TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.

Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #takeda

当前筛选 #takeda清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1320 · 15.05.2024 г., 07:42

Вакцина от Альцгеймера Японская фармацевтическая корпорация Takeda Pharmaceutical заключила лицензионное соглашение на коммерциализацию вакцины от болезни Альцгеймера, разработанной швейцарским стартапом AC Immune. Сумма сделки составит 2,2 млрд. долл. Фармацевтические компании по всему миру инвестируют в методы борьбы с болезнью Альцгеймера, стремясь удешевить стоимость лечения. Так, в 2023 г. препарат леканемаб, разработанный японской фармацевтической компанией Eisai и ее американским партнером Biogen, уже получил необходимое одобрение со стороны регулирующих органов США. Пока все препараты очень дорогие и требуют регулярных обследований посредством специального оборудования, тогда как новая вакцина будет выгодно отличаться по ценовым параметрам и предполагает инъекции два-четыре раза в год. На данный момент в мире порядка 55 млн людей борются с деменцией, из них порядка 70% страдают болезнью Альцгеймера. Прогнозируется, что число пациентов с болезнью Альцгеймера вырастет до 139 млн к 2050 г. по мере глобального старения населения. Проблема особенно актуальна для Японии, в которой доля людей старше 65 лет, уже составляет треть населения. Согласно прогнозам, число японцев, страдающих деменцией, к 2025 г. достигнет 6,7 млн человек. На текущей момент диагноз «Альцгеймер» уже поставлен 794 тыс. человек. #Takeda#AC_Immune#Eisai#вакцина#фармацевтика#альцгеймер#деменция

cosplayupload

@cosplayuploadtest2 · Post #102625 · 23.03.2025 г., 03:31

Title: Rena_Takeda_武田玲奈,_デジタル限定_YJ_Photo_Book_「玲奈の夏バカンス」 Authors: #None Tags: #None#Rena_Takeda_武田玲奈#デジタル限定_YJ_PHOTO_BOOK#Rena#Takeda#武田玲奈#デジタル限定#YJ#Photo#Book #「玲奈の夏バカンス」 recommendation: None TelegraphLinks:page-0-30