TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Пребарај: #tfuel
@CoinSonar · Post #243991 · 18.04.2026 г., 05:49
#TFUEL | Volume spike (USDT PAIR) 209 times the average volume 107.40K USDT traded in 5 min └Buying vol: 69.23K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 147.88K USDT (Binance) Price: 0.01310 (-1.6% in 24h)
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28290 · 30.11.2024 г., 15:45
#TFUEL/USDT analysis : #TFUEL is currently forming a symmetrical triangle pattern on the monthly timeframe. The price is showing strong volume, indicating that a breakout from this pattern is likely to occur soon that can continue its upward momentum and test higher levels. A potential gain of around +620% is anticipated from the current level. TF : 1M Entry : $0.09330 Target : $0.67520 SL : $0.06149
Hashtags
@proanalysistrader · Post #28015 · 14.10.2024 г., 08:08
#TFUEL/USDT analysis : #TFUEL has bounce back from the support zone and break above the trendline. Price is expected to continue its bullish momentum and test previous highs. TF : 4h Entry : $0.06237 Target : $0.06954 SL : $0.05766
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27860 · 21.08.2024 г., 01:22
#TFUEL/USDT analysis : #TFUEL is currently consolidating sideways near the resistance zone. The price is unable to break the zone upside and facing resistance. It's expected that the price will continue its bearish momentum from the current zone to test the previous swing low. TF : 4H Entry : $0.05740 Target : $0.04363 SL : $0.06297
Hashtags
@proanalysistrader · Post #27777 · 31.07.2024 г., 10:24
#TFUEL/USDT analysis - #TFUEL is in a downtrend on the HTF. The price is expected to continue its momentum, and previous lows will be tested. Before entering a short position, wait for a retracement for entry. TF : 4H Entry : $0.06791 Target : $0.06011 SL : $0.07132
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27388 · 26.09.2025 г., 08:14
🇺🇸#TFUEL/USDT is retesting the lower border of the descending triangle on the weekly chart👀 Looks good for the midterm📈 American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27059 · 23.11.2024 г., 17:09
🇺🇸#TFUEL/USDT is consolidating inside the descending triangle on weekly timeframe👨💻 Looking for breakout above descending resistance📈 American Crypto©
Hashtags
@binancebigpumpsignalsfuture · Post #2338 · 27.11.2024 г., 05:39
#Tfuel Falling Wedge Breakout Has Confirmed Overall Consolidating In Symmetrical Triangle Expecting Move Towards In Descending Trendline In Coming Days And Once Trendline Got Cleared Can Easily Test 0.30$ In Midterm
Hashtags
@coinlegs · Post #10143 · 29.03.2024 г., 09:20
Recent Detections by the algorithm 👇 #jto#xno#pond#tfuel Witness the power of algorithmic detections 🤩
@coinlegs · Post #9668 · 06.01.2024 г., 08:05
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 06.01.2024 08:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #SC | 0.00745 | PP: 100% | LP: 0% #SEI | 0.679 | PP: 100% | LP: 0% #SFP | 0.6866 | PP: 100% | LP: 0% #SHIB | 0.0000095 | PP: 100% | LP: 0% #SKL | 0.07887 | PP: 100% | LP: 0% #SLP | 0.002951 | PP: 100% | LP: 0% #SUPER | 0.5425 | PP: 100% | LP: 0% #THETA | 1.087 | PP: 100% | LP: 0% #TRB | 137.84 | PP: 100% | LP: 0% #TRX | 0.10275 | PP: 100% | LP: 0% #UMA | 1.995 | PP: 100% | LP: 0% #UNFI | 5.867 | PP: 100% | LP: 0% #VIB | 0.0712 | PP: 100% | LP: 0% #SCRT | 0.4394 | PP: 100% | LP: 0% #SXP | 0.3461 | PP: 100% | LP: 1% #SYN | 0.4054 | PP: 100% | LP: 1% #SYS | 0.1248 | PP: 100% | LP: 1% #TFUEL | 0.04529 | PP: 100% | LP: 1% #TKO | 0.2712 | PP: 100% | LP: 1% #TLM | 0.01544 | PP: 100% | LP: 1% #TROY | 0.002296 | PP: 100% | LP: 1% #TRU | 0.05051 | PP: 100% | LP: 1% #TWT | 1.0917 | PP: 100% | LP: 1% #UFT | 0.3549 | PP: 100% | LP: 1% #UNI | 6.137 | PP: 100% | LP: 1% #T | 0.03281 | PP: 100% | LP: 2% #STRAX | 1.224 | PP: 99% | LP: 0% #VET | 0.02952 | PP: 99% | LP: 0% #SUSHI | 1.055 | PP: 99% | LP: 1% #SUI | 0.8495 | PP: 99% | LP: 2% #SUN | 0.00788 | PP: 99% | LP: 2% #USTC | 0.02651444 | PP: 98% | LP: 0% #VOXEL | 0.238 | PP: 98% | LP: 0% #VTHO | 0.002246 | PP: 98% | LP: 0% #WBTC | 43611.94 | PP: 98% | LP: 0% #XNO | 1.123 | PP: 98% | LP: 0% #XVS | 11.76 | PP: 98% | LP: 0% #RUNE | 4.844 | PP: 98% | LP: 0% #RVN | 0.01938 | PP: 98% | LP: 1% #STX | 1.4889 | PP: 97% | LP: 0% #UTK | 0.0707 | PP: 97% | LP: 0% #YGG | 0.4641 | PP: 97% | LP: 0% #SAND | 0.4858 | PP: 97% | LP: 0% #VITE | 0.01781 | PP: 97% | LP: 1% #WAN | 0.2278 | PP: 97% | LP: 1% #VIDT | 0.02808 | PP: 97% | LP: 2% #WING | 9.45 | PP: 96% | LP: 0% #WNXM | 47.48 | PP: 96% | LP: 0% #XRP | 0.5643 | PP: 96% | LP: 0% #YFI | 7199 | PP: 96% | LP: 0% #ROSE | 0.1168 | PP: 96% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 365 PP > 50%: 75 LP > 50%: 0 PP > 60%: 75 LP > 60%: 0 PP > 70%: 75 LP > 70%: 0 PP > 80%: 73 LP > 80%: 0 PP > 90%: 70 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability