TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 16 слични објави

Пребарај: #burn

当前筛选 #burn清除筛选
Tongochi channel

@tongochi_game · Post #377 · 19.12.2023 г., 16:31

🔥25,662,175PET burned at zero address (total burnt: 35,002,502 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #344 · 04.11.2023 г., 10:10

🔥8,000,000PET burned at zero address (total burnt: 9,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #322 · 16.10.2023 г., 13:42

🔥65,232PET burned at zero address (total burnt: 1,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #313 · 07.10.2023 г., 07:57

🔥71,300PET burned at zero address (total burnt: 1,270,096 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #302 · 29.09.2023 г., 15:49

🔥365,762PET burned at zero address (total burnt: 1,198,796 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #296 · 24.09.2023 г., 06:55

🔥137,480PET burned at zero address (total burnt: 833,033 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #285 · 17.09.2023 г., 10:55

🔥248,310PET burned at zero address (total burnt: 695,553 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

Tongochi channel

@tongochi_game · Post #277 · 05.09.2023 г., 17:39

🔥424,242PET burned at zero address (total burnt: 447,242 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside

Hashtags

🔥 Этим летом в Ульяновске прошёл самый масштабный тур амбассадоров BURN! Амбассадоры провели открытую смену, рассказали о преимуществах HiT, пообщались с гостями и зарядили всех энергией бренда. Мы были там, пообщались с самыми главными — и теперь выкладываем полные интервью 🎬 При поддержке BURN и Kalyan Sale #BURN#Ульяновск#ИвлевМедиа

📢CZ_Binance [retweet] | 🕒 2026-02-01 17:24:56 🔗 [Source] 🇨🇳 RT @TerraHaberTr: 币安交易所已完成2月份的 $LUNC 销毁。币安已将1,082,000,898.97枚 $LUNC 代币发送至销毁钱包。...币安已定期销毁 $LUNC 达3年。 #Binance#Burn#LUNC#TerraClassic 🇺🇸 RT @TerraHaberTr: Binance exchange's February $LUNC burns have taken place. Binance sent 1,082,000,898.97 $LUNC coins to the burn wallet. ... Binance has been regularly burning $LUNC for 3 years. #Binance#Burn#LUNC#TerraClassichttps://t.co/3arMCB0VOU 💰 市值 $LUNC MarketCap: $195M

12
ПретходнаСтраница 1 од 2Следна