Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов.
Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5.
И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁)
На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект.
Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах.
Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python.
Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой.
Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт.
Установка
pip install Qt.py
Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py
from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets
=>
from Qt import QtWidgets
Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python.
При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы.
Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу.
Приоритет импорта такой:
1. PySide2
2. PyQt5
3. PySide
4. PyQt4
Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__
>>> import Qt
>>> Qt.__binding__
'PySide2'
Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально.
#qt#libs
[미 재무부, Anthropic의 Mythos AI 취약점 점검 위해 접근 추진](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-14/us-treasury-seeking-access-to-anthropic-s-mythos-to-find-flaws)
◦ 미 재무부, 고성능 AI ‘Mythos’ 취약점 탐지 위해 접근 시도
• 재무부 기술팀이 Anthropic의 Mythos 모델 접근을 추진 → 사이버 보안 취약점 사전 탐지 목적
• CIO 샘 코르코스, 내부 사이버보안팀에 기술 브리핑 진행 및 대응 준비 지시
• 제한된 기관에만 공개된 모델 → 정부 차원의 선제적 리스크 대응 움직임
◦ Mythos, 강력한 사이버 공격 도구로 악용 가능성 제기
• Anthropic 자체 경고: 충분한 테스트 없이 공개 시 사이버 공격에 활용 가능
• 실제 테스트 결과:
- 주요 운영체제 및 웹 브라우저 전반에서 취약점 탐지 및 악용 가능
- 4개 취약점 연계한 브라우저 익스플로잇 코드 생성 사례 확인
• → AI 발전이 곧 사이버 위협 증가로 이어질 수 있음을 시사
◦ 미 정부 및 금융권, AI 기반 사이버 리스크 대응 강화
• 재무장관 베센트 + 연준 의장 파월 → 월가 주요 인사 긴급 회동
• 금융권에 Mythos 활용한 취약점 탐지 및 대비 촉구
• JPMorgan 포함 주요 은행들 내부 테스트 진행 중
◦ Anthropic, 정부와 협력 의지 밝히며 테스트 프로그램 운영
• ‘Project Glasswing’ 통해 일부 기관과 제한적 테스트 진행
• 정부와 지속적 논의 중 → 연방·주·지방 협력 가능성 강조
◦ 정부-기업 갈등: 공급망 리스크 지정 및 법적 분쟁
• 미 국방부, Anthropic을 공급망 리스크로 지정
→ 군사용 AI 활용 방식 갈등이 원인
• 6개월 내 서비스 이전 요구 → Anthropic은 연방법원에서 대응 중
• → 정부는 경계하면서도 동시에 기술 접근 시도하는 이중적 태도
◦ 핵심 인물 및 배경
• 샘 코르코스: 2025년 재무부 CIO 임명, 과거 Anthropic 기술 도입 장려
• DOGE 조직 참여 → 정부 효율화 및 기술 혁신 역할 수행
원문 발췌:
- "it was capable of identifying and then exploiting vulnerabilities in every major operating system and every major web browser when directed by a user to do so."
#Anthropic#Mythos