AI#Funding#Flock#DigitalCurrencyGroup#LightspeedFaction#AnimocaBrands#FenbushiCapital#GnosisDAO#Bas1sVentures#A41#GSRMarkets
Innovative Startups Raise Millions in Funding
A roundup of recent startup funding successes:
- Xiao Shangquan: $4.12M on Dec 16 for an ad investment platform for local merchants. Learn more
- Takumi Giken Kogyo: $3.26M on Dec 17, aims to innovate manufacturing while addressing social issues. Learn more
- FLock.io: $3M on Dec 19, building a decentralized privacy-preserving AI solution. Learn more
- Proxgy: $3M on Dec 26, creating a comprehensive ecosystem for global industries. Learn more
- RadioNano Therapeutics: $954.66K on Dec 25, advancing new cancer treatments from Kyoto University. Learn more
- Abastores: $788.78K on Dec 16, legal service for suppliers. Learn more
- EduCare: $778.73K on Dec 16, financing education and career support. Learn more
- Inyanga Marine Projects: $640.27K on Nov 29, specializing in tidal array technology. Learn more
- Kloutit: $559.69K on Dec 19, using AI to enhance chargeback defenses. Learn more
- EnviraBoard: $538.97K on Nov 30, focused on carbon-negative building materials. Learn more
#Funding#Investment#XiaoShangquan#TakumiGikenKogyo#FLock#Proxgy#RadioNano#EduCare#InyangaMarine#Kloutit#EnviraBoard#AI#Crypto#VC