@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #risc
@YukariChannel · Post #1001 · 23.08.2022 г., 04:50
#RISC-V #Summit #☁️
@kejiqu · Post #3694 · 10.08.2025 г., 01:17
Linus Torvalds 拒绝 Linux 6.17 的 RISC-V 更改,原因在于提交过晚且代码“垃圾” Linus Torvalds 拒绝了 Linux 6.17 内核的 RISC-V 架构更改,原因是提交时间过晚以及代码质量问题。此次变更的提交恰逢合并窗口即将关闭,且Torvalds本人正在旅行。Torvalds对其中包含的特定代码片段表示不满,将其描述为“垃圾”,特别指出了一段名为 make_u32_from_two_u16() 的辅助函数。Torvalds强调,这类低质量的代码不应出现在通用头文件中,并警告未来将不再接受迟到的合并请求或非 RISC-V 树中的垃圾代码。提交者回应将改进提交时间并关注质量问题。Slashdot 🏷#Linus#Torvalds#RISC#V#Linux 📢频道👥群组📝投稿
@ethereumglobalnews · Post #2008 · 02.03.2026 г., 04:28
Vitalik Buterin proposes binary state trees and a RISC-V VM to solve Ethereum’s execution bottlenecks. ⚡️ 他指出,目前以太坊执行层面临两大核心瓶颈: 1️⃣ 状态访问与存储效率 2️⃣ 虚拟机架构限制 通过引入 Binary State Trees,有望优化状态证明结构,而 RISC-V 虚拟机 则可能提升执行效率与灵活性。 “A better VM can make Ethereum beautiful and great.” ⚡️这不仅是技术升级讨论,更是 长期可扩展性与模块化路线的关键一步。 若推进顺利,或将影响未来 L2 设计与执行层架构方向。 #Ethereum#ETH#Layer1#Scaling #Blockchain#EVM#RISC#Crypto
@venturevillagewall · Post #4199 · 20.02.2025 г., 13:00
Major Funding Rounds Announced 💰 Key investment rounds announced: - Highways Infrastructure Trust: $948.87M for highway projects in India. - Lambda: $480M for AI-focused GPU cloud services. - Safe Dynamics: $100M to enhance site navigation for web. - VitalConnect: $100M for continuous biometric monitoring tech. - Terra CO2 Technologies: $82M aimed at decarbonizing cement. - Pulpex: $78.21M for sustainable renewable packaging solutions. - Baseten: $75M for optimized model serving network. - Augury: $75M for AI solutions in manufacturing. - Sanas: $65M for AI-powered accent translation for call centers. - 73 Strings: $55M for fintech solutions in asset analytics. - Blockaid: $50M for web3 asset security solutions. - Ecoener: $43.10M in renewable energy initiatives. - Atrandi Biosciences: $25M round announced. - Quadshift: $23M for B2B software solutions development. - AheadComputing: $21.50M for RISC-V CPU IP. - Certn: $21.14M for background screening software. - Capi Money: $18M raised recently. More details can be found here: Highways Infrastructure Trust, Lambda, Safe Dynamics, VitalConnect, Terra CO2 Technologies, Pulpex, Baseten, OpenEvidence, Augury, BitSmart, Sanas, 73 Strings, Blockaid, Ecoener, Atrandi Biosciences, Quadshift, AheadComputing, Certn, Capi Money #Funding#Investment#Infrastructure#AI#Tech#Healthcare#Renewable#Sustainability#Fintech#Web3#Biometrics#Software#Analytics#Decarbonization#Cloud#Packaging#Security#Blockchain#GPU#RISC-V