TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #scala

当前筛选 #scala清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15132 · 10.09.2025 г., 11:30

#scala X's Recommendation Algorithm uses machine learning to show you posts and content you are most likely to engage with across its platform, including the "For You" timeline and notifications. It gathers a large pool of posts from people you follow and others you might like, then ranks them by predicting your interest based on your past actions like likes, clicks, and replies. It also filters out unwanted content and mixes in sponsored posts to keep your feed relevant and diverse. This means your feed is personalized to show you the most interesting and safe content, improving your experience on X. https://github.com/twitter/the-algorithm

Hashtags

IT Events RU

@iteventsru · Post #277 · 14.03.2018 г., 10:13

🔥 Сегодня 🔥 Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск 🔥 Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

IT Events RU

@iteventsru · Post #275 · 13.03.2018 г., 16:14

✅ Завтра ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск

IT Events RU

@iteventsru · Post #264 · 07.03.2018 г., 16:14

✅ Через неделю ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----