@instavine · Post #1360 · 31.07.2019 г., 17:15
Никак не отмазаться😅 —————- #hit ————— @Instavine
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #hit
@instavine · Post #1360 · 31.07.2019 г., 17:15
Никак не отмазаться😅 —————- #hit ————— @Instavine
Hashtags
@wangzhuanzhan · Post #33458 · 28.09.2024 г., 06:16
H-h黑h名m单d- 黑名单 Hit List (2010) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/4cec46262854 #黑名单#Hit List 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@TFGames · Post #2260 · 30.03.2024 г., 13:13
#NGỌC#RỒNG#HIT https://testflight.apple.com/join/84K27W5y
@ivlevlife · Post #2857 · 13.10.2025 г., 17:31
2️⃣ выпуск🔥 Этим летом прошёл самый масштабный тур амбассадоров BURN! В Ульяновске мероприятие традиционно прошло в вейк-парке, где амбассадоры провели открытую смену, рассказали о преимуществах продукта HiT и пообщались с гостями. Мы тоже были там — пообщались с ульяновской основой: Камалом, представителем сети кальянных OZ пригласил в гости в заведение и обещал угостить и сделать - лучший вкус ! Теперь делимся полными интервью и атмосферой события 💬 При поддержке BURN и Kalyan Sale. #BURN#HiT#AmbassadorsTour#КальянSails#OZ#Ульяновск#ИвлевМедиа
@githubtrending · Post #15200 · 06.10.2025 г., 11:30
#php#ehr#emr#fhir#global_health#health#healthcare#hit#international#linux#medical#medical_informatics#medical_information#medical_records#openemr#osx#php#practice_management#proprietary_counterparts#sponsors#windows OpenEMR is a free, open-source electronic health records (EHR) and medical practice management software that works on many platforms like Windows, Linux, and Mac. It offers features such as patient scheduling, electronic billing, integrated health records, and support for both outpatient and inpatient care. It supports modern standards like FHIR for easy and secure data sharing between healthcare providers. OpenEMR is highly customizable, allowing you to tailor it to your specific needs, and it is ONC certified, ensuring compliance with healthcare regulations. Using OpenEMR can save costs compared to paid EHRs and gives you control over your patient data while benefiting from a supportive community and free resources. https://github.com/openemr/openemr